arg对应多出来的位置参数,把它们解析成tuple;kwargs把关键字参数解析成dict. def example(pram): print(pram) def example2(param, *args, **kwargs): print(param) if args: print(args) if kwargs: print(kwargs) #一个不设定参数个数的加法函数 def sum(*args): sum = 0 for a in args: sum += a return sum

一个简单的函数 首先我们可以定一个简单的函数, 函数内部只考虑required_arg这一个形参(位置参数) def exmaple(required_arg): print required_arg exmaple("Hello, World!") >> Hello, World! 那么,如果我们调用函数式传入了不止一个位置参数会出现什么情况?当然是会报错! exmaple("Hello, World!", "another string&q

*args:可以理解为只有一列的表格,长度不固定. **kwargs:可以理解为字典,长度也不固定. 1.函数调用里的*arg和**kwarg:              (1) *arg:元组或列表“出现”                        **kwarg:字典“出没”              (2)分割参数             2.函数定义时传的*arg /**kwarg:              (1)接收参数

本函数是从一个映射函数对象构造一个新字典. 与dict(**kwarg)函数不一样的地方是參数输入是一个映射类型的函数对象,比方zip函数.map函数. 样例: #dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1) #以映射函数方式来构造字典 d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) print(d2) 输出结果例如以下: {'a': 3, 'one': 1, '

本函数是从可迭代对象来创建新字典.比方一个元组组成的列表,或者一个字典对象. 样例: #dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1) #以映射函数方式来构造字典 d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) print(d2) #可迭代对象方式来构造字典 d3 = dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) prin

1.kwarg.setdefault() setdefault()是给字典传递一个默认值    当给字典传递数据时 setdefault()是字典默认的一个参数,当有新的数据时,就会使用新的数据

一.*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 例子一: def function(*args): print(args, type(args)) function(1) 输出结果以元组的形式展示: (1,) <class 'tuple'>                  例子二: def function(x, y, *args): print(x, y, args) function(1, 2, 3, 4, 5) 输出结果: 1 2 (3, 4, 5) &l

def bef_aft(func): #定义一个名为bef_aft的函数名 ,()里的是函数的参数,设置为func, 函数的参数分为实参和形参,有个参数传递的概念 ,下面有很多的解释 def PRint(*arg,**kwarg): #再度定义一个PRint函数,里面的参数列表()是*arg 和**kwarg:关于*arg **kwarg.下面有详细的解释 print("before".center(50,"-")) # 输出内容()字符串before ,cente

本节将进入函数的介绍,函数是Python基础中最精彩的部分之一,接下来将对函数做详细介绍.函数 函数就是对代码进行一个封装.把实现某一功能的代码进行封装到一起.下次需要使用时不需要进行编写代码直接调用即可好处: 增加代码的重复性,增加代码的可读性,减少代码的编写量,降低维护成本 函数可以看成解决某类问题的工具1.函数的定义: def <name>(arg1,arg2,...,argN): <statements> def的首行定义了函数名,赋值给了函数对象,并在括号中包含了0个或以

[1]#函数的作用:1.减少重复代码 2.方便修改,更容易扩展3.保持代码的一致性 [2]#函数简单的定义规则: 函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(),任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间函数内容以冒号起始,并且缩进若有返回值,Return[expression] 结束函数:不带return 表达式相当于返回None 函数通常使用三个单引号  '''...'''   来注释说明函数:函数体内容不可为空,可用 pass 来表示空语句:以下几个为简单的函数示例: 1 '''

JS与PHP在函数传参方面有点不同,PHP形参与实参个数要匹配,而JS就灵活多了,可以随意传参,实参比形参少或多都不会报错. 实参比形参多不会报错 ? 1 2 3 4 5 function say(a){    alert(a); }   say('琼台博客','WEB技术博客'); 执行结果 我们再来看看形参比实参多的结果 ? 1 2 3 4 5 function say(a,b){    alert('a 的值是 '+a+'\nb 的值是 '+b); }   say('琼台博客'); 执行结

本篇主要内容:深浅拷贝,自定义函数,三目运算,lambda表达式, 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1

这是关于Python的第4篇文章,主要介绍下如何创建并调用函数. print():是打印放入对象的函数 len():是返回对象长度的函数 input():是让用户输入对象的函数 ... 简单来说,函数就是将对象放进去,然后就可以得到处理结果.在Python中有很多自带函数,具体可以参见此链接: https://docs.python.org/3/library/functions.html Python自带的函数有限,想要解决更多的问题,我们需要学会自己创建函数. def(即define):指定

第1类 时间编程类 1.1 获取日历时间 1.1.1 函数名 time 1.1.2 函数原形 time_t time(time_t *t) 1.1.3 函数功能 返回日历时间 1.1.4 所属头文件 <time.h> 1.1.5 返回值 成功:日历时间失败:-1 1.1.6 参数说明 t:不为空的情况下保存返回值   1.2 获取格林威治时间 1.2.1 函数名 gmtime 1.2.2 函数原形 struct tm *gmtime(const time_t *timep) 1.2.3 函数功

函数使用背景 假设老板让你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况, 当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警, 你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 从图中可以看出上述代码存在了两个问题 1.代码冗余 2.维护性差 我们如何解决这个问题?请看下图 从上图可以看出:使用函数可以带来以下好处 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 函数定义 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会

这是关于Python的第4篇文章,主要介绍下如何创建并调用函数. print():是打印放入对象的函数 len():是返回对象长度的函数 input():是让用户输入对象的函数 ... 简单来说,函数就是将对象放进去,然后就可以得到处理结果.在Python中有很多自带函数,具体可以参见此链接: https://docs.python.org/3/library/functions.html Python自带的函数有限,想要解决更多的问题,我们需要学会自己创建函数. def(即define):指定

一.线程有3种模型,分别是N:1用户线程模型,1:1核心线程模型和N:M混合线程模型,posix thread属于1:1模型. (一).N:1用户线程模型 “线程实现”建立在“进程控制”机制之上,由用户空间的程序库来管理.OS内核完全不知道线程信息.这些线程称为用户空间线程.这些线程都工作在“进 程竞争范围”(process contention scope):各个线程在同一进程竞争“被调度的CPU时间”(但不直接和其他进程中的线程竞争). 在N:1线程模型中,内核不干涉线程的任何生命活动,也不

lambda表达式 简单函数可用lambda表达式 1. def f1() return(123) r1=f1() print() 2. f2=lambda:123 r2=f2() print() 以上两个的功能是一样的 1. def f1(a1,a2) return(a1+a2) 2. f2=lambda a1,a2:a1+a2 以上两个的功能是一样 python的内置函数 abs() i=abs(-123) print(i) 结果为123 abs()的作用是绝对值 all() 循环参数,如果

lambda表达式 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: # 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'prime' else: name = 'ciri' # 三元运算 name = 'prime' if 1 == 1 else 'ciri' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式 #普通函数 # 定义函数(普通方式) def func(arg): return arg + 1 # 执行函数 result = fun

写在前面 近日恰逢老男孩全栈8期毕业季,课程后期大家“期待+苦逼”的时刻莫过于每天早上内容回顾和面试题问答部分[临近毕业每天课前用40-60分钟对之前内容回顾.提问和补充,专挑班里不爱说话就的同学回答]. 期待的是可以检验自己学习的成功:苦逼的是怎么又有东西没记住,但我们依然每天坚持一遍.一遍又一遍指导记住为止. 原本以为大家会把讲过的都记录下来,以便日后毕业复习,事实证明18岁的我还是太年轻. 一切想象的太美好,三番五次督促整理到自己笔记上,可是这群小子们就有不照干的呢. 最后同学们获胜,我还

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解释型和编译型编程语言? Python解释器种类以及特点? 位和字节的关系? b.B.KB.MB.GB 的关系? 请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好). 通过代码实现如下转换: 二进制转换成十进制:v = “0b1111011”
十进制转换成二进制:v = 18
 八进制转换成十进制:v = “011”
 十进制转换成八