在研究数据分布时,散点图是一类比较常用的方法,通过三点图可以很好的显示数据的分布位置.一组数据生成散点图,利用excel是很容易生成的:但是,多组数据生成散点图,不同组数据用不同颜色表示,那该怎么生成呢? 在我经过半个多小时的学习后,我终于学会了如何用excel生成多组数据的散点图.下面是方法: 1.选择三点图的横坐标数据,纵坐标数据.如图,成立时间为第一组数据散点图横坐标,注册资本为纵坐标:然后选择  所有图表|散点图:点击确定,即可得到第一组数据散点图. 2.第二组数据导入是关键,选中刚才生

散点图主要观察两组变量间的趋势和分布,如果变量多于两组,仍旧使用散点图的话,那所有点都会集中在同一显示区域内,使人无法准确判断,此时一般使用散点图矩阵进行两两比较.除此之外,如果并不关心组与组之间的关系,而重点想观察单组变量的话,可以使用分组散点图,现在举例说明:原始数据如下: 在每组数据前添加辅助列,辅助列的公式为辅助1:=0.9+RAND()/5辅助2:=1.9+RAND()/5辅助3:=2.9+RAND()/5辅助4:=3.9+RAND()/5辅助列的作用是将数据在图中分组,而不至于所有点

原文网址:http://www.bm8.com.cn/keyboard/excel.asp 显示和使用"Office 助手"注意 若要执行以下操作,"Microsoft Office 助手"必须打开且可见.若要打开或显示"Office 助手",请按 Alt+H 以打开"帮助"菜单,然后按 O."Office 助手"可见后,请按 F1 以显示"助手"气球.F1  显示"助手&qu

1.分组散点图 ①xyplot()函数 > library(lattice) > xyplot(mpg~disp, #定义Y~X轴 + data=mtcars, + groups=cyl, #定义分组 + auto.key=list(corner=c(1,1))) #设置图例 ②qplot()函数 > library(ggplot2) #加载包 > qplot(disp,mpg,data=mtcars, + col= as.factor(cyl)) #用颜色分组 > qplo

一．POI简介 Jakarta POI 是apache的子项目,目标是处理ole2对象.它提供了一组操纵Windows文档的Java API 目前比较成熟的是HSSF接口,处理MS Excel(97-2002)对象.它不象我们仅仅是用csv生成的没有格式的可以由Excel转换的东西,而是真正的Excel对象,你可以控制一些属性如sheet,cell等等. 二．HSSF概况 HSSF 是Horrible SpreadSheet Format的缩写,也即“讨厌的电子表格格式”.也许HSSF的名字有点

分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加是靠"+"号实现的,越后面其

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加

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一.引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive.Spark.Kylin.Impala.Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配.在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键. 在数据从后台走向前台的过程中,数据展示是最后一步关键环节.与冰冷的表格展示相比,将数据转化成图表并进行适当的内容组织,往往能更快速.更直观的传递信息,进而更好的提供决策支持.

ggplot绘图之基本语法 2018年09月03日 22:29:56 一个人旅行*-* 阅读数 4332更多 分类专栏: R语言   1.ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离.按图层作图,保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性,并将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加是靠“+”号实现的,越后面其图层越高.

# 饼图的绘制# 导入第三方模块import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseziti = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc') # 构造数据edu = [0.2515,

KMeans算法是一种无监督学习,它会将相似的对象归到同一类中. 其基本思想是: 1.随机计算k个类中心作为起始点. 将数据点分配到理其最近的类中心. 3.移动类中心. 4.重复2,3直至类中心不再改变或者达到限定迭代次数. 具体的实现如下: from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Load dataset url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/mac

  和上文一样,先导入后面会频繁使用到的模块: In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='Arial Unicode MS') plt.rc('axes', unicode_minus='False') pd.__version__ Out[1]: '1.1.3'   注意:我这里是Mac系统,用matplotlib画图时设置字体为Ar

目录 一.iMetaLab简介 二.内置工具与模块 1. Data Processing module 2. Functional Analysis 3. R Developing environment 4. R based data analysis packages 5. Web development libraries and frameworks 三.报告内容 1. 谱图肽段ID统计 2. 肽段鉴定结果分析 3. 蛋白鉴定结果分析 4. 物种分析 5. 功能分析 MetaMep fo

本文前言:方法来至Excel图表之道这本数,偶然看到,好久没出数据分析的文章了,也难怪最近几个月都忙作网页,数据分析自己也就用excell和sql 正文: 带象限的散点图效果如下: 看到图片,这里制作的是带名称的四象限散点图,首先先绘制散点图,然后通过在X和Y轴的格式中设置刻度的最大值和最小值,可以使xy坐标轴的焦点会与图表中间 最后一步,也是最关键的一步,如何将标点带上名称呢?,这里需要你取下载一个插件名称为XY CHART LABELER ,但这个插件针对excell2003-2010版 下

在Excel中如果能够将具有多级明细的数据进行分组显示,可以清晰地展示数据表格的整体结构,使整个文档具有一定层次感.根据需要设置显示或者隐藏分类数据下的详细信息,在便于数据查看.管理的同时也使文档更具美观性.那么,在C#中如何来创建Excel数据的多级分组显示呢?下面将进行详细阐述.方法中使用了免费版组件Free Spire.XLS for .NET,下载安装该组件,创建一个控制台应用程序后,添加引用该组件安装包下的dll文件到项目中,同时添加相应的命名空间即可.下面是具体的代码操作步骤,供参考

一.要让excel脚本支持Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5 ,按快捷键alt+F11,出现下图界面,操作如图示: 二.添加VBA代码: 代码添加完毕后,关闭该窗口. Function regex(strInput As String, matchPattern As String, Optional ByVal outputPattern As String = "$0") As Variant Dim inputRegexObj A

在Excel自动填充很简单,但如果按分组等条件进行填充就有点麻烦了 说麻烦可能是你并没有搞清楚到底如何才能实现你的需求   下图是客户提供的Excel数据,我需要将下面的数据导入到数据库中,因为客户在做的时候相同的二级分类省略了 所以我在导入到数据库之前需要把缺少的二级分类进行自动填充   实现前效果   实现后的效果   思路: 创建新列,用于填充 设计公式(核心) 自动填充并完成   公式说明: 新列的公式为:=IF(B2>0,B2,C1) B为旧列,C为新列,C的公式必须在第2行以后,因为

要设置显示或者隐藏分类数据下的详细信息,在便于数据查看.管理的同时也使文档更具美观性.那么,在C#中如何来创建Excel数据的多级分组显示呢?下面将进行详细阐述.方法中使用了免费版组件Free Spire.XLS for .NET,下载安装该组件,创建一个控制台应用程序后,添加引用该组件安装包下的dll文件到项目中,同时添加相应的命名空间即可.下面是具体的代码操作步骤,供参考. 步骤一:创建一个Wordbook类对象,获取第一个工作表 Workbook workbook = new Workbo

表testTable 有以下数据,要统计各个电视剧的数量.在开发人员看来,使用sql操作完成select name,count(*) from TestTable where 1=1 group by name 但是,现在有这种情况,开发人员把数据导出给非开发人员使用,非开发人要统计各个电视剧的总数.下面介绍EXCEL中使用数据透视表完成 分组的功能. 先把要统计的列B的头部添加统计类型(电视剧)(如图1),点击插入-数据透视表,然后选择要统计的数据结果(如图2).然后确定(图3),把鼠标移到右