参考博客: https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/ 层次聚类理论知识 类从多减少的过程. 1.定义样本间的距离,类与类之间的距离 2.将每个样本当作一类,计算距离最近的两类,合并为新类 3.一点一点做,直到所有成为一类.   基本步骤: 1.数据变换:      中心化:demean      标准化:deStd      极差标准化:deMean /

38．利用接口做参数,写个计算器,能完成+-*/运算 (1)定义一个接口Compute含有一个方法int computer(int n,int m); (2)设计四个类分别实现此接口,完成+-*/运算 (3)设计一个类UseCompute,含有方法: public void useCom(Compute com, int one, int two) 此方法要求能够:1．用传递过来的对象调用computer方法完成运算 2．输出运算的结果 (4)设计一个测试类,调用UseCompute中的方法us

SCI,异步串行通信接口,内置独立的波特率产生电路和SCI收发器,可以选择发送8或9个数据位(其中一位可以指定为奇或偶校验位). SCI是全双工异步串行通信接口,主要用于MCU与其他计算机或设备之间的通信,几个独立的MCU也能通过SCI实现串行通信,形成网络. MC12里有两个SCI(SCI0和SCI1).设计SCI串口通信程序,主要是掌握八个寄存器,设置好初始化. 利用SCI做的一个足球答题系统   ,代码如下: /***************************************

//利用toString做类型的判断 : /*var arr = []; alert( Object.prototype.toString.call(arr) == '[object Array]' ); */ //'[object Array]'

沙湖王 | 用Scipy实现K-means聚类算法 用Scipy实现K-means聚类算法

利用boost做string到wstring转换,以及字符集转换 - Error - C++博客 利用boost做string到wstring转换,以及字符集转换 #include <boost/locale.hpp>     int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //std::locale::global(std::locale("utf-8")); std::locale::global(std::locale("&qu

之前完成了导入JMetal到自己的工程这一步. 在开始我们研究的问题之前,我们先对JMetal的源代码一个全局的认识. JMetal很好地利用了面向对象的特性,对所有的优化问题做了高度的抽象,建议有空认真阅读源代码. core 中的类是整个JMetal的基础类,非常重要.比如,所有的算法都继承于的Algorithm类. encodings 是编码的方法,就是启发式算法中的各种解的表示方法. experiments 这里面给出利用JMetal做实验的一些示例代码. metaheuristics里面

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个

1 利用树莓派做家庭报警系统idea 功能如下: 1.程序家侧人不在家(7:00-6:00) 2.树莓派搭配摄像头,对这门进行图像识别,如果变化,门开了,就报警: 3.报警的方式是给我发短信,采信,或发带摄像头的拍照邮件等. 2 申请预定球场 3 检测12306于票,若有票并发短信提醒. 4.特定告诉公路路况信息 (每5分钟去指定网站把高速路况信息抓下来,把满足特定条件的信息保存,展示出来.

​之前一直都是自己学习Unity各种做Demo,最近开始正式使用Unity来做一个款2d的游戏. 其中在做一个类似小球弹跳运动的时候遇到了点问题,查找了很多资料,无意间发现AnimationCurve,顿时那种心情啊! 然后苦心钻研了一翻 抛砖引玉 的写了个Move2D的类主要是个大家一个思路. 不多说上正菜: 直线平移运动效果: 曲线上升运动效果: 曲线上升然后下降的弧线运动效果: 小球弹跳运动效果: 下面是C#代码,由于之前一直用Cocos2d-x所以有点cocos的风格: using Un

[译文]利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归 作者 Lionel Hertzogn 前一篇文章已经介绍了怎样在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归.本文则将利用三个样例来演示怎样在R中利用STAN拟合非正态模型. 三个样例各自是negative binomial回归(过离散的泊松数据).gamma回归(右偏的连续数据)和beta-binomial回归(过离散的二项数据). 相关的STAN代码及一些说明会贴在本文末尾. 负二项回归 泊松分布经常使用于计数数据建模,它如果了数据

利用KNIMI做商超零售关联推荐 http://blog.csdn.net/shuaihj 一.測试数据 须要測试数据,请留下邮箱 二.训练关联推荐规则 1.读取销售记录(sales.table) 2.训练关联规则(得到前后项) watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""

最近朋友再群里提了一个问题,他们公司给他提供了一个获取数据的接口,在浏览器访问这个接口能获取到json数据,但是放在项目里使用ajax就产生了跨域问题,一般这个需要提供接口的后台方面需要做跨域处理,但是提供接口的不是他们公司的,然后就问大家有没有解决方案. 正好这几天看了一些关于node方面的知识,我跟他说,你可以让你们的后台做一个接口转发,用你们的后台去请求这个接口,然后在提供一个接口供你使用,相当于做了一个中转,因为服务器之间没有跨域,所以能够请求到数据. 然后他又问有没有另外的解决方法,感

章节 SciPy 介绍 SciPy 安装 SciPy 基础功能 SciPy 特殊函数 SciPy k均值聚类 SciPy 常量 SciPy fftpack(傅里叶变换) SciPy 积分 SciPy 插值 SciPy 输入输出 SciPy 线性代数 SciPy 图像处理 SciPy 优化 SciPy 信号处理 SciPy 统计 聚类(K-means clustering)是在一组未标记的数据中,将相似的数据(点)归到同一个类别中的方法.聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知,而聚类则不知道.

研究多目标优化问题,往往需要做实验来对比效果,所以需要很多多目标方面的经典代码,比如NSGA-II, SPEA, MOEA,MOEA/D, 或者PSO等等. 想亲自实现这些代码,非常浪费时间,还有可能出错,最好的方法就是找一些网上现成的开源代码. 在这里记录下我学习JMetal这个库的过程. JMetal 代码写得非常漂亮,非常好地利用了面向对象的设计思想,可以非常方便地拓展,自定义各种问题,还有各种评价指标.所以学习这个对于以后从事启发式算法非常有帮助. 第一章 在Eclipse中配置JMet

scipy cluster库简介 scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package, 共包含了两类聚类方法: 1. 矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vector quantization 和 k-means 聚类方法 2. 层次聚类(scipy.cluster.hierarchy):支持hierarchical clustering 和 agglomerative clustering(凝聚聚类) 聚类方法实现:k-means和hierarchical cl

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

testng的功能很强大,利用@DataProvider可以做数据驱动,数据源文件可以是EXCEL,XML,YAML,甚至可以是TXT文本.在这以XML为例:备注:@DataProvider的返回值类型只能是Object[][]与Iterator[]TestData.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <data> <testmethod1> <input>1<

很久以前就接触过sharedPreference这个android中的存储介质.但是一直没有实际使用过,今天在看之前做的“民用机型大全”的app时,突然想到可以使用sharedPreference类来改进这个app中的一个缺陷. 此前,我先介绍sharedPreference的使用.Android数据总共有四种存储的方式 一.SharePreference 二.SQLite 三.File 四.ContentProvider SharedPreference类是一个轻量级的存储类,特别适合保存软件

一个好的引导页会使得用户体验大大提升,利用视频来做,可以更简单的达到优雅的效果.使用MediaPlayer.framework框架下的AVPlayerLayer,它和Core Animation紧密地结合在一起,提供了一个CALayer子类来显示自定义的内容类型.加入MediaPlayer.framework及  #import  #import 核心代码: - (void)scrollViewDidEndDecelerating:(UIScrollView *)scrollView{int O