转自 http://blog.csdn.net/lyqmath/article/details/6004885 目的:对曲线数据做对称绘制 思想:根据两曲线按a对称,则x1 + x2 = 2a的原则 代码: clc; clear all; close all; x = linspace(-10, 10); y = x.^3; a = 5; figure; hold on; box on; plot(x, y, 'b-'); x1 = 2*a-x; y1 = y; plot(x1, y1, 'r-

修改图片格式 matlab代码 其实内部一些代码是用了rbg的fast-rcnn代码的. \datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m里面,查找'jpg',改成'png' 以及,\imdb\imdb_from_voc.m里面,查找imdb.extension,修改它的值为'png' python代码 py-faster-rcnn/lib/datasets/pascal_voc.py 找到self._image_ext='.jpg' 换成'.png' 修改la

matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的. Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久. 今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了! 1.使用imwrite 函数 如图像是img,则可以使用 imwrite(img,'result.jpg'); 这种方法保存图像大小和显示的大小事一样的.

  matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的.Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久.今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了!1.直接另存为在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存

目录: 1.函数取整 2.数据显示格式 3.三角函数运算 4.矩阵运算 5.函数句柄 6.二维函数图像绘制 7.符号对象 8.关于微积分 9.关于逻辑语句 10.关于运算符 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── floor() 向下取整ceil() 向上取整round() 四舍五入到最近的整数fix() 向零取整 ───────

matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的.Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久.今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了!1.直接另存为在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存为的

题目链接:http://poj.org/problem?id=2013 设长度非递减的字串序列为s[1]...s[n].设计递归子程序print(n),其中n为字串序号,每分析1个字串,n=n-1. n = 0 为边界.字串s为局部变量: 先输入和输出当前组的第1个字串s,n = n - 1: 若n > 0,则输入当前组的第2个字符s,n = n - 1.若n > 0,则通过递归调用print(n)将字串s入栈.回溯过程相当于栈顶字串s出栈,因此直接输出s. #include <iost

Matlab绘图---坐标系显示设置 [@wp20180507-20180511(week 5)] 目录: 一.设置坐标范围 二.修改坐标轴显示的刻度.密度.lable文字.位置等 三.Matlab绘制出来的图像进行保存 正文: 一.        设置坐标范围 1)        函数axis():axis进行设置(对当前坐标轴进行设置) 如果是二维:axis([xmin xmax ymin ymax])  设置x-y坐标指定的区间范围. xmin是x最小xmax是x最大,ymin,ymax分

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

将matlab中数据输出保存为txt或dat格式 总结网上各大论坛,主要有三种方法. 第一种方法:save(最简单基本的) 具体的命令是:用save *.txt -ascii x x为变量 *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子: a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]: save afile.txt -ascii a

matlab ASCII 格式导入 可以用fprintf函数,来代替save函数啊比如现在我有一个变量a=[0.1223 345.4544]如果我想保存它的话,可以用下面的程序:fid = fopen('a.txt','wt');fprintf(fid,'%6.4f %8.4f\n',a);fclose(fid);然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223 345.4544 如果用save a.txt -ASCII a保存的话,a.txt中的内容是 1.2234500e-001 3.4545

:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1            : 表示文件打开不成功. FID在此次文件关闭前总是有效的. 如以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,"permission"是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r             读出 w             写入(文件若不存在,自动创建

Matlab实现加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 内容大纲 加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 (1. PSK; 2. QPSK; 3.8QAM; 4. 16QAM; 5. 32QAM; 6.64QAM) 100次独立仿真,识别正确率 vs SNR 设计 我的实现方法是 基于高阶累积量的信号特征的识别算法 调制格式识别过程如下: 信号预处理 去除直流成分 信号在接收端由于接收机的影响,有可能产生直流成分.直流分量在后面混频等处理中会产

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍   2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算   3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令: help iofun MATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level. High level routines: 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程. Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程. High level r

在matlab中用dicomread读取dicom文件后,生成一个MxN矩阵(对应图像像素个数),每个像素灰度数据是int16格式 但是bmp图像灰度是int8格式的(灰度范围0~255),所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理,需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据. 采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理. 实例代码如下: img=imadjust(img_raw,[;]); %调整灰度范围 img= low=min(min(img)); high=max(max

Matlab确是一款简单方便的工具,使用此工具绘图也是我们常用的一种手段,可是如果我们想将此图片保存成.eps格式并应用于latex中,就有可能会出现.eps格式的图片显示不全的问题,这个着实让我们头疼.今天,经过查阅资料,发现了一种方法,现将此方法具体化并分享给大家.如果还有更简单的方法,还请赐教~ 首先,打开目标图片(.fig格式),选择左上角的File,点击Print Preview,如图1. 图1 然后,根据图2来调整图片的一些属性.选中圈圈1标记的Layout,圈圈2中的内容是用来调整

1:设置 matlab 画图格式 clear;clc; % load("array.mat"); % Bestallarray=array; % rllofcircle(Bestallarray) %求阵列方向图以及峰值旁瓣电平 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%优化结果展示%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Bestallarray=polarPosition(); rll=rllofcircle(Bestallarra

在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 那么如

matlab 不保存为科学计数法 http://blog.sciencenet.cn/blog-472136-402727.html 经常在表示matlab值时,它总会把一些小于1的大于1000的数使用科学计数法表示.这有时让人看了很不爽,每次把数据写到文本文件中也是很恶. 所以每次查来查去,这次解决是这样解决的. 1).前面设置format g; 2).使用fprintf设置格式为%g. matlab专区--------------matlab里面如何保留小数特定位数 http://blog.