代码如下: <xsl:for-each select="//NewDataSet/map/area[contains(translate(@alt, 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'), translate($key, 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'))]"> <xsl:sort select=&qu

1首先介绍查询结果 返回的过程: 进行查询的时候mongodb 并不是一次哪个返回结果集合的所有文档,而是以多条文档的形式分批返回查询的结果,返回文档到内存中. 好处: 减少了客户端与服务器端的查询负担. 查询的结果集合很大的时候批量返回数据,提高了效率. 注意事项 如果执行查询的时候不使用 var keyword 则查询的结果会自动迭代 20次. cursor 游标第一次返回101条文档或者4兆 数据(谁先满足). 不活跃的游标会在10分钟内自动关闭,或者客户端主动关闭游标,如果让游标一致有效

使用is null 的时候 要确保 查询的列 可以为空! null:  01.标识  空值  02.不是0,也不是空串""  03.只能出现在定义 允许为null的字段  04.只能使用is  null 或者is not null 进行比较! 通配符_ 一个字符% 任意长度字符[ ] 括号中所制定范围内的一个字符[^] 不在括号中所指定范围内的一个字符 模糊查询like 好像,包含is (not) 是(否)= 拥有beween 1 and 2 范围查询(1-2)in 完全匹配查询or

传统的解决思路:自定义一个拦截器,当有模糊查询时,模糊查询的关键字中包含有上述特殊字符时,在该特殊字符前添加\进行转义处理. 新的解决思路:将like 替换为 MySQL内置函数locate函数 参考博客: https://www.jianshu.com/p/f4d3e6ffeee8 https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4483583.html 一.问题提出 使用MyBatis中的模糊查询时,当查询关键字中包括有_.\.%时,查询关键字失效. 二.问题分析

分组group by写法 select 字段名 from 表名 group by 字段名 查询这个字段名里的种类分组后可以加聚合函数select 字段名,聚合函数 from 表名 group by 字段名 查询分组后每个的值加条件having 条件语句,不能使用别名 写在group by 字段名 后面 模糊查询 like仅适用于字符串like '字符串+通配符'not like '字符串+通配符' 通配符 % _%代表任意数量字符,用于字符数量任意的模糊查询'字符串%'是开头规定了后面模糊查询'

-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

在之前的查询都需要对查询的关机中进行“精确”.“完整”完整的输入才能查询相应的结果, 但在实际开发过程中,通常需要考虑用户可能不知道“精确”.“完整”的关键字, 那么就需要提供一种不太严格的查询方式,即模糊查询,只需要输入大概的部分内容就能完成查询. 一.模糊查询 .使用LIKE关键字 语法:SELECT <字段列表|*> FROM 表名 [WHERE 字段名 LIKE %关键字%]; 说明:通配符_(表示任意0到1个字符).%(表示任意的0到多个字符) 举例:SELECT * FROM tb

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,)  匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.%  任意个数的任意字符 示例: LIKE 'CO%'    可取值CONST.COKE等Cd等  2._  匹配一个任意字符 示例: LIKE 'C_'      可取值CS. 3.[] 匹配

1)instr()函数的格式  (俗称:字符查找函数) 格式一:instr( string1, string2 )    /   instr(源字符串, 目标字符串) 格式二:instr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] )   /   instr(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号) 解析:string2 的值要在string1中查找,是从start_position给出的数值(即:位置)开始在str

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

concat() 函数,是用来连接字符串. 精确查询: select * from user where name=”zhangsan” 模糊查询: select * from user where name like “%zhang%” 在实际的使用中,条件是作为参数传递进来的. 所以我们使用 concat() 函数 mybatis: select * from user where name like concat(“%”, #{name},”%”) 原生SQL: case when ?1

目录: 1.判断是否为空或者null 2.普通包含模糊查询 1)以某字符串开头的模糊查询 2)以某字符串结尾的模糊查询 3)包含某字符串的模糊查询 3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询(*重点) linq大家肯定用过,对于其中的模糊查询肯定也有所了解 提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains 不错这也是linq模糊查询的精髓,一般的模糊查询用 Contains都是可以解决的,特护的精确到字符串某一位的迷糊查询就得另想办法了, 话不多说,下面一一说下模糊查询: 先贴出整个查询

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s

select CHARINDEX('bob','my name is bob',1)--返回12  bob的第一个b在字符串中排第12(从1开始数) select CEILING(456.4)--457向上取正 select CURRENT_USER--dbo select REPLACE('123456','6','0')--把6换成0,将123456中的6换成0-->123450  笑到最后才是最美的 select REPLACE('io0io0','i','1') select REPLA

上一篇讲到了javascript的节流函数和防抖函数,那么我们在实际场合中该如何运用呢? 首先,我们来理解一下:节流函数首先是节流,就是节约流量.内存的损耗,旨在提升性能,在高频率频发的事件中才会用到,比如:onresize,onmousemove,onscroll,oninput等事件中会用到节流函数: 输入框的模糊查询功能原理分析 所谓模糊查询就是不需要用户完整的输入或者说全部输入信息即可提供查询服务,也就是用户可以在边输入的同时边看到提示的信息(其实是查询出来匹配到的信息),百度的搜索功能

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

注:MySQL中的模糊查询 like 和 Oracle中的 instr() 函数有同样的查询效果: 如下所示: MySQL: select * from tableName where name like '%helloworld%'; Oracle:select * from tableName where instr(name,'helloworld')>0; --这两条语句的效果是一样的

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag