我们现在有以下GameArea表,以及与其关联的Proveince表: 我们现在需要把GameArea表中GameId相同的数据合并到一行显示,可以使用以下写法: SELECT GameID,STUFF((SELECT ',' + p.ProvinceName FROM dbo.GameArea LEFT JOIN dbo.Province p ON p.ProvinceId = GameArea.ProvinceId WHERE GameID=ga.GameID FOR XML PATH(''

关键字 row_number() over (partition by)   例如,下面的数据, 这是按照name分组后,展示property值. 我们想得到这样的值; 第一步:将每一组的property标上序号 select name,property,row_number() over (partition by name order by property desc) column_num from test 得到的结果: partition by 后面接的就应该是将要分组的字段.如果pa

CREATE TABLE students (course varchar(10), stu_name varchar(10), city varchar(10), score int ) insert into students values('数学','Jack','Tianjin',80); insert into students values('数学','Jordan','Tianjin',80); insert into students values('数学','James','B

IF OBJECT_ID('cardDetail') IS NOT NULL DROP TABLE cardDetail CREATE TABLE cardDetail ( id ,) PRIMARY KEY, cardNO ), NAME ), idCard ), cardState )--卡片状态 1正常 2注销 ) INSERT cardDetail(cardNO,NAME,idCard,cardState) VALUES (), (), (), (), (), (), (), () --

1.取时间最新的记录 不分组有重复(多条CreateTime一样的都是最新记录) select * from test t where pid in ( select PId from Test t where time=(select max(time) from Test t1 where t1.PId=t.PId) group by Pid ) and time=(select max(time) from Test t1 where t1.PId=t.PId) 2.分组后取时间最新的记录

yii2通过foreach循环遍历在一个用户组中取出id去另一表里查寻信息并且带着信息合并元数组信息---案例 public function actionRandomLists(){ //查询到了所有用户的信息 $UserInfo=UserOperate::find()->select('id,username,sex,signature,lng,lat,imgs')->asArray()->all(); //循环遍历取出来所有的用户信息中想要的id,然后去另一数据表查询想要的内容 f

MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 http://hi.baidu.com/289766516/blog/item/a3f85500556e2c09728da5e1.html 2009-11-30 14:24 方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始方法

SQL Server 分组后取Top N(转) 近日,工作中突遇一需求:将一数据表分组,而后取出每组内按一定规则排列的前N条数据.乍想来,这本是寻常查询,无甚难处.可提笔写来,终究是困住了笔者好一会儿.冥思苦想,遍查网络,不曾想这竟然是SQL界的一个经典话题.今日将我得来的若干方法列出,抛砖引玉,以期与众位探讨. 正文之前,对示例表结构加以说明. 表SectionTransactionLog,用来记录各部门各项活动的日志表 SectionId,部门Id SectionTransactionTyp

在一个月黑风高的夜晚,自己无聊学习的SQL的时候,练习,突发奇想的想实现一个功能查询,一张成绩表有如下字段,班级ID,英语成绩,数据成绩,语文成绩如下图 实现 查询出 每个班级英语成绩最高的前两名的记录. 看起来不难的业务,做起来才知道还挺麻烦的,说白了其实就是实现分组后的组内排序,一般不思考的话我们会写出这样的语句: select top 2 English,Classid from CJ group by Classid order by English desc 出现这个错误,应该就明白了

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) . MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa; +------+------+ | id| name | +------+------+ |1 |

开心一刻 今天,朋友气冲冲的走到我面前 朋友:我不是谈了个女朋友,谈了三个月嘛,昨天我偷看她手机,你猜她给我备注什么 我:备注什么? 朋友:舔狗 2 号! 我一听,气就上来了,说道:走,找她去,这婆娘确实该骂,臭不要脸的 朋友拉住我,劝到:哎哎,不是去骂她,是找她理论,叫她改成舔狗1号,是我先来的! 我:滚,我不认识你 需求背景 环境  MySQL 版本:8.0.27 有四张表:业务信息表.任务表.业务任务表.任务执行日志表 CREATE TABLE `t_business` ( `busine

以前在开发的时候遇到过一个需求,就是要按照某一列进行分组后取前几条数据,今天又有同事碰到了,帮解决了之后顺便写一篇博客记录一下. 首先先建一个基础数据表,代码如下: IF OBJECT_ID(N'Test') IS NOT NULL    BEGIN        DROP TABLE Test    END CREATE TABLE Test(ID bigint IDENTITY(1,1),Name nvarchar(50),Department nvarchar(50)) INSERT IN

本示例测试两个表联接查询后,分组并取分组后的最小行号记录 测试表: tb1表结构如下: CREATE TABLE [dbo].[tb1]( ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [a] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, AL

使用的示例表 学生表----student 表结构 数据 查询方法 一.第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序. select a.id,a.class,a.source from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source group by a.class,a.source order by a.class,a.s

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS

pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录 数据分组与分组运算 离散化处理 数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表 数据分组--〉归纳 程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

与oracle的 rownumber() over(partition by xxx  order by xxx )语句类似,即:对表分组后排序 创建测试emp表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 DROP TABLE IF EXISTS emp; CREATE TABLE emp (   empno decimal(4,0) NOT NULL,   ename varcha

MySQL获取分组后的TOP 1和TOP N记录 有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** T

默认groupingBy代码里会生成一个HashMap(hashMap是无序的,put的顺序与get的顺序不一致) HashMap是无序的,HashMap在put的时候是根据key的hashcode进行hash然后放入对应的地方.所以在按照一定顺序put进HashMap中,然后遍历出HashMap的顺序跟put的顺序不同(除非在put的时候key已经按照hashcode排序号了,这种几率非常小) 单纯的HashMap是无法实现排序的,这的排序是指,我们将键值对按照一定的顺序put进HashMap