思路 perf top perf record -C 44,48,60,63 -g -o a.data perf report -i a.data --call-graph 查看调用链,可以确定,基本是因为,用户态java多线程,重度使用锁导致,perf看到内核态很多的锁相关操作. 用户态的锁调用 , 最终会转化到 内核态 的spin lock

目录 一 在宿主机运行perf 二 容器内安装perf 1,重新构建镜像 2,下载火焰图生成脚本 3,安装linux-perf 三 CPU占用分析 1,perf record捕获进程 2,生成火焰图 教程:官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/debug-highcpu?tabs=linux 环境:Linux.Docker..NET Core 3.1 SDK及更高版本 示例代码:https://github.c

最近一个客户抱怨他的核心EBS数据库出现性能问题.这是一个10.2.0.3的数据库,运行在Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Linux x86-64)操作系统上. 根据客户描述,由于需要维护UPS,他们重启了数据库,结果重启数据库后他们发现只要他们的应用开始连接数据库,那么主机的sys CPU使用率就会变成100%, 但是user CPU使用率几乎是0.而且只要停掉监听或者应用不开启新session连接数据库,这个问题就会消失. 如下是问题

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一) [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中ke

CPU消耗,跟踪定位理论与实践 一．性能指标之资源指标定位方案 1.打tprof报告方法 抓取perfpmr文件 60秒. perfpmr.sh 60 从结果文件中取出tprof.sum 或直接抓取tprof tprof –uskejzlt –x sleep 60 2.分析思路 首先看是Kernel.User.Shared Library中的那个方面占比消耗高.例如,如果是share lib占比比较高,则找到对应的share lib分页,查看具体哪个lib占用CPU高,再查看这个特定的lib中哪

[20190402]对比_mutex_wait_scheme不同模式cpu消耗.txt --//前几天做了sql语句在mutexes上的探究.今天对比不同_mutex_wait_scheme模式cpu消耗. 1.环境:SYS@book> @ hide mutexNAME                DESCRIPTION        DEFAULT_VALUE SESSION_VALUE SYSTEM_VALUE------------------- ------------------ -

目录 谁在消耗cpu? 祸首是谁? 用户 IO等待 产生影响 如何减少CPU消耗? 减少等待 减少计算 升级cpu 谁在消耗cpu? 用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 祸首是谁? 用户 用户空间CPU消耗,各种逻辑运算 正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问... 用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器 IO等待 等待IO请求的完成 此时CPU实际上空闲 如vmstat中的wa 很高

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(二) 后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压测程序,保持压测程序持续运行,保持innodb_spin_wait_delay默认值不变 在10:17:14秒将innodb_spin_wait_delay值从默认值6调整为18,看到sys从40%降到20% TPS从1.7W增加到2W context switch从82W降到78W [测试现象二]

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"

线上kafka与storm的空载情况下负载都比较高, kafka达到122%, storm平均负载达到, 20%,  当前是通过Ambari下管理kafka的, a. 先停止s5的kafka进程.b. 开启s5 上kafka的jmx远程监控, kafka的启动命令为: source /usr/hdp/current/kafka-broker/config/kafka-env.sh ; /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka start , kafka 的s

mapdb是什么 mapdb是一个快速.易用的嵌入式java数据库,主要提供map和set形式的数据存储,使用起来就像是在操作java本身的map,set, mapdb可以提供内存级别和磁盘级别的缓存,MapDB 提供了并发的 TreeMap 和 HashMap ,使用基于磁盘的存储.快速.可伸缩性以及易用,它提供了基于磁盘或者堆外(off- heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free)存储的并发的Maps.Sets.Queues.MapDB的前身是JDBM,已经有

在压测过程中,有时候cpu会飙升,造成这种现象的原因很多, 可能是gc造成的,也可能是某个方法造成的, 如果从找对应的方法入手,下面简单罗列下步骤: 1.top,获取pid 下面cpu消耗90%左右 2.top -Hp pid,获取cpu切片时间最多的tid 32209cpu切片时间最多 3.printf "%x\n" tid,转换为16进制 4.jstack pid |grep tid -A 20,获取这个tid的线程栈信息 下图表示是打日志消耗cpu多 优化方案:打印日志改为单线程

其他 MBeans 希望监控 Hibernate 和 Hazelcast(仅针对 Confluence 数据中心)你需要在你的 setenv.sh / setenv.bat 文件中添加下面的内容. set CATALINA_OPTS=-Dconfluence.hazelcast.jmx.enable=true %CATALINA_OPTS% set CATALINA_OPTS=-Dconfluence.hibernate.jmx.enable=true %CATALINA_OPTS% 这个修改将

在Linux系统中, CPU 主要用于中断,内核以及用户进程的任务处理,优先级为 中断 > 内核 > 用户进程.在CPU消耗分析中,我们还经常遇到下面几个概念. 上下文切换         每个CPU在同一时间只能执行一个线程, Linux 中线程是抢占式调度的. 也就是说每个线程分配一定的执行时间,当到达执行时间,线程中有IO阻塞或者高优先级线程要执行时,Linux将切换执行的线程,在切换时要存储目前线程的的执行状态,并恢复要执行的线程的状态,这个过程就称为上下文切换.在java 应用程序中

1)输入top ,按enter键,即可查看服务器内存消耗情况 注意:其中PID表示进程号 :%cpu表示cpu消耗情况:%M表示内存消耗情况:通常在做性能测试的时候用到该命令: 默认为实时刷新:按s键可以设置刷新间隔

一.现象  /pinter/case/cpu?type=1   使用google的gjson.tojson性能较差    type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库 压测过程中,发现应用服务器的CPU使用率比较高(>80%): 两种情况: 1.接口的性能非常好,比如响应时间<10ms,tps很高,此时CPU使用率高是正常的,不需要优化 2.接口性能不好,比如响应时间>200ms,tps很低,此时需要考虑优化 二.CPU消耗高可能的原因 1.使用了复杂的算法,比如加密.解密 2

原文:http://www.jiamisoft.com/blog/index.php/3469-yingpanhaocpuruanjianjiami.html 计算机软件是一种特殊的产品,为了防止软件的非法复制.盗版,保护软件开发商的利益,就必须对软件进行加密保护.下面我就给大家介绍一个利用硬盘号和CPU序列号为软件加密的方法. 一.基于硬盘号和CPU序列号的软件加密技术的原理 软件会根据微机硬件参数给出该软件的序列号:用户需要把这一序列号用E-mail.电话或邮寄等方法寄给软件提供商或开发商,

一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU,  内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解决I/O开销后CPU耗时也减少,是因为CPU下的Worker线程需要扫描I/O页数就少了,出现的资源锁的

开始菜单-运行-cmd-输入systeminfo-回车 不用命令从以下两个地方都可以看出CPU个数 使用命令看CPU 利用win+r键打开运行,输入cmd回车即会出现 查看cpu信息 通过上图可以看出16个CPU 查看内存信息 上图可以看出4个内存卡,每个内存卡1G