大型分布式系统往往由很多“微服务”组成,而不同的微服务往往又连接着不同的数据库,在看似常用的功能背后,可能又需要横跨不同的“微服务”和“数据库”才能实现.那么如何才能保证系统事务的一致性呢?这也同时是很多互联网公司及其技术人员所正面临的挑战之一.本演讲就将针对分布式系统事务一致性问题,介绍一些常见的解决方法,并分享一些相关的实践经验.

1. 柔性事务和刚性事务 柔性事务满足BASE理论(基本可用,最终一致)刚性事务满足ACID理论 本文主要围绕分布式事务当中的柔性事务的处理方式进行讨论. 柔性事务分为 两阶段型 补偿型 异步确保型 最大努力通知型几种. 由于支付宝整个架构是SOA架构,因此传统单机环境下数据库的ACID事务满足了分布式环境下的业务需要,以上几种事务类似就是针对分布式环境下业务需要设定的. 2. 两阶段提交(2PC)型 两阶段型:就是分布式事务两阶段提交,对应技术上的XA.JTA/JTS.这是分布式环境下事务处理

数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性.但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题.最近在研究分布式事物,分布式的解决方案有很多解决方案,也让我在研究的同时也引发了很多思考.今天我想讲的是分布式事物解决方案是和saga有关. 原文地址:微服务场景下的数据一致性解决方案 PPT地址:Saga分布式事务解决方案与实践 incubator-servicecomb-saga地址:incubator-servicecomb-saga

在当前如火如荼的互联网浪潮下,如何应对海量数据.高并发成为大家面临的普遍难题.广大IT公司从以往的集中式网站架构,纷纷转向分布式的网站架构,随之而来的就是进行数据库拆分和应用拆分,如何在跨数据库.跨应用保证数据操作和业务操作的一致性.原子性,又成为需要解决的新的问题.从分布式事务的需求来源来看:1.跨数据库 数据库拆分(水平.垂直)带来的分布式事务->保证跨库操作的原子性 基于单个JVM 2.跨应用 应用拆分带来的分布式事务->保证跨应用业务操作的原子性 跨JVM 跨应用的业务操作原子性要求,

最近看了<分布式系统概念与设计 第 5 版>的分布式事务章节,整理了一份 ppt.还有恢复部分没有收录进来,有空再整理啦. 下面是传到 deckspeaker 上的 slides 展示: 下载链接:请戳  原文地址:http://biaobiaoqi.github.com/blog/2013/08/26/distributed-transaction/ 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名| Creative Commons BY-NC-ND 3.0

摘要:分布式事务是分布式数据库最难攻克的技术之一,分布式事务为分布式数据库提供一致性数据访问的支持,保证全局读写原子性和隔离性,提供一体化分布式数据库的用户体验.本文主要分享分布式数据库中的时钟解决方案及分布式事务管理技术方案.混合逻辑时钟(HLC)可以实现本地获取,避免了中心时钟的性能瓶颈和单点故障,同时维护了跨实例的事务或事件的因果(happen before)关系. 演讲嘉宾简介:何登成(花名:圭多),阿里云智能数据库产品事业部资深技术专家,DTCC的老朋友.从2005年开始一直坚守在数据

本文部分来自参考资料!!半原创 概述 介绍CAP理论,并简单地证明了三存二的定论. CAP 理论 1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式系统有三个指标.分别为 : Consistency (一致性) Availability (可用性) Partition tolerance (分区容错性) 这三个元素不会同时满足.下图显示了现在许多分布式事务的实现具备的两方面的功能 . 下面我们将介绍这三个元素,我们先来看一下一个简单的分布式系统. 客户端连接着两台服务器,G

1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作. 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础. 1.2 MQ保存并转发消息 消息标记为持久化,MQ将会利用保存并转发机制,来履行它与发送者之间的契约. 至于activemq高可用部分,详见另外一篇blog:https://my.oschina.net/floor/blog/1574213 一般MQ保存并转发的流程如下: 1.3消费者确认模式的选择 JMS

前言 上一篇文章我们整合了springboot+druid+mybatis+mysql+多数据源: 本篇文章大家主要跟随你们涛兄在上一届基础上配置一下多数据源情况下的分布式事务: 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作:这种情况在支付业务时常常出现:比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布

DTCC 2019 | 深度解码阿里数据库实现 数据库内核--基于HLC的分布式事务实现深度剖析-阿里云开发者社区 https://developer.aliyun.com/article/703552 直播回放 链接:https://yq.aliyun.com/live/1045 议题PPT下载,戳这里! https://yq.aliyun.com/download/3566 本次的分享主要围绕以下两个方面: 一.时钟方案二.分布式事务管理 一.时钟方案 1.数据库为什么需要时钟 数据库归根结

下载Seata https://github.com/seata/seata/releases https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.4.2/seata-server-1.4.2.zip 最好能从项目经理老师处获取 Seata概述 什么是Seata Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务 也是Spring Cloud Alibaba提供的组件 Seata官方文档 htt

MS DTC在大多数SQL 服务器下都需要安装,若只是安装数据库引擎或Analysis 服务可不安装DTC.如果后需要使用分布式事务,则可在SQL Server群集安装完成后再安装DTC. 一.群集MS DTC安装 与正常添加群集服务类似在故障转移管理器,右击服务和应用程序à配置服务和应用程序. 需要为DTC分配IP.如下图所示,此为跨子网群集,因此要在配置两个虚拟IP. 在安装DTC的时候最好的做法是使用独立的共享磁盘,以免DTC数据影响数据库存储磁盘数据的使用.如下图所示 二.MS DTC故

1:本地事务DbTransaction和分布式事务TransactionScope的区别: 1.1:System.Data.Common.DbTransaction: 本地事务:这个没什么好说了,就是单个事务,每种数据库都有自己的实现,事务的深度内涵可以搜索查看相关的文章,不是本文介绍的重点. 1.2:System.Transactions.TransactionScope: 分布式事务,需要添加引用System.Transactions,同时启用MSDTC分布式事务服务:通常使用方式为:  u

在windows2003下执行分布式事务的时候出现如下情况. 一. 问题现象在执行分布式事务时,在sql server 2005下收到如下错误: 链接服务器"xxxxxxx"的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI" 返回了消息 "没有活动事务.". 消息 7391,级别 16,状态 2,过程 xxxxx,第 16 行 无法执行该操作,因为链接服务器 "xxxxx" 的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI&

C# ASP.NET项目提示上述错误,在代码中使用分布式事务提示添加或修改到数据库的时候.添加数据到数据库时,不会设置实体类的主键字段.

XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制

背景: 事务是数据库管理系统的一个基本概念,事务具有四个基本特点,即ACID:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability),通过事务机制可以保证数据库的一致性和完整性. 不过数据库事务只能在数据库实例的同一个会话级别进行事务控制.而分布式事务可以协调一个数据库实例多个会话之间的操作,甚至是多个数据库实例之间的数据库操作,并保持事务特性.但是原则上我们不推荐使用分布式事务,因为分布式事务对资源消耗较多,执行效率较差.

什么是分布式事务?在网上找了一段比较容易理解的"定义". 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上,在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据,将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理.如不同银行账户之间的转账. 对于在项目中接触到JTA,大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库,同时,可以保证操作的原子性,保证对多个数据库的操作一致性. 在正式的项目中应该用springMVC(struts)+sp

1.现有方案 a.atomikos b.jotm 说明:spring3.0已将jotm的支持踢掉 2.使用atomikos时的pom.xml内容 <!-- 分布式事务支持-atomikos-begin --> <dependency> <groupId>javax.transaction</groupId> <artifactId>jta</artifactId> <version>1.1</version>

Alwayson是微软从SQL2012开始引入的一种高可用和高性能架构,它既可以实现故障转移,同时又能实现查询分离,是当前SQL server的所有架构中最优秀的一种. 因此,一般我们都会推荐使用AlwaysON来部署生产数据库,不过,尽管AlwaysON的优势非常明显,但并非适应于所有的业务场景. AlwaysON不支持分布式事务和跨数据库事务 什么是分布式事务和跨数据库事务 分布式事务是指通过分布式事务协调器(MSDTC)的统一控制.将事务中的每个操作分解到多台主机上分别执行.每台主机执行成