批量删除主要借助了MySql的limit函数,其次用了in删除. 代码如下: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.sessi

转自:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html 有时间再好好看下整个文章! 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/peop

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

最近跟 James 讨论为何「ApexSQL Log」这个工具可以读到被删除的数据呢? 原来它是透过 Transaction Log 来读取数据的! 于是透过 Transaction Log 到网络上有找到「SQL Server – How to find Who Deleted What records at What Time」直接透过 Transaction Log 来把被删除的数据给找回来! 蛮神奇的,只是Run在我的区分大小写的DB中会发生错误,因为有些字段名称大小写没有一致,于是就调

今天碰到一个问题,就是删除数据库数据,要删除了有1000一千条左右的数据,总共数据大概有30万条左右,但是如何删除呢, 我首先想到的是找数据的共性,因为这些数据日期都是3月份的,30万条数据时间段不相同,我就已时间为条件来删除, 用到的语法是,找包含2018年3月为条件来删除.月份的字段是 publishdate. 具体: delete  from 表名 where 字段名 like '%2018年3月%'; 解释: delete 删除 from 来源于 表名称   where 哪个位置  字段

一.概述 生产环境中,有一个topic的数据量非常大.这些数据不是非常重要,需要定期清理. 要求:默认保持24小时,某些topic 需要保留2小时或者6小时 二.清除方式 主要有3个: 1. 基于时间 2. 基于日志大小 3. 基于日志起始偏移量 详情,请参考链接: https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80418297 接下来,主要介绍基于时间的清除! kafka版本为:  2.11-1.1.0 zk版本为:  3.4.13 三.ka

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

1.删除主题 在server.properties中增加设置,默认未开启 delete.topic.enable=true 删除主题命令 /bin/kafka-topics --delete --topic test --zookeeper localhost: 2.删除主题数据 如果想保留主题,只删除主题现有数据(log).可以通过修改数据保留时间实现 bin/kafka-configs --zookeeper localhost: --entity-type topics --entity-

本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,本次操作是Windows,如果是Liunx下的Mysql过程流程完全一样,也可以胡考的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like '%log_bin

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

转载:https://www.cnblogs.com/q149072205/p/11940591.html 本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化.连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的.当然如果要整个表删除,毋庸置疑,用 TRUNCATE TABLE就好. 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究

作为开发人员,误操作数据delete.update.insert是最正常不过的了,比如: 删除忘记加where条件: 查询为了图方便按了F5,但是数据里面夹杂着delete语句. 不管是打着后发动机声音噪音过大,缸筒活塞间隙过大,做过全身划痕处理: 还是喷过全身漆,对于有经验的老司机来说,这些都是不是事(还原一下数据库日志恢复就OK), 但是对于驾驶经验不足的人来说就难以驾驶了,只能重新换车(请教DBA:数据库管理员). 但是并不是所有公司都有DBA,或者认识的朋友是DBA,那只能靠自己了,怎么

oracle删除(释放)数据文件/表空间流程 生产环境:数据库里空间不足,niptest 表空间251G,只使用了17G 再alter database datafile '...../niptest1' resize 10G; 的时候说超出了范围要求 由于表变动比较频繁,高水位值比较大 (高水位 HWM "High Water Mark ":oracle中block有没有使用的分界线,它会随着数据的insert而上升,但它并不会随数据的delete而下降,因此全表扫描的时间并不因数据

删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

一:根据时间来恢复: 1.查询数据库当前时间() select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; 2.查询删除数据时间点之前的数据 select * from 表名 as of timestamp to_timestamp('2020-08-06 10:12:11','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'): (若没有数据 ,将时间继续提前) 3.恢复数据 flashback table 表名 to timestamp

先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data/default/ [root@ZWZF-CWY-LZY-12 default]# du -sh * 16K AgentEvent 64K AgentInfo 16K AgentLifeCycle 72K AgentStat 632K AgentStatV2 40K ApiMetaData 16K

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

1.前台js $().ready(function () { $('[name="checkAll"]').click(function () { if ("checked" == $('input[name="checkAll"]').attr("checked")) { $('input[type="checkbox"]').attr("checked", "checked

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数