我们经常说到的多核处理器,是指一个处理器(CPU)上有多个处理核心(CORE),共享内存多核系统我们可以将CPU想象为一个密封的包,在这个包内有多个互相连接的CORES,每个CORE共享一个主存,所有的处理核心都可以访问主存. 分布式内存系统是由多个处理器(CPU)组成,每个处理器可以位于不同的计算机上,并且都有自己私有的内存.MPI(message passing interface)是运行在分布式计算机系统上的并行应用程序所使用的最流行的通信协议.在分布式计算机系统中,当某个处理器上的作业需

原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  

Memcached概述   什么是Memcached? 先看看下面几个概念: Memory:内存存储,不言而喻,速度快,对于内存的要求高,不指出的话所缓存的内容非持久化.对于CPU要求很低,所以常常采用将Memcached服务端和一些CPU高消耗Memory低消耗应用部属在一起. Cache:在ASP.NET中已经可以实现对页面局部进行缓存,而使用Memcached的缓存比 ASP.NET的局部缓存更加灵活,可以缓存任意的对象,不管是否在页面上输出.ASP.NET的缓存是基于本地(单机)的,受到

全面掌握Memcached 1.       概述 Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,是为了加快网站http://www.livejournal.com/访问速度而诞生的一个项目,用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能.许多Web应用都将数据保存到RDBMS(关系数据库管理系统)中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大.访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重.数据库响应恶化.网站显示延迟等重大

beanstalkd一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,之后有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务. 安装略了PHP客户端可使用pheanstalk. 可以去github上在看 require_once('pheanstalk/pheanstalk_init.php'); $pheanstalk = new P

MemCache超详细解读 MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串.对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用.API调用,或者页面渲染的结果.MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署.易于开发并解决面对大规模的数据缓

Beanstalk是一个高性能.轻量级的.分布式的.内存型的消息队列系统.最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟.其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格.其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的. 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了.常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ.Redis之父最近又开源了一

需要一个分布式内存队列,能支持这些特性:任务不重不漏的分发给消费者(最基础的).分布式多点部署.任务持久化.批量处理.错误重试..... 转载:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?tag=%E5%86%85%E5%AD%98%E9%98%9F%E5%88%97 之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beansta

一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

在前面slab数据存储部分分析了Memecached中记录数据的具体存储机制,从中可以看到所采用的内存管理机制——slab内存管理,这也正是linux所采用的内存高效管理机制,对于Memchached这样的内存cache服务器,内存高效管理是其最重要的任务之一. Linux 所使用的 slab 分配器的基础是 Jeff Bonwick 为 SunOS 操作系统首次引入的一种算法.Jeff 的分配器是围绕对象缓存进行的.在内核中,会为有限的对象集(例如文件描述符和其他常见结构)分配大量内存.Jef

cookie和session有什么区别?这是一个很基础的知识点,大家可能都知道一个大概:cookie是存在客户端的,session是存储在服务端,cookie和session用来验证识别用户的登录状态,常见适用场景:用户登录,用户购物车数据等.偶然一次开发中遇到这些基础的知识,还要去baidu一下,今天就做一个完整的记录,便于以后查阅. 1.基础概念 cookie存储在客户端电脑中一般在:C:\Users\***\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary

常见工作中,计算机系统的资源主要包括CPU,内存,硬盘以及网络,过度使用这些资源将使系统陷入困境.本系列一共四篇博文,结合我在实习期间的学习,介绍一些常见的Linux系统排障工具及方法. 第1篇——内存篇 第2篇——CPU篇 第3篇——磁盘I/O篇 第4篇——网络篇 事实上,当上述服务器系统资源中的任何一个遭遇瓶颈,都会带来服务器性能的下降,典型的症状就是系统运行迟缓. 本文从以下几个角度介绍Linux系统内存相关的排查. 1. 内存的使用率如何查看,使用率真的很高吗 2. 内存用在哪里了 3.

内存是Linux内核所管理的最重要的资源之一.内存管理系统是操作系统中最为重要的部分,因为系统的物理内存总是少于系统所需要的内存数量.虚拟内存就是为了克服这个矛盾而采用的策略.系统的虚拟内存通过在各个进程之间共享内存而使系统看起来有多于实际内存的内存容量.Linux支持虚拟内存, 就是使用磁盘作为RAM的扩展,使可用内存相应地有效扩大.核心把当前不用的内存块存到硬盘,腾出内存给其他目的.当原来的内容又要使用时,再读回内存. 一.内存使用情况监测 (1)实时监控内存使用情况 在命令行使用“Free

前言: 本文讲述32位和64位系统中的内存配置,在SQLServer 2005/2008中,DBA们往往尝试开启AWE来限制内存.但是,在SQLServer2012以后,这个选项将被弃用,所以不能使用这种方式来控制32位实例的虚拟地址空间.如果你服务器上有很多内存,就只能升级到64位系统.下面是微软给出的内存限制: 虽然2012以后已经弃用AWE,但是了解一下32位系统如何使用AWE(Address WindowingExtensions)来使得操作系统能够访问更多的内存.如果可用的物理内存比M

原文:第十七章--配置SQLServer(2)--32位和64位系统中的内存配置 前言: 本文讲述32位和64位系统中的内存配置,在SQLServer 2005/2008中,DBA们往往尝试开启AWE来限制内存.但是,在SQLServer2012以后,这个选项将被弃用,所以不能使用这种方式来控制32位实例的虚拟地址空间.如果你服务器上有很多内存,就只能升级到64位系统.下面是微软给出的内存限制: 虽然2012以后已经弃用AWE,但是了解一下32位系统如何使用AWE(Address Windowi

服务器的JAVA进程使用的内存是否正常 服务器中,JAVA进程的内存占用= JVM内存+ JAVA堆最大内存大小(Xmx)+JAVA堆外内存大小+栈区( 线程数* Xss) 最需要关注: 1., 服务器内存是否够JAVA进程开销 坑点: 每次JAVA的启动,只是检查当前linux的RES内存, 并不会检查申请的内存大小. 如, 服务器内存16G ,JAVA进程A的最大堆内存10G, JAVA服务B最大堆内存也是10G, 两个服务都能正常运行,但一段时间后会被服务器kill掉 详情见我另一篇 ht

有许多办法可以获得Linux系统上所安装内存的信息,并查看其中有多少内存正在使用中.有的命令会展示大量的细节,而有的命令则提供了简洁(但不一定容易理解)的结果.在这篇文章中将介绍一些更有用的工具,帮助你检查内存及其使用情况. 不过,在进一步讨论之前,我们要先回顾一些基本知识.物理内存和虚拟内存是不一样的,后者包括配置为交换区的磁盘空间.交换区可能包括为此用途预留的分区,或者那些为添加到新的交换区而创建的文件——当创建一个新的分区并不实际时.有些Linux命令提供了这两方面的信息. 交换区通过提供

系统TCP连接内存大小限制 TCP的每一个连接请求,读写都需要占用系统内存资源,可根据系统配置,对TCP连接数,内存大小,限制调优. 查看系统内存资源 记录内存 详情:cat /proc/meminfo 命令:free -m TCP连接内存限制 内核调优 修改文件:/etc/sysctl.conf 生效命令:sysctl -p /etc/sysctl.conf 1.限制TCP总连接内存使用 # 内核分给TCP的内存大小范围,单位为page. # 第一个数字表示,当 tcp 使用的 page 少于

摘要 有时需要获取电脑的相关信息.这时可以通过调用windows api的方式,进行获取. 方法 可以通过在powershell中 通过下面的命令进行查询,然后可以通过c#调用获取需要的信息. gwmi + windows api 如图所示 对应的c#代码为 /// <summary> /// 获取硬盘容量 /// </summary> public string GetDiskSize() { string result = string.Empty; StringBuilder

需求分析: 不使用Top  df  free 等命令,利用C/C++获取Linux系统CPU和内存及硬盘使用情况 实现: //通过获取/proc/stat (CPU)和/proc/meminfo(内存和硬盘)文件信息 //proc/meminfo文件结构 //MemTotal:       515164 kB //MemFree:         15024 kB //Buffers:         13740 kB //Cached:         248824 kB //SwapCach