问题 用过 Kafka 的同学用过都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 里面的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su

用过 Kafka 的同学应该都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su

Kafka消费分组,消息消费原理 同一个消费组里的消费者不能消费同一个分区,不同消费组的消费组可以消费同一个分区 Kafka分区分配策略 在 Kafka 内部存在两种默认的分区分配策略:Range 和 RoundRobin.当以下事件发生时,Kafka 将会进行一次分区分配: 同一个 Consumer Group 内新增消费者 消费者离开当前所属的Consumer Group,包括shuts down 或 crashes 订阅的主题新增分区 将分区的所有权从一个消费者移到另一个消费者称为重新平衡

“ 为什么Kafka在RangeAssigor.RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念.在Kafka中,每个Topic会包含多个分区,默认情况下一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题.Kafka中提供了多重分区分配算法(PartitionAssignor)的实现:RangeAssigor.RoundRobinAssignor

引言按照Kafka默认的消费逻辑设定,一个分区只能被同一个消费组(ConsumerGroup)内的一个消费者消费.假设目前某消费组内只有一个消费者C0,订阅了一个topic,这个topic包含7个分区,也就是说这个消费者C0订阅了7个分区,参考下图(1). 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1,按照既定的逻辑需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费,情形上图(2),消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区,相互之间并无实质性的干扰. 接着消费组内又加入了一个新的消费者C2,如此消费

众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写. Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka producer在向Kafka集群发送消息时,需要指定top

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX socket -a

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached 1.4.14 -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX soc

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Java把内存分成两种,一种叫做栈内存,一种叫做堆内存 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配.当在一段代码块中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量分配的内存空间,该内存空间可以立刻被另作他用. 堆内存用于存放由new创建的对象和数组.在堆中分配的内存,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理.在堆中产生了一个数组或者对象后,还可以在栈中定义一个特殊的变量,这个变量的取值等于数组或者对象在堆内存中

GC可谓是java相较于C++语言,最大的不同点之一. 1.GC回收什么? 上一篇讲了内存的分布. 其中程序计数器栈,虚拟机栈,本地方法栈 3个区域随着线程而生,随着线程而死.这些栈的内存,可以理解为在编译期已经确定. 方法结束,或者线程结束时,内存就自然被回收了. 一个interface的多个实现类,需要的内存可能不一样,一个方法的多个分支需要的内存也不一样,我们只有在程序运行的时候,才知道会创建那些对象,需要多少内存. 这部分分配和回收都是动态的,GC所关注的就是这部分内存. 2.回收的标准

原文:Ogre的内存分配策略 读这个之前,强烈建议看一下Alexandrescu的modern c++的第一章关于policy技术的解释.应该是这哥们发明的,这里只是使用. 首先列出涉及到的头文件:(这几个头文件彼此之间相关性挺大的,应该一起看) 只在调试期使用: OgreMemoryTracker.h 这个头文件中定义了MemoryTracker这个类,用来测试和调试Ogre的内存分配系统的.能跟踪内存的分配.回收.泄漏和统计信息.Ogre使用者不需要关注. OgreAlignedAlloca

一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的. 二.对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式: 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,

之前几篇我们介绍了jvm的内存模型以及垃圾回收机制,而本篇我们将介绍几个JVM中对象在分配内存是应该遵循的策略.毕竟,想要去优化程序,不仅要考虑垃圾回收的过程,还要从对象内存分配的角度减少gc的代价. 一.gc日志格式 在这里先介绍一下gc日志的格式,分析gc日志是了解gc过程最直接的方式.对于大量的日志分析,直接查看日志文件当然不方便,我们一般会使用日志分析工具,后边会有介绍,但是对于简短的日志(如十几条),一般直接查看就行了.开启日志输出的JVM参数如下: -XX:+PrintGCDetai

安装了一主两从节点,启动之后发现有一个警告: 大概是说overcommit_memory设置成了0,在低内存环境下后台保存可能会失败,设置成1重启可解决. 然后,不太懂这个配置的含义,google一把: overcommit_memory参数说明:设置内存分配策略(可选,根据服务器的实际情况进行设置)/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值:0.1.2.0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 概述: 说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上GC的历史远远比Java来得久远,在1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期,人们就在思考GC需要完成的3件事情:哪些内存需要回收?什么时候回收?怎么样回收? 经过半个世纪的发展,目前的内存分配策略

垃圾收集器与内存分配策略 前言:本文基于<深入java虚拟机>再加上个人的理解以及其他相关资料,对内容进行整理浓缩总结.本文中的图来自网络,感谢图的作者.如果有不正确的地方,欢迎指出. 目录 jvm系列(一):jvm内存区域与溢出 jvm系列(二):垃圾收集器与内存分配策略 回顾 上文介绍了jvm的内存区域以及介绍了内存的溢出情况. jvm区域分为5个,线程独有:虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器.线程共享:方法区,堆 两种溢出:栈溢出(StackOverflowError),OutOfMemo

内存有分配,就有回收,Java 的 GC 算法在前一篇文章中已经介绍过了,这篇文章着重介绍 Java 的内存分配策略. 从大方向讲,除去 JIT ,对象的内存分配就是在堆上分配,对象主要分配在新生代的 Eden 区上,如果启动了本地线程缓冲,将按线程优先在 TLAB 上分配.少数情况也会直接分配在老年代中,分配的规则不是百分之百确定的,其细节取决于使用的垃圾收集器.虚拟机中与内存相关的参数配置. TLAB(Thread Local Allocation Buffer)本地线程缓冲.把内存分配的动

1.  前言 这一版块内容比较多,分为两篇文章来做笔记.本文讲述上半部分垃圾收集部分;下一篇文章写内存分配部分. 概述 对象已死吗? 引用技术算法 可达性分析算法 再谈引用 两次标记 回收方法区 2.    垃圾收集器与内存分配策略 2.1  概述 对于垃圾回收机制(Garbage Collection,GC),需要思考以下三个问题: 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 2.2  对象已死吗? 堆里面存放着Java中几乎所有的对象实例,垃圾收集器在对堆进行回收前,首先要做的当然是判断

1.  前言 内存分配与回收策略 JVM堆的结构分析(新生代.老年代.永久代) 对象优先在Eden分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将进入老年代 动态对象年龄判定 空间分配担保  2.  垃圾收集器与内存分配策略 Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决两个问题: 给对象分配内存; 回收分配给对象的内存. 对象的内存分配,往大方向上讲就是在堆上的分配,对象主要分配在新生代的Eden区上.少数也可能分配在老年代,取决于哪一种垃圾收集器组合,还有虚拟机中的相关内存的参