动态规划三大重要概念:最优子结构,边界,状态转移公式(问题规模降低,如问题由 n 的规模降低为 n−1 或 n−2 及二者之间的关系): 0. 爬台阶 F(n)⇒F(n−1)+F(n−2) F(n−1),F(n−2) 即是 F(n) 的最优子问题: F(1)=1,F(2)=2 是问题的边界: F(n)=F(n−1)+F(n−2) 则是问题的状态转移公式: 1. 数列快速求和和矩阵快速乘法 1+2+⋯+n==(1+⋯+n2)+((n2+1)+⋯+(n2+n2))2⋅(1+⋯+n2)+n2⋅n2 也

dlopen()是一个强大的库函数.该函数将打开一个新库,并把它装入内存.该函数主要用来加载库中的符号,这些符号在编译的时候是不知道的.这种机制使得在系统中添加或者删除一个模块时,都不需要重新编译了.可以在自己的程序中使用 dlopen().dlopen() 在 dlfcn.h 中定义,并在 dl 库中实现.它需要两个参数:一个文件名和一个标志.文件名就是一个动态库so文件,标志指明是否立刻计算库的依赖性.如果设置为 RTLD_NOW 的话,则立刻计算:如果设置的是 RTLD_LAZY,则在需要

分治法和递归 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法. 字面上的解释是分而治之,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题. 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法一般使用递归来求问题的解. 一.递归 递归就是不断地调用函数本身. 比如我们求阶乘1 * 2 * 3 * 4 * 5 *...* N: package main import "fmt" func Rescuvie(n int) int { if n == 0 { return

参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf       Adaptive Thresholding Using the Integral Image.pdf 一.问题的由来 一个现实: 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像.不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的.除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上的纸张图像并不能代表原始效果.不像在扫描仪或打印机内部,想控制好桌子表面的光源是

国际惯例的题面:看起来很神的样子......如果我说这是动态DP的板子题你敢信?基于链分治的动态DP?说人话,就是树链剖分线段树维护DP.既然是DP,那就先得有转移方程.我们令f[i]表示让i子树中的叶子节点全部与根不联通,所需要的最小代价,v[i]为输入的点权.显然f[i]=min(v[i],sigma(f[soni])),边界条件是,如果i是叶子节点,则f[i]=v[i].我们需要用链分治去维护这个DP,所以要把DP拆成重链和轻链独立的形式.我们还是用f[i]表示让i子树中的叶子节点全部与根

之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法. 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略是,使用OPENCV提供的积分图,计算整张图像的积分图,那么计算r×r区域内的均值可以在常数时间内实现. CV_EXPORTS_W ); 我们常见的图像二值化算法大致可分为全局阈值方法与局部阈值方法这两种类型.其中OT

清晰化算法在DSP TIDM642上的实现,之前的部分工作摘要于此. 1 DSP平台的选择 1.1 DM642 Evolution Module 选择现有的DM642 Evolution Module(EVM)作为开发平台. (1) DM642作为TI公司一款功能强大的经典芯片之一.主要性能如下: 高性能的定点信号处理器:指令执行周期可达1.39ns,时钟频率最高可达720MHz:完全兼容C64x系列软件. 增强的超长指令字(VLIW) C64x核:6个32/40位的ALU:两个乘法器支持每时钟

以下是本人根据上一篇博客随笔http://www.cnblogs.com/jiayouwyhit/p/3251832.html,所写的KMP算法代码(暂未优化),个人认为在基于上一篇博客的基础上,代码的思路是相对很清晰的.以后的KMP算法求解建议依照此版本进行代码构思.再次强调下本版本的next数组: 例如: // T = a b c a b c a b c d //下标: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //next: -1 0 0 0 1 2 3 4 5 6该版本的next数组的一个

序言: N年前,我们曾在软件开发上出现了这样的困惑,用VC开发COM组件过于复杂,用VB开发COM组件发现效率低,而且不能实现面向对象的很多特性,例如,继承,多态等.更况且如何快速封装利用历史遗留的大量C++代码本身就是一个大的难题. 当时,开发小组的成员通过共同努力,摸索了一套C++类的动态组件化技术,很好的解决了以上的问题,通过这个技术,我们继承了大量的C++代码,同时使这些C++程序以COM+组件的形式得以新生.通过这几年在实际应用中的考验,这个技术是成熟可靠的. 也许新的系统大多数都完全

C++ Iterator迭代器介绍 迭代器可被用来访问一个容器类的所包函的全部元素,其行为像一个指针.举一个例子,你可用一个迭代器来实现对vector容器中所含元素的遍历.有这么几种迭代器如下: 迭代器 描述 input_iterator 提供读功能的向前移动迭代器,它们可被进行增加(++),比较与解引用(*). output_iterator 提供写功能的向前移动迭代器,它们可被进行增加(++),比较与解引用(*). forward_iterator 可向前移动的,同时具有读写功能的迭代器.同

jQuery是一个快速的,小巧的,具有强大功能的JavaScript库. 它的基本功能包括: 1)访问和操作DOM元素 2)控制页面样式(可以兼容各种浏览器) 3)对页面事件的处理 4)大量插件在页面中的运用 5)与Ajax技术的完美结合 jQuery改变了众多的程序员使用 JavaScript的方式. jQuery官方主页代码示例: 1) DOM遍历及操作 将class为continue的<button>的文本内容设置成"Next Step..." 1 $( "

动态子类化CComboBox以得到子控件EDIT及LISTBOX Joise.LI写于2004-4-6 ComboBox是比较常用的一个控件,有三种样式:CBS_SIMPLE(简单),CBS_DROPDOWN(下拉),CBS_DROPDOWNLIST(下拉列表),其中下拉列表样式是不允许输入的,简单样式是永远都显示下拉框的. ComboBox是由一个ListBox和一个Edit框组合而成.本文将以限制只能输入电话号码为例介绍子类化过程得到Edit框(类似的可以得到ListBox). 电话号码只能

SSL握手通信详解及linux下c/c++ SSL Socket代码举例 摘自:http://www.169it.com/article/3215130236.html   分享到:8     发布时间:2013-8-13       本文导语:  SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全(Transport Layer Security,TLS)是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议.TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密. 安全证书既包含

SSL握手通信详解及linux下c/c++ SSL Socket代码举例(另附SSL双向认证客户端代码) 摘自: https://blog.csdn.net/sjin_1314/article/details/21043613 2014年03月11日 22:02:14 轻飘风扬 阅读数:19886   SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全(Transport Layer Security,TLS)是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议.TL

sauvola二值化算法研究   sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法 来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板-关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 //************************************ // 函数名称: sauvola // 函数说明: 局部均值二值化 // 参    数: //           const unsigned char * grayImage

不知道为什么要把这两个没什么关系的算法放到一起写...可能是都很黑科技? 1.线段树分治 例题:bzoj4026 二分图 给你一个图,资瓷加一条边,删一条边,询问当前图是不是二分图 如果用 LCT 的话我们要维护关于删除时间的最大生成树,然后每进来一条边判断奇环,就很难写 线段树分治可以很好的解决这种有插入有删除单点询问的问题 如果没有加入边和删除边的操作,显然我们可以用带权并查集判断奇环解决 然后我们就要考虑怎么把带加入和带删除的问题转换成没有加入和删除的问题 我们记一下每条边存在的时间区间,

1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强.细化.二值化.特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌.水系.道路网.地物.符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样.图象处理.影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据 PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2

LaTeX 写作: 算法代码排版 --latex2e范例总结 latex2e 宏包的使用范例: \usepackage[ruled]{algorithm2e}                                     %算法排版样式1 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}                          %算法排版样式2 \usepackage[linesnumbered,boxed]{algorithm2e}       

改章节笔者在深圳喝咖啡的时候突然想到的...之前就有想写几篇关于算法代码的文章,所以回家到以后就奋笔疾书的写出来发表了 前一段时间介绍了Kmeans聚类,而KNN这个算法刚好是聚类以后经常使用的匹配技巧.我们都知道python中有Numby和Scipy这两个库,还有前段时间写的matplot库,绘图用的,大家可以参考下,实际这个算法是看懂之前的一些算法的实现. 上面我就简单介绍下这个算法实现,首先我们先肯定一个事前准备好的矩阵,这个多是事前聚类出来的或者通过专家估计出来的值. 为了这个分类矩阵和

原文 教你怎么用Mono Cecil - 动态注入 (注意代码的注释) 使用 Mono Cecil 进行反编译:using Mono.Cecil; using Mono.Cecil.Cil; //...... AssemblyDefinition asm = AssemblyFactory.GetAssembly("MyLibrary.dll"); foreach (TypeDefinition type in asm.MainModule.Types) { if (type.Name

经常使用的MD5算法代码日期: 2014年8月4日作者: 铁锚 MD5,全称为 Message Digest Algorithm 5(消息摘要算法第五版).详情请參考 维基百科:MD5  MD5加密后是一个字节数组, 但我们通常是取其十六进制的字符串表示法,当然,十六进制数字符串是区分大写和小写,在 mysql数据库,Java,和JavaScript语言中,通常是使用小写的字符串来表示, 而在 Oracle数据库官方提供的包中,返回的是大写字符串,这算是一个坑,假设你想要运行多次 md5,可能须