一般而言,android中常见的原因主要有以下几个: 1.数据库的cursor没有关闭. 2.构造adapter没有使用缓存contentview. 3.调用registerReceiver()后未调用unregisterReceiver(). 4.未关闭InputStream/OutputStream. 5.Bitmap使用后未调用recycle(). 6.Context泄漏. 7.static关键字等.   接下来分别对这些溢出情况说出解决的思路: 1.针对数据库cursor没有关闭的情况,

问题描述: 1.系统在执行某个操作时,必现OOM异常. 问题的定位: 1.排查代码,未发现问题. 2.在虚拟机启动时,添加参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError(当发生oom异常时,生成dump文件),得到异常时的dump文件. 3.使用 jvisualvm 分析dump文件.发现某个pojo存在很多个实例对象,再定位到具体抛出异常的地方,发现是在获取数据库数据时,没有使用分页参数,导致 select * from tableName 这样的低级错误发生. 问题的解

业务系统需要什么样的ID生成器 ID 生成器在微博我们一直叫发号器,微博就是用这样的号来存储,而我微博里讨论的时候也都是以发号器为标签.它的主要目的确如平常大家理解的“为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识”,但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 下面我会分别讲每个作用后面的考虑和权衡,也会对比介绍一下业界已知的几种 ID 设计. 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服

分析业务模型-类图(Class Diagram)     分析业务模型-类图(Class Diagram)(上) 摘要:类图(Class Diagram)可能是用得最多的一种UML图.类图的基本语法并不复杂,你可能最多学习两三天就可以掌握,然而要真正做到活用类图则可能需要几年的功力.类图是锻炼面向对象分析(OOA:Object-Oriented Analysis)和面向对象设计(OOD:Object-Oriented Design)思想的重要的工具,是业务结构建模的重要工具.本章将会有大量的实战

根据数据仓库的实施经验,凡符合如下特征的表,建议不入仓. ① 备份数据表 此类表是对现有表中某个时点数据的一份拷贝,根据需要进行数据恢复使用.因此,只需取当前表中的数据即可. ② 冗余数据表 同一类数据在多张表中都有描述,出现冗余现象时,将从中找出最原始和最准确的源头获取数据. ③ 控制表 控制操作流程或程序处理流程等非业务类数据. ④ 派生表 在原有基础数据之上进行轻度加工而来的数据,例如简单的汇总表或接口数据表.数据仓库一般只从最源头获取最基础的数据. ⑤ 中间数据表 计算某一最终结果所需的

背景 字节跳动 Data Catalog 产品早期,是基于 LinkedIn Wherehows 进行二次改造,产品早期只支持 Hive 一种数据源.后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受.比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库 veGraph,写入时,需要业务层处理 MySQL.ElasticSearch 和 veGraph 三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种.更多的背景可以参照之前的文章. 新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存

前言 至少 30 年以前,一些软件设计人员就已经意识到领域建模和设计的重要性,并形成一种思潮,Eric Evans 将其定义为领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称 DDD).在互联网开发 "小步快跑,迭代试错" 的大环境下,DDD 似乎是一种比较 "古老而缓慢" 的思想. 然而,由于互联网公司也逐渐深入实体经济,业务日益复杂,我们在开发中也越来越多地遇到传统行业软件开发中所面临的问题.本文就先来讲一下这些问题,然后再尝试在实践中用 DDD 的

我们知道MIS,知道ERP,知道GIS等等,这些系统在管理限制上有很多的冲突,管理和被管理,开放和限制等等,然而BI在开始就不是这样的.BI要求的就是易用还要易于扩展,首先是报表,这个是你无条件的需要去做的,其次是adhoc和analysis,同样的岗位有不同的需求,这不是权限,管理等等的需要,而是一种习惯. 实施BI project的时候,我们经常遇到这样的情况: 1:花少量的时间去理解客户的要求,比如reporting,了解一般的字段的数据出处,然后就开始data modeling,开始搭建

分析Model2系统心得 前言:观摩他人的项目,学到一些新的.实践经验呀!!! 1.  怎样使用字符串处理类?从页面获取的Form类或者字段取值时使用. 2.在验证用户身份时,先推断username,再推断password,能够防止用户输入恒等式后直接登录系统. 比如:select * from tb_user where name='管理员名称' and pwd='password' 从逻辑上讲,这种SQL语句并没有错误,以管理员名称和password为条件,从数据库中查找对应的记录,假设能查

最近新接了一个业务系统——社区服务系统,为了快速熟悉和梳理老系统的业务逻辑和代码,同时对老系统代码做一些优化,于是打算花上一个月时间不间断地对老系统服务进行重构.同时,考虑到社区业务的复杂性,想起了之前做用户系统时尝试过的领域驱动建模(简称DDD,英文全称为:Domain Driven Design),思量之下,觉得DDD非常时候这种复杂业务逻辑的系统.毫不迟疑,开搞! 之前在做用户系统时,也尝试使用DDD进行业务建模,但迫于项目工期压力,没有进行深入的学习和建模,最后效果不是很理想,为了避免重

我们通过自定义存储过程从业务系统引入凭证 我们需要以下适配 1.设置业务系统数据库链接 2.在自定义模板中设置存储过程名称及入参,这里的功能键值必须为_InterfaceExec,保留字段作为存储过程名称 3.第二步适配完成后,在引入凭证界面可以选择存储过程,并可以生成入参的输入框 4.在业务系统中适配第二步中的存储过程,可以参考脚本中的示例,要求所有字段名匹配正确,入参与第二步中适配的对应 if (exists (select * from sys.objects where name = '

一.单点登录(SSO,Single Sign On)整合目前计划接入统一门户的所有业务系统均为基于JavaEE技术的B/S架构系统.由于统一门户的单点登录技术选用的是JA-SIG组织开发的Cas Server,故为了与Cas Server进行无缝整合,各业务系统选用的技术依然是由JA-SIG组织开发的Cas Client.根据各业务系统服务端技术架构的不同,现提供如下2种整合方式:1. 在web.xml中配置4个过滤器此方式适用于所有JavaWeb应用.1) 所需jarcas-client-co

OOM异常:OutOfMemoryError 1.JAVA堆溢出 JAVA堆用于存储对象实例,只要不断的创建对象,并且保证GC Roots到这些对象之间有路径可以来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量达到最大堆的容量限制之后就会产生OOM异常 解决方案:先分析到底是出现了内存泄漏(无法释放已申请的内存空间)还是内存溢出(没有足够的内存空间使用) 内存泄漏:通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链,于是就能够找到内存泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法

最近新接了一个业务系统——社区服务系统,为了快速熟悉和梳理老系统的业务逻辑和代码,同时对老系统代码做一些优化,于是打算花上一个月时间不间断地对老系统服务进行重构.同时,考虑到社区业务的复杂性,想起了之前做用户系统时尝试过的领域驱动建模(简称DDD,英文全称为:Domain Driven Design),思量之下,觉得DDD非常适合这种复杂业务逻辑的系统.毫不迟疑,开搞! 之前在做用户系统时,也尝试使用DDD进行业务建模,但迫于项目工期压力,没有进行深入的学习和建模,最后效果不是很理想,为了避免重

从10月份到重庆工作后,一直忙于工作,感兴趣的几个方面的技术都处于暂停. 一个多月来,按照公司要求在做B/S集中式基卫产品的原型,主要是画原型图,开始是用Axure,弄来弄去感觉功能还是弱了些,尤其是不同Page之间的调用,大多少情况下需要借助全局变量进行操作,非常麻烦,另外界面也比较难看.看了网上的介绍,由于个人比较熟悉Delphi,决定试用uniGUI.做了一周多效果还是不错,体验总结如下: 1.用uniGUI开发,就如同C/S开发一样,非常方便,包括类继承.Frame.界面可视化设计等:

小蚂蚁说: 2018 年 AntV 品牌日以知新.知心为主题,旨在让产品一直「知新」,与用户一直「知心」.AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,致力于提供一套简单方便.专业可靠.无限可能的数据可视化最佳实践.在过去一年,有 46 位开发者为AntV 贡献代码. 本文小蚂蚁将为大家简单介绍 AntV 的进化成果,了解详情记得点击下方链接哦~ AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2.专注解决流程与关系分析的图表库 G6.适于对性能.体

MQ , 就是 消息队列(Message Queue), 不知从什么时候起, MQ 被用来 搭建 分布式 业务系统 架构, 一个重要作用 就是用来  “削峰”   . 我们 这里 就来 讨论 如何 设计 业务系统 来 应对 高并发,  不需要 MQ  . 应对 高并发,  很简单,    水平扩展 就可以 .   增加 服务器 数量 就可以 . MQ 通常用来 分解 一个 用户 请求 中的 各项 子任务, 尤其 是 异步任务,  尤其是 需要 和 第三方 平台 交互 的 任务 . 比如  支付 

在企业IM开发中,经常用到和业务系统的数据交换,在中国企业最常见的比如组织架构变更,一般在客户端加密保存了组织架构树(便于快速的查询和树展示),当HR或OA或AD域这些管控企业组织架构的数据发生改变,需要IM服务器推送最新的组织架构,如果推送整个组织架构,数据量非常大(千人以上时),恰当的方式是:仅对变化量通过版本比对进行更新,而不是整体更新. 实际上,不仅仅是组织架构变更的,所有的http web api设计都可以参考这个设计. 取个名字:动词解析式Json数据格式 (Verb Parsing

博客地址 http://blog.csdn.net/foxdave 本文主要记录近两天针对项目发生的数据访问问题的分析研究过程与系统架构优化,我喜欢说通俗的白话,高手轻拍 1. 发现问题 系统新模块上线后,使用频率较高,故在实际使用和后期的问题重现测试中,产生了一下系列的数据访问错误 错误是比较常见的错误 2. 分析问题 系统的架构为前端.业务层与数据层三层架构,采用Entity Framework 3.5作为数据处理技术,采用shared context per request模式,参照的是c

年更贴,因为两年里遇到的事情,一些想法变了.也补充了不少VJTools的内容,比如为伸手党们准备的jvm-options.sh. 在关键的业务系统里,除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外,系统的稳定性与排查问题的便捷性也很重要.这是本文的一个原则,后面也会一次又一次的强调. 前言1,资料 1. 学习开源项目的启动脚本是个不错的主意,比如ElasticSearch家的,Cassandra家的, 附送一篇解释它的文章. 2. VJTools的 jvm-options.sh,伸手党们最爱,根据

在早期Oracle版本中,由于技术不成熟等原因,数据库锁定和僵死状态还是时有发生的.对待这些问题,老先生们的处理策略无外乎是“重启”和“考究”两种策略.所谓“重启”,通过强制的重启服务器或者数据库,将软硬件偶然出现的锁定僵死状态重置,是一种最简单的处理办法.但是,如果是应用程序层面潜在的缺陷.数据库的Bug或者诸如大规模事务回滚的情况,重启大法的作用是很有限的.况且,一些关键业务系统,重启数据库是需要很高级别的审批流程的.这个时候,就需要进行“考究”,仔细研究故障点进行精准分析. “考究”的过程