一.前言 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 二.分片(类似分库) 分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题.Shard这个词的意思是"碎片".如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard).将整个数据库打碎的过程就叫做分片,可以

1 学习计划 1.定区关联客户 n 完善CRM服务中的客户查询方法 n 在BOS项目中配置代理对象远程调用crm服务 n 调整定区关联客户页面 n 实现定区关联客户 2.查看定区中包含的分区 n 页面调整 n 服务端实现 3.查看定区关联的客户列表数据 n 页面调整 n 服务端通过代理对象远程调用CRM服务活动客户信息   2 定区关联客户 2.1 在BOS项目中配置代理对象远程调用crm 第一步:在BOS项目的pom.xml中引入CXF的依赖 <dependency> <groupId

一.分表: 水平分表:根据条件把数据分为N个表(例如:商品表中有月份列,则可以按月份进行水平分表). 使用场景:一张表中数据太多,查询效率太慢. 当需要同时查询被水平分表的多张表时: 在两条SQL语句中间加union,就能把两表数据合并展示. union:数据合并时去重. Union all:数据合并展示不去重. 垂直分表:将表的字段拆出来变成一张表,两表通过外键建立一对一关系. 使用场景:有些表记录数并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表时需要执行大量I/O,严重降低了性能. 当需要同

分区 工作原理 对用户而言,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层MySQL将其分成多个物理子表,这对用户来说是透明的,每一个分区表都会使用一个独立的表文件. 如果数据量比较大,可以进行分区.分区对PHP层面是无感知的,对代码没有改变.但是需要对mysql的表来做一个物理层面的拆分.将数据通过一些策略进行拆分,客户也是无感知的,对业务逻辑也没有什么影响. 创建表时使用partition by 子句定义每个分区存放的数据,比如年龄,地区等等.执行查询时,优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分

作者说的非常清楚了,感谢.地址为:http://haitian299.github.io/2016/05/26/mysql-partitioning/. 本人项目实践,使用sharding-jdbc进行Mysql水平分表,从参数可以看出来分表策略. 项目是基于Spring Boot + Mybatis + Druid + Sharding-Jdbc技术进行开发. 配置: sharding.jdbc.datasource.names = mysqlDataSourcesharding.jdbc.d

Service: /** * @Description: 1.保存定区  2.让分区关联定区 * 对象三种状态 1.持久态(被session管理对象-一级缓存中有对象) 2.托管态(有OID标识,数据库中有记录)  3.瞬时态 new对象 对象关联:持久态可以关联持久态 / 持久态关联托管态 */ public void save(FixedArea model, String[] subAreaId) { //问题:保存完成参数定区对象是瞬时态 //解决:使用save方法返回对象(返回结果是持

移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时,系统响应会变慢, TPS直线下降,直至服务不可用,可能有人会提出来,为何不用Oracle呢,确实,很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题,凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化,可是,不是每一个项目都会有DBA, 也不是所有的项目都会采用 Oracle 数据库,而且, Oracle 数据库在大数据

转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越

分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了. 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章标题,作者,分类,

随着时间的推移,你可能会希望为已分区的表添加额外的分区(例如,可以为每一个新年创建一个新的分区).要增加一个新的分区,可以使用ALTER PARTITION SCHEME和ALTER PARTITION FUNCTION命令. 要想为一个既有的分区函数创建新的分区,首先必须准备一个文件组来保存新分区的数据(新的或者已有的文件组都行).第一步是使用ALTER PARTITION SCHEME来指定下一个分区文件组. ALTER PARTITION SCHEME的语法如下: ALTER PARTIT

我看了很多帖子,发现想要将U盘分区的朋友绝大部分是和我一样,想用U盘做成一个启动盘同时兼顾文件存储,分区的目的很简单,就是想将启动部分单独做成一个区,以免在日常的应用中使得启动文件染毒或者误操作造成损害.简单的说 就是要将U盘分成 启动盘+文件存储区. 先说说我的惨痛经历:崭新的金士顿8G U盘,事先做好了win7 PE 启动盘可正常使用的,在制作这个启动盘的过程中默认已经将U盘格式化成了HDD格式.我用常规的的pqmagic8.0在windows下面不认U盘,用光盘启动进入DOS工具箱,启动P

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多

分区与格式化   先用fdisk分区,分区完成后再用mkfs格式化并创建文件系统,挂载,磁盘就能使用啦.   分区的原理:        MBR:主引导扇区 主分区表:64bytes,最多只能分四个主分区,每个主分区的记录(相关信息,比如分区大小,位置)在主分区表里占14bytes.   如 果要建多于四个的分区,就要拿出一个主分区做为扩展分区,再在扩展分区里面进行其它的分区操作.在 建扩展分区的时候会建立一张对应的扩展分区表,它记录了在这个扩展分区里的分区的相关信息:理论上它没有分区数量的限制

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp51 [align=center;] Oracle之range,hash,list分区现实应用及优缺点汇总 [/align] 引言:Oracle的range,hash,list三大分区可能我们大家在熟悉不过了,但什么每种分区适用于什么场景可能是很多人的疑惑点,那么在选择不同的分区时应该注意什么,为什么这么选,有哪些需要我们加以注意的地方,让我们一一来探索一下吧:) A.创建

分区并没有数据内容只是改变分区表,保存在0磁头,0磁道1扇区除MBR引导后64bytes中,只能有4个组分区,4个以上要一个扩展分区 引导MBR,保存在446字节中 磁盘想要存放数据,首先要分区,可以不分区,但必须格式化写入文件系统,然后挂载一个空目录给分区入口 分区有哪些类型? 主分区.扩展分区.逻辑分区 对于一块硬盘, 主 + 扩 <= 4 , 其中一个主分区可以用一个扩展分区替代,最多只有一个扩展分区 主分区 + 扩展分区 编号 1-4, 逻辑分区从5开始 常规分区: 数据不是特别重要(集

1.Linux 分区简介 1.1 主分区 vs 扩展分区 硬盘分区表中最多能存储四个分区,但我们实际使用时一般只分为两个分区,一个是主分区(Primary Partion)一个是扩展分区(extended partition),主分区可以马上被使用但不能再分区,扩展分区必须再进行分区后才能使用,也就是说它必须还要进行二次分区.那么由扩展分区再分下去的是什么呢?它就是逻辑分区(Logical Partion),逻辑分区没有数量上限制. 1.2 驱动器标示的含义 对习惯于使用Dos或Windows的

硬盘是计算机重要的一个部件,计算机中的数据都是保存在硬盘中,比如mysql的数据,linux系统日志及其他的应用日志,还有很多视频,音频,图片等文件都是保存在硬盘中,所以硬盘是计算机不可或缺的一个部件. 在linux优化,mysql优化都会涉及到硬盘的知识.所以了解硬盘的工作原理也是十分重要的. 硬盘的历史 从1956年9月,IBM向世界展示了第一台磁盘存储系统IBM35ORAMAC至今,磁盘存储系统已经历了近半个世纪的发展.经历了这45年,磁盘的变化可以说是非常巨大.最早的那台RAMAC容量只

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010001503/article/details/51853822 Android 通常有以下分区: System分区: 就是我们刷ROM的分区 Data分区:   分区就是我们装APK的分区 Catch分区:是缓存分区 SDCard分区:就是挂载的SD卡. 我们可以在adb中使用df 来查看分区情况. 1.跨分区不能用 MV命令来拷贝.但是可以用CP命令.如PWD,当前目录为:/data/local/tmp . 此目录下有个busyb

1.快速排序缺陷 快速排序面对重复的元素时的处理方法是,把它放在了左部分数组或右部分数组,下次进行分区时,还需检测它.如果需要排序的数组含有大量重复元素,则这个问题会造成性能浪费. 解决方法:新增一个相同区域,并把重复元素放进去,下次进行分区时,不对相同区域进行分区. 2. 3区快速排序(3-way quicksort) 从例子入手: 现有数组A[]如上图. 令int lt=0; int i =1; int gt=5; 首先从A[0](53)开始 A[lt]与A[i]进行对比,结果:A[0]<A

为什么要添加Swap分区?swap分区,即交换区,作用为:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用.那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中,等到那些程序要运行时,再从Swap中恢复保存的数据到内存中.这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换. 其实,Swap的调整对Linux服务器,特别是Web服务器的性能至关重要.通过调整Swap,有时可以越过系统性能瓶颈,节省系统升级费用

此篇主要介绍下MySQL的分区功能.我们分别从分区的概念.分区对于MySQL应用的优点.分区的类别及设置来和大家一起探讨下MySQL的分区. 什么是分区? MySQL在未启用分区功能时,数据库的单个表内容是以单个文件的形式存放在文件系统上的.当启用分区功能后,MySQL将按用户指定的规则将单个表内容分割成几个文件存放在文件系统上.分区分为水平分区和垂直分区,水平分区是将表的数据按行分割成不同的数据文件,而垂直分区则是将表的数据按列分割成不同的数据文件.分片要遵循完备性原则.可重构性原则与不相交原