问题与分析 在本地测试无误后将ELK部署到了测试环境,结果第二天发现Logstash挂掉了,一开始以为是自动部署之类导致的问题.之后几天时间里Logstash总是会down掉,查看了下日志文件,发现报错如下: [2019-06-28T07:56:13,148][FATAL][logstash.runner ] An unexpected error occurred! { : error=>#<Errno: : EPIPE: Brokenpipe-<STDOUT>>, : b

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

log | logstash log  logstash  enter description here 1. 安装 1. 安装java java -version 检查java版本 没有安装则到oracle官网下载java.JDK wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" wget http://download.oracle

ELK 性能(1) - Logstash 性能及其替代方案 介绍 当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash.开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的: 当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper) 从数据源获取数据:文件.UNIX socket.TCP.UDP 等等 处理:添加时间戳.解析非结构化数据.根据 IP 添加地理位置信

介绍 当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash.开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的: 当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper) 从数据源获取数据:文件.UNIX socket.TCP.UDP 等等 处理:添加时间戳.解析非结构化数据.根据 IP 添加地理位置信息 传输:到目标存储.比如,Elasticsearch .由

本文出处:https://my.oschina.net/xiaowangqiongyou/blog/1812708#comments 截取部分内容以便学习 input { jdbc { # mysql相关jdbc配置 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.112.76.30:3306/jack_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false" jdb

ELK技术栈之-Logstash详解   前言 在第九章节中,我们已经安装好Logstash组件了,并且启动实例测试它的数据输入和输出,但是用的是最简单的控制台标准输入和标准输出,那这节我们就来深入的学习Logstash的详细使用. 常用启动参数 我们在上一节中演示了启动Logstash的实例,其中我们启动的时候给Logstash脚本传入了-e的参数,但实际上,Logstash的启动参数有很多,我们来看一下各个启动参数的作用: -e #立即启动实例,例如:./logstash -e "input

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u

MySQL 各种超时参数的含义 今日在查看锁超时的设置时,看到show variables like '%timeout%';语句输出结果中的十几种超时参数时突然想整理一下,不知道大家有没有想过,这么多的timeout参数,到底有什么区别,都是做什么用的呢? MySQL [(none)]> show variables like '%timeout%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +

因为最近遇到一些超时的问题,正好就把所有的timeout参数都理一遍,首先数据库里查一下看有哪些超时: root@localhost : test 12:55:50> show global variables like "%timeout%";+----------------------------+--------+| Variable_name              | Value  |+----------------------------+--------+|

mysql的timeout 很多时候我们连接mysql会在timeout这里跌倒,这里明确下mysql的timeout: 下面是获取timeout的变量: mysql> show global variables like "%timeout%"; +-----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------+----------+ | con

1, 查看MySQL服务器配置信息 mysql> show variables; 2, 查看MySQL服务器运行的各种状态值 mysql> show global status; 3, 慢查询 mysql> show variables like '%slow%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | OFF | |

mysql> show variables like "%timeout%"; +-----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------+----------+ | | | | | innodb_rollback_on_timeout | OFF | | | | | | | | +-----------------------------+

(待更新整理) 因为最近遇到一些超时的问题,正好就把所有的timeout参数都理一遍,首先数据库里查一下看有哪些超时: root@localhost : test 12:55:50> show global variables like "%timeout%"; +----------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+--------+ | co

目前使用eureka server完成了服务注册和服务发现,ribbon完成了客户端负载均衡.如果服务提供者的响应很慢那么服务消费者会强制等待,一直等到http请求超时,如果服务消费者还是其他的服务提供者,那么就会产生级联的雪崩. 超时机制:等待几秒还是没响应,就直接返回了. 断路器模式:A如果有大量的超时,B一直去请求A是没有意义的,不再去请求A直接返回异常.保证B不会拖死. 断路器全开(B不去请求A),断路器半开(过了10分钟,B猜测A是不是好了,留一小部分流量去请求A大部分还是直接抛异常,

该文使用centos6.5 64位  redis3.2.8 一.  redis-cluster架构图 集群通信:所有redis节点之间通过PING-PONG机制彼此互联,内部使用二进制鞋子优化传输速度和带宽. 集群数据存储(哈希槽): (1)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value(2)Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-va

http://blog.51cto.com/xpleaf/2093952 1 概述 在不用爬虫框架的情况,经过多方学习,尝试实现了一个分布式爬虫系统,并且可以将数据保存到不同地方,类似MySQL.HBase等. 基于面向接口的编码思想来开发,因此这个系统具有一定的扩展性,有兴趣的朋友直接看一下代码,就能理解其设计思想,虽然代码目前来说很多地方还是比较紧耦合,但只要花些时间和精力,很多都是可抽取出来并且可配置化的. 因为时间的关系,我只写了京东和苏宁易购两个网站的爬虫,但是完全可以实现不同网站爬虫

场景:一个上传接口,需要上传几十M的文件,文件中包含10几W的数据,然后对10+W的数据进行同步批量插入,每次批量插入1W.最后返回结果. 项目上线一段时间后,上传接口出现问题,数据库用的MySQL5.7.21,报了如下错误: 2018-07-16 01:30:03.497 ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource Line:1594 - discard connection com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.Comm

目录 IoT推送系统 IoT是什么 IoT推送系统的设计 心跳检测机制 简述心跳检测 心跳检测机制代码示例 百万长连接优化 连接优化代码示例 TCP连接四元组 配置优化 IoT推送系统 IoT是什么 The Internet of things的简称IoT,即是物联网的意思,具体的知识请查阅:什么是Iot?什么是AIot? IoT推送系统的设计 比如说,像一些智能设备,需要通过APP或者微信中的小程序等,给设备发送一条指令,让这个设备下载或者播放音乐,那么需要做什么才可以完成上面的任务呢? 首先

[elk@zjtest7-frontend type]$ cat input.conf input { file { type => "type_a" path => ["/usr/local/logstash-2.3.4/config/type/a.txt"] } file { type => "type_b" path => ["/usr/local/logstash-2.3.4/config/type/b.

/*************** 根据type判断 input { file { type => "zj_frontend_access" path => ["/data01/applog_backup/zjzc_log/zj-frontend0*access*"] } file { type => "wj_frontend_access" path => ["/data01/applog_backup/winf