目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中. 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高的学习模型更好. (b) 当样本量n非常小,预测变量数p很大时,这样容易过拟合,所以一个光滑度更小的学习模型更好. (c) 当预测变量与响应变量之间的关系是非线性时,说明光滑度小的模型会容易欠拟合,所以光滑度高的模型更适合. (d) 在这里,方差是指用一个不同的训练数据集估计f时,估计函数的改变量.

飘哇~~~,在家数瓜子仁儿,闲来无事,看东看西,也找点儿,最近正在看看WPF动画,光看也是不行,需要带着目的去学习,整合知识碎片,恰巧,看到Github中一个基于Ant Designer设计风格的后台管理系统,看到统计标题卡,就它了,于是就开始造作 动画分析 原始效果 布局 卡片由外层边框块Border.内层左右布局构成,图例如下: 动效 触发事件 鼠标进入卡片区域开始动效 <EventTrigger RoutedEvent="MouseEnter"> ...... <

现在进入了实战阶段,使用统计单词个数的实例让我们了解开发和测试Linux驱动程序的完整过程.第一个Linux驱动程序是统计单词个数. 这个Linux驱动程序没有访问硬件,而是利用设备文件作为介质与应用程序交互,应用程序通过向设备文件传递一个由空格分隔的字符串,将每一个被空格隔开的子字符串看作一个单词,然后从设备文件读出来的是该字符串包含的单词个数.在编写此Linux驱动程序前需要做一些准备工作,先使用命令 “# mkdir -p /root/drivers/ch06/word_count # c

package cn.it.zuoye5; import java.io.File;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Scanner;import java.util.Set; /** 键盘录入一个文件夹路径,统计该文件夹(包含子文件夹)中每种类型的文件及个数,注意:用文件类型(后缀名,不包含.(点),如:"java","txt&qu

moand的编程学形式:一个(高阶)类型完成程序的组织. 将类型系统的转换与高阶函数进行了融合,相对于链式编程而言. 类型关乎复合 范畴论与箭头的复合有关.但是并非任意两个箭头都可以复合.一个箭头的目标对象必须与下一个箭头的源对象相同,这样的两个箭头方能复合.在编程中,我们将一个函数的返回结果传递给另一个函数.如果目标函数不能正确的解析源函数传递来的数据,程序就不会工作.首尾必须相连,方能实现复合.编程语言的类型系统越强,箭头的配合就越容易描述与检验. 链式编程的升级版. <译> 类型与函数

第一讲先从一个实例开始——我们需要完成一个遍历文件并统计单词出现次数的任务.分解功能:首先,按行读取文件并舍弃可能的空行.其次,将每一行都按照空格划分单词.因为可能存在标点符号,我们还需要将标点符号都删除.最后把行首或专有名词中出现的大写字母统一转换.最后将所有获取的字母放到一个关联容器中(map<string, int>)统计出现的次数. 一.从文件中读取并按行分割 (1)标准方法与参数 std::getline(basic_istream<charT,traits>&

一.单个实例 当系统中只有一台redis运行时,一旦该redis挂了,会导致整个系统无法运行. 单个实例 二.备份 由于单台redis出现单点故障,就会导致整个系统不可用,所以想到的办法自然就是备份(一般工业界认为比较安全的备份数应该是3份).当一台redis出现问题了,另一台redis可以继续提供服务. 备份 三.自动故障转移 虽然上面redis做了备份,看上去很完美.但由于redis目前只支持主从复制备份(不支持主主复制),当主redis挂了,从redis只能提供读服务,无法提供写服务.所以

ZanUI-WeApp -- 一个颜值高.好用.易扩展的微信小程序 UI 库:https://cnodejs.org/topic/589d625a5c8036f7019e7a4a 微信小程序之官方UI框架we-ui 使用教程:https://blog.csdn.net/weixin_40099554/article/details/79735548 Vant Weapp:https://youzan.github.io/vant-weapp/#/intro WeUI:https://weui.i

一个支持高网络吞吐量.基于机器性能评分的TCP负载均衡器gobalan 作者最近用golang实现了一个TCP负载均衡器,灵感来自grpc.几个主要的特性就是: 支持高网络吞吐量 实现了基于机器性能评分来分配worker节点的负载均衡算法 尽量做到薄客户端,降低客户端复杂性 项目开源地址 背景 先介绍几种常用的负载均衡机制,以下几种负载均衡方案介绍来自grpc服务发现&负载均衡 根据负载均衡实现所在的位置不同,通常可分为以下四种解决方案: 集中式LB(Proxy Model) 在服务消费者和服务

说起采集,其实我是个外行,以前拔过阿里巴巴的客户数据,在我博客的文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子) 中,介绍过采集用的工具,其实很Low的,分析Html,用开源的HtmlAgilityPack就很快解决问题了.我个人并不是技术特别深,所以只要是解决问题就OK了.但每一次需求并不是完全一致的,对上面那篇文章的采集,无需登录,是非常灵活的,但是这次碰到的稍微有点变态,虽然最后任务完成,但总结方案还是很low的,但觉得还是有必要分享出来,希望对以

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服

一.编写Linux驱动程序的步骤 第1 步:建立Linux 驱动骨架(装载和卸载Linux 驱动) 骨架部分主要是Linux驱动的初始化和退出函数,代码如下: #include <linux/module.h>#include <linux/init .h>#include <linux/kernel.h>#include <linux/fs.h>#include <linux/miscdevice.h>#include <asm/uacc

主要是两个文件,一个是后端文件,一个是前端文件: 后端文件:有人登录了,就通知所有的正在访问的页面,把总人数+1:反之-1: 前端文件:有人登录了,通知后端,页面关闭了,通知后端,同时接收后端派发来的消息: 首先,我们来写后端文件-app.js: var express = require('express'); var app = require('express')(); var server = require('http').createServer(app); var io = req

Storm的单词统计设计 一:Storm的wordCount和Hadoop的wordCount实例对比

这是来自一道电面的题. 单词统计非常easy想到用Map来统计,于是想到了用HashMap. 可是我却没有想到用split来切割单词,想着用遍历字符的方式来推断空格.人家面试官就说了,假设单词之间不止一个空格呢?事实上遍历的方法也是能够的,可是处理起来可能比較麻烦一点.也没有什么错,毕竟我没实用到辅助空间. 既然有简单的方式.就用split来解吧.单词之间可能会包括多个空格.用split的也会导致有空格的情况.正常解法就将保存单词的数组再遍历一下.用来去掉数组中的空格. 这里面我们能够用一个正則

编写一个Linux的一般步骤: 第1步:建立Linux驱动骨架(装载和卸载Linux驱动) 第2步:注册和注销设备文件 第3步:指定和驱动相关的信息 第4步:指定回调函数 第5步:编写业务逻辑 第6步:编写Makefile文件 第7步:编译Linux驱动程序 第8步:安装和卸载Linux驱动 在编写Makefile文件时obj-m表示将Linux驱动作为模块(.ko文件)编译,而obj-y是将Linux驱动编译进Linux内核:obj-m或obj-y需要使用":="赋值.通过make

A站弄个缓存,并且开放出一个读取借口给B站 B站读取数据的时候,调用该接口和数据库内的数据累加,然后进行限时即可 ---------------------- 另外其他方法 session服务.memcached 或者用一些NOSQL的数据库,如下  数据库的话建议用mango.redis,如果还想更快就用hive   

function selectform($name="pid", $pid=0) { $data = $this->field('id, concat(path, "-", id) as abspath, name')->order('abspath, id')->select(); $html = ''; $html .= '<select name="'.$name.'">'; $html .= '<opt

前言 本示例通过对服务订阅的封装.隐藏细节实现.统一配置.自动重连.异常处理等各个方面来打造一个简单易用的 RabbitMQ 工厂:本文适合适合有一定 RabbitMQ 使用经验的读者阅读,如果你还没有实际使用过 RabbitMQ,也没有关系,因为本文的代码都是基于直接运行的实例,通过简单的修改 RabbitMQ 即可运行. 解决方案如下 1. 创建基础连接管理帮助类 首先,创建一个 .netcore 控制台项目,创建 Helper.Service.Utils 文件夹,分别用于存放通道管理.服务

需要建立一个根文件夹 ~/xml/couter.txt #region 网站访问量         protected void pageviews() {             int count = 0;             //数据累加             int Stat = 0;             StreamReader srd;             //取得文件的实际路径             string file_path = Server.MapPath

2017 EasyDarwin现状 自从2012年EasyDarwin项目创立开始,经过了快5年了,时光飞逝,如今EasyDarwin已经发展成为了不仅仅是一个单纯的开源流媒体服务器项目了,已经是各种延伸,各种扩展,现在包括EasyDarwin流媒体服务器本身,发展了RTSP推流的EasyPusher.RTSP播放的EasyPlayer,再又配套了拉流的EasyRTSPClient.EasyAACEncoder,这还只是整个RTSP协议的体系,后来整个团队又发展了一些商业性的项目,这就是后来的R