1. ceph 简介 Ceph是一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的统一的.分布式文件系统().ceph 的统一体现在可以提供文件系统.块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展.在国内一些公司的云环境中,通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率.       Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区.在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用.RedHat及OpenS

 要想深入学习HDFS就要先了解其设计思想和架构,这样才能继续深入使用HDFS或者深入研究源代码.懂得了"所以然"才能在实际使用中灵活运用.快速解决遇到的问题.下面这篇博文我们就先从一般的分布式谈起,在宏观上逐步去探究HDFS的设计思想和架构实现. 一.先谈分布式 分布式是近几年非常火的技术概念,无论是云计算.大数据还是高并发的互联网架构话题都会频频出现这个词语,特别是这个大谈"大规模"的时代,分布式貌似成了高大上技术的代名词.引的许多刚入行的技术人员趋之若鹜,其实

抽空学习了一下Kubernetes,感觉和大数据领域内集群的资源管理.任务调度等有异曲同工之处,简单总结一下备忘. [概念] Kubernetes是一个工业级的容器编排平台,单词有点长,常用K8s代称. 其主要功能有: 调度:例如,部署Pod时,将Pod部署到较为空闲的机器节点. 自动恢复:例如,机器节点健康检查,将故障机器节点上的Pod迁移到正常机器节点上. 弹性伸缩:例如,业务负载检查,当CPU/内存使用率过高,或Pod服务响应时间过长等预置前置条件满足时,自动扩容. PS: Pod是一组关

0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

作为云原生技术先驱,腾讯云数据库内核团队致力于不断提升产品的可用性.可靠性.性能和可扩展性,为用户提供更加极致的体验.为帮助用户了解极致体验背后的关键技术点,本期带来腾讯云数据库专家工程师王鲁俊给大家分享的腾讯云原生数据库TDSQL-C的架构探索和实践,内容主要分为四个部分: 本次分享主要分为四个部分: 第一部分,介绍腾讯云原生数据库 TDSQL-C 产品架构,包括产品的研发背景和架构主要特性: 第二部分,分享用户场景实践,针对线上真实的用户场景做一些分析和针对性实践: 第三部分,分享系统关键优

目录 一.管理方式 二.结构维护 三.数据调度 1.同步方案 2.中断和恢复 四.刷新策略 五.深度分页 六.参考源码 Index用不好,麻烦事不会少: 一.管理方式 ElasticSearch作为最常用的搜索引擎组件,在系统架构中发挥极其重要的能力,可以极大的提升数据的加载和检索效率:但不可否认的是,在长期的应用实践中,也发现很多不好处理的流程和场景: 从直观感觉上说,业务中对索引的使用主要涉及如图的几个流程,其核心也就是索引的结构维护与数据的流动管理两个模块: 如果数据结构比较简单且体量小,

前言 在互联网时代,分布式应用.系统变得越来越多,我们在使用 .Net 技术构建分布式系统的时候,需要使用到一些组件或者是助手库来帮助我们提高生产力以及应用程序解耦,但是纵观.Net圈,能够符合要求的这样的组件并不是很多,并且没有一个通用的抽象组件能够将这些接口集成起来,今天就为大家介绍一款开源的组件库 Foundatio,他们同样出自于Exceptionless团队之手,下面就来看看吧. 目录 Foundatio 介绍 Getting Started 缓存 队列 锁 消息 工作任务 文件存储

摘要: 随着大数据技术的发展,实时流计算.机器学习.图计算等领域成为较热的研究方向,而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈,能够一站式解决类似场景的问题.那你知道Spark生态系统有哪些组件吗?下面让我们跟着本文一同了解下这些不可或缺的组件.本文选自<图解Spark:核心技术与案例实战> Spark 生态系统以Spark Core 为核心,能够读取传统文件(如文本文件).HDFS.Amazon S3.Alluxio 和NoSQL 等数据源,利用Standalone.YARN

设计一套基于NHibernate二级缓存的MongoDB组件(上)   摘要:NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存,如SysCache,MemCache,Prevalence等等,但是没有MongoDB的,于是自己扩展了一个支持MongoDB的缓存组件(NHibernate.Caches.MongoDBCache.dll).本篇先把组件的源代码开放出来. 一.背景 在NHibernate的Contrib贡献项目官方网站(NHibernateContrib项目是由NHib

前言 本人是由java后端转型大数据方向,目前也有近一年半时间了,不过我平时的开发平台是阿里云的Maxcompute,通过这么长时间的开发,对数据仓库也有了一定的理解,ETL这些经验还算比较丰富.但是由于Maxcompute是一个更简单的大数据开发平台,导致个人在分布式计算的底层一些知识比较薄弱,所以这次决定花几个月时间好好学习一下hadoop,后续当然也会开始spark的学习.个人感觉这块学习的东西还是比较多,同时也要不断的实践的,所以这趟学习之旅,希望能够记录自己的一些心得体会,供自己参考,

Mogilefs是什么 MogileFS是一个开源的分布式文件存储系统,由LiveJournal旗下的Danga Interactive公司开发.Danga团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等多个知名的开源项目.目前使用MogileFS 的公司非常多,如日本排名先前的几个互联公司及国内的yupoo(又拍).digg.豆瓣.1号店.大众点评.搜狗和安居客等,分别为所在的组织或公司管理着海量的图片,以大众点评为例,用户全部图片均有mogileFS存储,数据量已经达

<FastDFS分布式存储实战> 技术选型 FastDFS相关组件及原理 FastDFS介绍 FastDFS架构 FastDFS工作流程 上传 同步机制 下载 文件合并原理 实验环境说明 FastDFS部署 初始化系统 安装libfastcommon和fastdfs storage server安装nginx 配置mod_fastdfs.conf 配置下载网关 tracker和storage目录结构 测试 高级功能 防盗链 在线扩容 增加group 组内增加storage server 故障磁

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

一.Ceph简介: Ceph是一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的统一的.分布式文件系统.ceph 的统一体现在可以提供文件系统.块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展.在国内一些公司的云环境中,通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率.       Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区.在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用.RedHat及OpenStac

一.ceph简介 Ceph是一种具有优秀性能,可靠性和可扩展性,统一的分布式文件系统.ceph 的统一体现在可以提供文件系统.块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展.在国内一些公司的云环境中,通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率. Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区.在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用.RedHat及OpenStack都可与Ceph整合以

容器中持久化的文件生命周期是短暂的,如果容器中程序崩溃宕机,kubelet 就会重新启动,容器中的文件将会丢失,所以对于有状态的应用容器中持久化存储是至关重要的一个环节:另外很多时候一个 Pod 中可能包含多个 Docker 镜像,在 Pod 内数据也需要相互共享,Kubernetes  中 Pod 也可以增加副本数量,遇到故障时 Pod 可以转移到其它节点,为了浮动节点都能够访问统一的持久化存储以及容器间共享数据,Kubernetes 中定义了 Volume 来解决这些问题 ,从本质上讲,Vo

1)Ceph简单概述Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目.Ceph源码下载:http://ceph.com/download/.随着云计算的发展,ceph乘上了OpenStack的春风,进而成为了开源社区受关注较高的项目之一.Ceph可以将多台服务器组成一个超大集群,把这些机器中的磁盘资源整合到一块儿,形成一个大的资源池(PB级别),然后按需分配给应用使用.Ceph分布式存储的优势: 1)CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新

前言 最近在学习 kubernetes 过程中,想实现 pod 数据的持久化.在调研的过程中,发现 ceph 在最近几年发展火热,也有很多案例落地企业.在选型方面,个人更加倾向于社区火热的项目,GlusterFS.Ceph 都在考虑的范围之内,但是由于 GlusterFS 只提供对象存储和文件系统存储,而 Ceph 则提供对象存储.块存储以及文件系统存储.怀着对新事物的向往,果断选择 Ceph 来实现 Ceph 块存储对接 kubernetes 来实现 pod 的数据持久化. 一.初始 Ceph

一. OpenStack组件之间的逻辑关系 OpenStack 是一个不断发展的系统,所以 OpenStack 的架构是演进的,举个例子: E 版本有5个组件  Compute 是 Nova:Image 是 Glance,为 Nova 提供镜像存储服务:Object 是提供 Object 存储服务的 Swift:Dashboard 是我们平时说的 Horizon:Identity 是 Keystone: F版本有7各组件,核心组件: 有这七个组件可以搭出一个相对完整的云计算环境,Heat.Sah

前言 Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目.随着云计算的发展,ceph乘上了OpenStack的春风,进而成为了开源社区受关注较高的项目之一. Ceph有以下优势: 1. CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新之一,简单来说,ceph摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,转而使用CRUSH算法完成数据的寻址操作.CRUSH在一致性哈希基础上很好的考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨机房.机架感知等.Cr

上篇文章分享了keystone的安装配置,本文接着分享openstack的镜像服务glance. --------------- 完美的分割线 ---------------- 3.0.glance概述 1)glance作用和特性 用户使用镜像服务 (glance) 允许来创建,查询虚拟机镜像.它提供了一个 REST API,允许查询虚拟机镜像的 metadata 并获取一个现存的镜像 可以将虚拟机镜像存储到各种位置,如简单的文件系统或者是对象存储系统,例如 OpenStack 对象存储, 并通