介绍一个可以以py脚本方式运行ORM操作的方法: 可在项目内新建个py文件,复制项目内manage.py文件中的以下代码: if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM1.settings") import django  # 手动添加导入 django.setup()  # 启动 form app01 import models  

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

Django是个好工具,使用的很广泛. 在应用比较小的时候,会觉得它很快,但是随着应用复杂和壮大,就显得没那么高效了.当你了解所用的Web框架一些内部机制之后,才能写成比较高效的代码. 怎么查问题 Web系统是个挺复杂的玩意,有时候有点无从下手哈.可以采用 自底向上 的顺序,从数据存储一直到数据展现,按照这个顺序一点一点查找性能问题. 数据库 (缺少索引/数据模型) 数据存储接口 (ORM/低效的查询) 展现/数据使用 (Views/报表等) Web应用的大部分问题都会跟 数据库 扯上关系.除非

下载和介绍: https://pypi.org/project/django-multiselectfield/ 在django ORM的使用中,经常会出现选择的情况,例如: class person(odels.Model): sex_type = ((‘male‘,u‘男‘), (‘female‘,u‘女‘)) sex = models.CharField(u) 但并不是所有的选择都是只有一个结果的,例如 class person(odels.Model): language_choices

示例models 解决方法 有时候,我们想要获取一个对象关联关系的数量,但是我们不要所有的关联对象,我们只想要符合规则的那些关联对象的数量. 示例models # models.py from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField('名称', max_length=32) def __str__(self): return self.name class Task(models.Mo

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

关联管理器应用在 一对多的表 或者 多对多的表 多对多表中的用法: 在多对多的表中 正向查询 #基于对象的查询 #正查 # author_obj = Author.objects.get(id=1) # print(author_obj) #<Author object: 1 吴晓波> # print(author_obj.book_set.all()) #出版过的所有的书 <QuerySet [<Book: 小王子>, <Book: 哈利波特>]> 在反向

多对一: 为了方便理解,两个表之间使用ForeignKey连接时,使用ForeignKey的字段所在的表为从表,被ForeignKey连接的表为主表. 使用场景:书和出版社之间的关系,一本书只能由一个出版社出版,一个出版社却可以出版很多书 实现方式:一对多或者说多对一,在Django中是使用ForeignKey实现的,下面是例子: class Publisher(models.Model): """出版社模型""" id = models.Aut

ORM查询操作 修改views.py文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 获取 book 表 id 为2的价格 book = models.Book.objects.filter(id=2).values("price") print

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

Model.save(force_insert=False, force_update=False, using=DEFAULT_DB_ALIAS, update_fields=None) id和pk 如果一个model里没有显示声明哪一个字段(field)是主键(即在某个字段里声明primary_key=True),则django会自动生成一个名为id的AutoFields作为主键.model里的主键都有一个别名叫做pk(primary_key的缩写),无论这个主键是自动生成的还是我们指定的.

生成一个临时文件 python manage.py makemigrations 这时其实是在该app下建立 migrations目录,并记录下你所有的关于modes.py的改动,比如0001_initial.py 数据库文件数据库没有增加新的表">但是这个改动还没有作用到数据库文件,数据库没有增加新的表 接着执行migrate,这时候才真的把作用到数据库文件,产生对应的表 根据临时文件生成数据库表 python manage.py migrate 执行这两条命令自动帮我们创建数据库和基本

一.数值型 AutoField对应int(11).自增主键,Django Model默认提供,可以被重写. BooleanField对应tinyint(1).布尔类型字段,一般用于记录状态标记. DecimalField对应decimal.开发对数据精准要求较高大的业务时考虑使用.比如:cash=models.DecimalField(max_length, decimal_places=2, default=0, verbose_name=“消费金额”),就是定义长度为8位.精度位2位的数字,

在做商城项目中浏览足迹时,我利用浏览商品的ID和浏览的时间保存到browse表中,然后在我的足迹页面根据最近日期进行展示 条件:每天/个商品只能如一次表 后台代码如下: #存储浏览足迹到browse表 def good_browse(request): id= request.POST.get('id') now_time = time.strftime('%Y-%m-%d') ret = Browse.objects.all().values('browse_time') rr = [str(

今天发现的需求,在官方文档找到说法: In English, that means start with any non-'defaults' keyword argument that doesn’t contain a double underscore (which would indicate a non-exact lookup). Then add the contents of defaults, overriding any keys if necessary, and use

以前,我解过这个问题,现在百度搜索,发了像也只能找到我这个帖子. https://www.cnblogs.com/aguncn/p/4922654.html 今天,看了看官方文档,关于这个update_or_create,有了新的作法. 原理,就是filter条件照写,但使用一个defaults 字典来来决定是新增还是更新. 我自己的写代码片断如下: defaults = dict() defaults['name'] = '{}-{}-yaml'.format(app, env) defaul

related_name/related_query_name区别 class Department(models.Model): title = models.CharField(verbose_name='名称',max_length=32) class UserInfo(models.Model): depart = models.ForeignKey(verbose_name='部门',to='Department') user = models.CharField(verbose_na

Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法 2018/11/06 Chenxin 资料说明 Django基础入门 http://www.liujiangblog.com/blog/36/ 版本2.1.3 Django晋级教程 http://www.liujiangblog.com/course/django/2 版本1.11.6 其中的"综合篇"里有不少是实际项目会碰到的问题.实战里有个开源的CM

本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: 1 class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): 2 uuid = ShortUUIDField(unique=True) 3 username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, un

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,