要找出mysql中低效的sql语句我们可以使用 EXPLAIN分析低效sql,但是在使用 EXPLAIN之前我需要开启mysql慢查询日志,这样才可以使用 EXPLAIN,下面我们一起来看看. 面对业务的迅猛发展,DBA的一项重要工作就是及时发现数据库中的低效SQL语句,有的可以立刻着手解决(比如缺少合适的索引),有的需要尽快反馈给开发人员进行修改. MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句: 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定

方法一:autotrace 1,  connect sys/密码 as sysdba,在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql这段sql的实际内容如下:set echo ondrop role plustrace;create role plustrace;grant select  on v_$sesstat to plustrace;grant select on v_$statname to plustrace;grant selec

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

用法:explain sql 作用:用于分析sql语句 mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = "quctest2124@163.com"; +----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | selec

-如何确定系统中是否存在绑定变量的情况:首先创建一个表,用于存放整理过得数据:create table t1 as select sql_text from v$sqlarea;----V$SQLAREA本视图持续跟踪所有shared pool中的共享cursor,--在shared pool中的每一条SQL语句都对应一列.本视图在分析SQL语句资源使用方面非常重要./***1.查看消耗资源最多的SQL:SELECT hash_value, executions, buffer_gets, di

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

分析sql语句 explain explain (sql语句) G; 分析结果: id sql语句编号如果是连接查询,表之间是平等关系,编号相同:如果有子查询,编号递增. select——type 查询类型 table 查询针对的表 该值可能是实际的表名或者临时表,derived表示form子查询,null表示无须查表 possible_key 可能用到的索引 key 最终使用到的索引 key_len 使用索引的最大长度 type 查询方式 方式 含义 all 全表扫描 index 扫描全部索引

EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称. 你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行. NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NES

鉴于最近做的事情,需要解决慢sql的问题,现补充一点sql语句性能分析之explain的使用方式! 综合返回数据情况,分析各个参数,可以了解sql 使用方法:explain  + sql语句 如 :explain select id as paid,userid from patientattachments  where id =1000  ORDER BY ctime desc limit 10; 各个属性的含义 id  select查询的序列号 select_type    select查

sql语句优化 : sql语句的时间花在哪儿? 答: 等待时间 , 执行时间. 这两个时间并非孤立的, 如果单条语句执行的快了,对其他语句的锁定的也就少了. 所以,我们来分析如何降低执行时间. : sql语句的执行时间,又花在哪儿了? 答: a: 查 ----> 沿着索引查,甚至全表扫描 b: 取 ----> 查到行后,把数据取出来(sending data) : sql语句的优化思路? 答: 不查, 通过业务逻辑来计算, 比如论坛的注册会员数,我们可以根据前3个月统计的每天注册数, 用程序来

MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录.如何新建MyBatis源码工程请点击MyBatis源码分析-IDEA新建MyBatis源码工程. MyBatis框架主要完成的是以下2件事情: 根据JD

本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 MySQL的逻辑执行顺序 1.3 关于表表达式和虚拟表 1.4 关于表别名和列别名 1.5 关于数据无序性和ORDER BY 1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY 1.7 关于DISTINCT和GROUP BY 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 1.9 关于标准SQL的G

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-

最近写了很多方向的总结和demo.基本包含了工作中的很多方面,毕竟c#已经高度封装并且提供了很多类库.前面已经总结了博文.最近2天突然感觉前面的SQL分析阻组件的确麻烦,也注意看了下.为了方便大家学习交流.自己专门另外写了一个组件demo.用正则表达式获取操作类型,其实原理很简单,我简单介绍下,算是为大家提供一个思路或者说解决方案. SQL92是固定格式,每部分内容都是用空格隔离,所以拿到SQL语句后,先用正则表达式规整SQL,连续的空格都用一个空格替换.然后按照SQL关键字从左向右依次解析关键

打开profiling,默认是没开启的. mysql> set profiling=1; 运行要分析的SQL语句 mysql> select count(1) from wechat_employee,Employee; 显示profiles表 mysql> show profiles; 查询结果: +----------+------------+-----------------------------------------------+ | Query_ID | Duration

explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈.通过explain命令可以得到: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 如下为实验表格:里面有1万条测试数据 EXPLAIN字段解析: 1.table:显示这一行的数据是关于哪张表的 2.type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类

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Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-

最近为了 写一个分布式的数据组件构想了很多的方案,最近一个简单易行的方案终于在脑袋里成型.昨晚想到凌晨1点多,发现方案虽简单,但所有的数据库工具就不能使用了 .除非自己写一下查询分析器来执行程序员自己的维护语句. 说做就做,事情也出乎顺利,居然半天时间做了一个基本的版本出来了:) 于是就想想能否加上智能提示字段.似乎难在分析程序员录入的语法.当然说白了也简单就是取出表的别名.家里的空调没钱换,为了省100大元,还要晚几天才有得用.于是今晚继续晚点睡,把这个正则表达式弄出来,明天上班就能继续开发查

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连接.

最近总结了c#一般的功能,然后自己在博文中写了很多东西.主要是在用途上面.能够解决一些问题.现在分各个组件和方向写完了.主要的内容写了demo,也写了自己的项目组件和模型. 最后一个SQL分析.其实在网上已经有很不错的组件了,名称:General SQL Parser .NET  官网:http://www.sqlparser.com.但是遗憾的该组件不知道应用的怎么样.主要是它有不开源.需要用钱,而且还贵,分了数据库.最后,我自己写了个类似的例子,在网上找了个开源的解析模型.算是demo吧.我