最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID
1.多表查询 1)笛卡尔集: select * from 表名1,表名2 select * from 表名1.表名2 where 表名1.字段名=表名2.字段名 注: 若有两张表有同样名字的字段,则使用时需带表名(别名). order by 置于where 条件之后. 2)自连接:同一张表的连接查询.将一张表视为两张表或多张表. eg:显示公司每一个员工名字和他的上级的名字.将emp表看做两张表worker和boss select worker.ename 雇员,bos
--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD
一.由于具有多张宽表且字段较多,每个宽表数据大概为4000万条,根据业务逻辑拼接别名,并每张宽表的固定字段进行left join 拼接SQL.这样就能根据每个宽表的主列,根据每个宽表的不同字段关联出一张新的集合.由于下来要进行分页查询,如果要使用SparkSQL进行分页查询,需要增加序号列,那么就在刚才的Sql之前增加一句 create table tableName as SELECT ROW_NUMBER() OVER() as id,* from (拼接的SQL) 就可创建一张带自增序列
HQL查询方式 这一种我最常用,也是最喜欢用的,因为它写起来灵活直观,而且与所熟悉的SQL的语法差不太多.条件查询.分页查询.连接查询.嵌套查询,写起来与SQL语法基本一致,唯一不同的就是把表名换成了类或者对象.其它的,包括一些查询函数(count(),sum()等).查询条件的设定等,全都跟SQL语法一样. 示例: Session session = SessionFactory.getCurrentSession(); User user = null; Transaction ts = s
1 之前我们学到了php连接mysql数据库的增删改查,中间要多次调用数据库, 而且以后用到的表比较多,上传中如果需要改数据的话会非常麻烦,但是如果 我们把数据库封装,到时就可以很轻松的把改掉一些数据,使得php和数据库 正常连接 <?php //我用的数据库名是housedb class DBDA{public $host="localhost"; public $uid="root"; public $pwd="root"; publi
Oracle之分页查询 Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. 分页查询格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句.ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围.