一.技术产生的背景 1.1 背景 先来了解一下分布式链路追踪技术产生的背景. 在现在这个发达的互联网世界,互联网的规模越来越大,比如 google 的搜索,Netflix 的视频流直播,淘宝的购物等. 像这种大规模的应用,我们每点击一下鼠标,搜索一个关键字,背后可能会有几百台服务器上的N个服务来为我们提供服务. 我们用谷歌搜索:分布式 3 个字,搜索一些文章来学习分布式的知识.假如,查询时结果返回耗时 5 秒之多. 作为用户的你,等待这么长时间才返回结果,心里肯定不满意. 那作为一项服务来说,公

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,

Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,用于基于java的大规模分布式系统,基于Google Dapper论文. 这是个人学习Pinpoint的笔记,请点击下面的链接阅读或者下载电子版本: 在线阅读 国外服务器:gitbook提供的托管,服务器在国外,速度比较慢,经常被墙 国内服务器:腾讯云加速,国内网速极快 下载pdf格式 下载mobi格式 下载epub格式 本文内容可以任意转载,但是需要注明来源并提供链

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分

这个资料关于分布式系统资料,作者写的太好了.拿过来以备用 网址:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多． <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT

作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣

分布式系统为什么需要 Tracing?   先介绍一个概念:分布式跟踪,或分布式追踪.   电商平台由数以百计的分布式服务构成,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种Cache或DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都帮助有限.对于这么一个跨进程/跨线程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要.要能做到追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,计算性能数据和比对性能指标(SLA),甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中,那么这就

[转].NET(C#):浅谈程序集清单资源和RESX资源   目录 程序集清单资源 RESX资源文件 使用ResourceReader和ResourceSet解析二进制资源文件 使用ResourceManager解析二进制资源文件 小看RESX资源文件的Designer.cs文件 返回目录 程序集清单资源 在程序集中嵌入资源的最简单方法是什么?那就是使用Visual Studio中的“嵌入式资源(Embedded Resource)”创建选项,相当于使用csc的”/resource”参数.具体步

作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣

最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一个简单的过程可能涉及到上千个服务,可能需要上千个服务器协作完成.如图1b所示,user发了RequestX请

微信搜索公众号 「程序员白泽」,进入白泽的编程知识分享星球 最近做了一些分布式链路追踪有关的东西,写篇文章来梳理一下思路,或许可以帮到想入门的同学.下面我将从原理到demo为大家一一进行讲解,欢迎评论区交流-. 1. 分布式链路追踪出现原因 讲解分布式链路追踪出现的原因,分析dapper论文中给出的分布式链路追踪系统dapper的实现方式 1.1 分布式链路追踪的需求 -> Dapper论文 (2010) Dapper论文翻译版: https://bigbully.github.io/Dappe

概述 微服务系统监控三要素 现在系统基本都是微服务架构,对于复杂微服务链路调用如下问题如何解决? 一个请求经过了这些服务后其中出现了一个调用失败的问题,如何定位问题发生的地方? 如何计算每个节点访问流量? 流量波动的时候,增加哪些节点集群服务? 为了解决分布式应用.微服务系统面临的这些挑战,APM系统(Application Performance Management,即应用性能管理,简单来说就是应用监控)为之诞生,核心满足微服务系统监控的三要素如下: Logging : 就是记录系统行为的离

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

Dapper的牛逼就不扯蛋了,答应群友做个入门Demo的,现有园友需要,那么公开分享一下: 完整Demo:http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj 注 意 事 项:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5221058.html 平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧! http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 扩展篇:http://www.cnblogs.com/dunitia

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 上一篇文章:Dapper逆天入门~强类型,动态类型,多映射,多返回值,增删改查+存储过程+事物案例演示 官方地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/tree/master/Dapper.Contrib 实战案例:https://github.com/dunitian/LoTCode/tr

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

异常处理:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 原来Model是这样滴 修改后是这样滴 注意点:Model里面的Table和Key是Dapper.Contrib.Extensions命名空间下的 成功~

简单记一下,一会出去有点事情~ 我们一般写sql都是==>update NoteInfo set NDataStatus=@NDataStatus where NId in (@NIds) Dapper生成的sql是: 也就自然出错了: 简单修改一下: int i = await NoteInfoBLL.ExecuteAsync("update NoteInfo set NDataStatus=@NDataStatus where NId in @NIds", new { NDa

操作 MySql 数据库使用MySql.Data程序包(MySql 开发,其他第三方可能会有些问题). project.json 代码: { "version": "1.0.0-*", "buildOptions": { "emitEntryPoint": true }, "dependencies": { "Microsoft.NETCore.App": { "type&qu

0x00 前言 之前一直使用的是 EF ,做了一个简单的小项目后发现 EF 的表现并不是很好,就比如联表查询,因为现在的 EF Core 也没有啥好用的分析工具,所以也不知道该怎么写 Linq 生成出来的 Sql 效率比较高,于是这次的期末大作业决定使用性能强劲.轻便小巧的 ORM —— Dapper. 0x01 Repository 模式 Repository 模式几乎出现在所有的 asp.net 样例中,主要的作用是给业务层提供数据访问的能力,与 DAL 的区别就在于: Repository