echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 该文章可以单独阅读,不一定需要阅读之前一些的文章,主要用于阐述在配置Mycat的时候,碰到的问题. Mycat配置登录用户的时候,我们可以看到官网提供的例子里面可以配置多个用户,并且用户的可以设置是否只读等属性.但是在我配置多用户的时候,按照官方示例出现了问题.报错如下: 报错提示: 必须为user标签设

MyCat是当下很火的开源分布式数据库中间件,特意花费了一些精力研究其实现方式与内部机制,在此针对某些较为重要的源码进行粗浅的分析,希望与感兴趣的朋友交流探讨. 本源码分析系列主要针对代码实现,配置.操作和相关概念解释不作为重点. MyCat源码分析系列之——配置信息与启动流程 MyCat源码分析系列之——前后端验证 MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制 MyCat源码分析系列之——SQL下发 MyCat源码分析系列之——结果合并 备注: 本源码分析基于目前稳定版本MyCa

此文转自: https://www.jianshu.com/p/9f1347ef75dd 2013年阿里的Cobar在社区使用过程中发现存在一些比较严重的问题,如高并发下的假死,心跳连接的故障,只实现了一半的NIO,和看上去很美的自动连接让我们在使用过程中掉入了一个接一个的陷阱,苦苦挣扎.终于,经过Mycat带头人Leader.us的改良——Mycat诞生了. Mycat 开源后,一些 Cobar 的用户参与了Mycat的开发,最终 Mycat 发展成为一个由众多软件公司的实力派架构师和资深开发

关于 MyCat 的铺垫文章已经写了三篇了: MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话! 北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下! What?Tomcat 竟然也算中间件? 今天终于可以迎接我们的大 Boss 出场了! MyCat 简介 前面文章我们提到,如果数据量比较大的话,我们需要对数据进行分库分表,分完之后,原本存在一个数据库中的数据,现在就存在多个数据库中了,就像下面这样: 那么此时 MyCat 所扮演的角色就是分布式数据库中间件! MyCat 是一个开源的分布

MyCat 简介 MyCat 是一个功能强大的分布式数据库中间件,是一个实现了 MySQL 协议的 Server,前端人员可以把它看做是一个数据库代理中间件,用 MySQL 客户端工具和命令行访问:而后端人员可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信.可以用作 读写分离.分库分表(分片).容灾备份.多租户应用开发.大数据基础设施,使底层数据架构具备很强的适应性和灵活性. MyCat 的智能优化模块可以使系统的数据访问瓶颈和热点

一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据,当数据量增加到一定量(一般认为整型值为主的表达到千万级,字符串为主的表达到五百万)的时候,性能将遇到瓶颈,同时调整表结构也会变得非常困难.为了避免生产遇到这样的问题,在做系统设计时需要预估可能产生的数据量:预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数(e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数),预估达到一定量时,就不得不考虑分库分表了,目前国内比较成熟的开源数据库中间件有sharding-jdbc.mycat:而drds是阿里云最近推出的

比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件,关于每个产品的介绍,网上的资料比较多,本文只是对几款产品的架构进行比较,从中可以看出中间件发展和演进路线 框架比较 TDDL Amoeba Cobar MyCat 点评 TDDL不同于其它几款产品,并非独立的中间件,只能算作中间层,是以Jar包方式提供给应用调用.属于JDBC Shard的思想,网上也有很多其它类似产品. 另外,网上有关于TDDL的图,如http://www.tuicool.com/articles/nmeuu2 中的图 1-2 TD

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简

前言 华为云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware)是解决数据库容量.性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表.读写分离.弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能. 图1:DDM产品介绍 DDM前世之:MyCAT MyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例,涵盖政府.金融.证券.互联网.物联网.电信.游戏等众多行业.支持1000亿大数据,中国非常活跃的开源分布式数据库中间件.MyCAT成功在于背

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echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! Mycat是一个数据库中间件,并不能直接当为数据库使用,它的所有操作数据来源都是对应数据库中取出来的.所以我们要安装运行Mycat需要有对应的数据库,这里预先安装了MySQL5.5,总共安装了3台服务器,对应三个数据库. Mycat是java语言开发的,运行Mycat我们需要先安装JDK环境,并且需要JD

分布式数据库的优势是将IO分散在不同的Physical Disk上,每次查询都由多台Server的CPU,I/O共同负载,通过各节点并行处理数据来提高性能,劣势是消耗大量的网络带宽资源,管理难度大.在SQL Server 2012 版本中,创建水平切分的分布式数据库,必须分两步来实现:划分子集和对子集进行并集操作. 划分子集是将原始表水平切分成若干个较小的成员表,每一个成员表都是全集的一个划分(各子集的并集是全集,其交集是空集).每个成员表包含与原始表相同数量的列,并且每一列具有与原始表中的相应

发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询 摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法

SQL Server自定义业务功能的数据同步 在不同业务需求的驱动下,数据库的模块化拆分将会面临一些比较特殊的业务逻辑处理需求.例如,在数据库层面的数据同步需求.同步过程中,可能会有一些比较复杂的业务逻辑判断.简单介绍几个SQL Server提供的数据同步功能. 已链接服务(Linked Server) 通过链接数据库可以实现不同实例间数据的访问和更新操作.通常会与OPENQUERY行集函数一起使用,以避免分布式事务的干涉.不建议直接使用已链接服务来做远程数据的更新操作,因为这需要使用到分布式数

原文 基于Sql Server 2008的分布式数据库的实践(二) 从Win7连接Win2003的Sql Server 2008 1.新建链接服务器链接到Win2003的Sql Server 2008 2.查看Win2003上面的IP地址,配置”新建链接服务器”中的”常项” 3.配置”新建链接服务器”中的”安全项”,本地登录为”sa”,远程用户也为”sa” 4.链接成功 Win7启动MSDTC服务 1.运行cmd,输入net start msdtc启动msdtc服务 2.在管理工具中打开服务组件

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann