题目 剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点 思路1(栈) 既然要倒数第k个节点,那我们直接把所有节点放到栈(先进后出)里面,然后pop弹出k个元素就可以了 代码 class Solution { public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) { LinkedList<ListNode> stack = new LinkedList<>(); // 把整个链表入栈 while (head != null) { sta

剑指 Offer II 055. 二叉搜索树迭代器 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/kTOapQ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器: BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象.BST 的根节点 root 会作为构造

剑指 Offer 15. 二进制中1的个数 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-lcof 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 请实现一个函数,输入一个整数(以二进制串形式),输出该数二进制表示中 1 的个数.例如,把 9 表示成二进制是 1001,有 2 位是 1.因此,如果输入 9,则该函数输出 2. 示例 1: 输入

剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值. 要求时间复杂度为O(n). 示例1: 输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-

目录 题目 思路 代码 复杂度分析 题目 剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列 思路 刚开始想的是用stack1作为数据存储的地方,stack2用来作为辅助栈,如果添加元素直接push入stack1,如果删除元素,把stack1中的n-1个给pop到stack2中,然后剩下一个直接pop掉,然后再把stack2中的元素给在倒回去,虽然可以实现,但是速度会很慢,因此有了另一个思路 stack1用来添加专门元素,stack2用来专门删除元素,逻辑是这样子的: 添加元素直接push到stack1

目录 题目 思路 代码 复杂度分析 题目 剑指 Offer 37. 序列化二叉树 思路 序列化其实就是层序遍历 但是,要能反序列化的话,前.中.后.层序遍历是不够的,必须在序列化时候保存所有信息,这样子反序列化才可以完全恢复一颗树 利用层序遍历,在遍历时候同时计算序列化结果,注意最后一个没有逗号 反序列化其实也是使用了层序遍历 由于起始位置是0,可以得出,索引位置为n的结点他的左孩子的索引为n*2+1,右孩子索引为n*2+2 从头开始遍历结点时候,判断孩子是否为null:不为null才为其构造结

题目 剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数 思路1 如果有n位,那么最大值就是\(10^n-1\),即如果n是2,那么最大就到输出到99 考虑到大数情况,所以使用字符数组 还要把字符数组转化成数字 代码 class Solution { int position = 0; public int[] printNumbers(int n) { int count = 0; int[] res = new int[(int)Math.pow(10, n) - 1]; char[] cha

题目 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 思路1 其实就是按照理解题目的意思一步步从外层到内层打印出来,同时将一个外层分成四个部分分步打印 可以用一个变量count来维护当前打印的第几层 判断打印结束了的条件是:count*2<column && count*2<row 但是要注意的是边界条件的判断,可能最里面的一层不一定要四边全部都打印出来的情况记得判断 代码 class Solution { public int[] spiralOrder(int[][] matri

题目 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 思路1(排序) 因为题目说一定会存在超过数组长度一半的一个数字,所以我们将数组排序后,位于length/2位置的一定是众数 代码 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; } } 复杂度分析 时间复杂度:\(O(NlogN)\) 空间复杂度:\(O(1)\) 思路2(哈

题目 剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数 思路1 将整数数组转化成字符串数组 然后使用Arrays工具类的sort方法帮助我们排序 代码 class Solution { public String minNumber(int[] nums) { int length = nums.length; // 将整数数组转化成字符串数组 String[] str = new String[length]; for (int i = 0; i < length; i++) { str[i] =

题目 剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I 思路1 一般来说,首先想到的是使用一个变量,从头开始遍历整个数组,记录target数组出现的次数,但是这样的时间复杂度是O(n),还是不够高效 题目说了,是排序数组,一想到排序数组,我们可以想到使用二分法: 找出第一个target所在的位置和最后一个target所在的位置,那么出现的次数就是end - start + 1了 代码 class Solution { public int search(int[] nums, int

题目 剑指 Offer 53 - II. 0-n-1中缺失的数字 思路1 排序数组找数字使用二分法 通过题目,我们可以得到一个规律: 如果数组的索引值和该位置的值相等,说明还未缺失数字 一旦不相等了,从左到右第一个不相等位置的索引值就是缺失的数字的值 所以我们使用二分法查找第一个索引值和数组的值不相等的位置,此时索引值就是我们要的结果了 如果没有缺失,就输出数组的长度 代码 class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { int l

题目 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字 思路1(哈希表) 这题首先想到的是使用两个for遍历,查找是哪两个相加等于target,但是时间复杂度确实\(O(N^2)\),时间复杂度太高,因此我们使用HashSet来解决 我们知道hash的查找速度是\(O(1)\),因此遍历到每个元素的时候判断一下,target-nums[i]是否存在HashSet中,如果存在,则找到:如果不存在,那么就将当前元素加入到HashSet中,继续遍历下一个元素,时间复杂度降低到了\(O()N\),但是也使用了

题目 剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 思路1(双指针/滑动窗口) 所谓滑动窗口,就是需要我们从一个序列中找到某些连续的子序列,我们可以使用两个for循环来遍历查找,但是未免效率太低了.因此我们可以用一个窗口,从左到右只需要遍历一次,然后每次判断当前窗口是否满足条件,不满足就扩大窗口或者缩小窗口,当滑动窗口从左边滑动到了右边,就可以得到最优解了. 滑动窗口的左边界和右边界都只能向右移动,因此只遍历一遍数组,从而时间复杂度是\(O(N)\) 该题要求是待遍历的序列是从1-t

题目 剑指 Offer 58 - I. 翻转单词顺序 思路1 假如题目要求我们翻转字符串,那么我们可以从末尾往前开始遍历每一个字符,同时将每一个字符添加到临时空间,最后输出临时空间的数据就完成翻转了,这就是倒叙遍历字符串,即从最末尾开始遍历.但是这一题又有些不同,题目要求是以单词为单位进行翻转字符串,所以我们使用双指针来找到一个完整的单词,剩下的步骤基本和上面的一样了,将单词按顺序存到临时的空间,最后输出即可. 代码 class Solution { public String reverseW

题目 剑指 Offer 66. 构建乘积数组 思路1 按照一般的思路就是将所有的相乘,然后除以每一位数字就是答案,但是题目要求我们不能使用除法,因此我们会想到每次遍历到每个数字的时候,在遍历一遍数组,将除开自己以外的数字相乘,但是这样做的时间复杂度确是\(O(N^2)\),导致超时,因此我们需要想另外一种方法来解决 根据题意,我们可以知道B[i]=A[0]*A[1]*A[2]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1],所以我们以i为分界线,将这个拆成两部分,所以B[i]就等于A[

题目 剑指 Offer 67. 把字符串转换成整数 思路1 根据题意,要解决这题,首先要判断的条件有: 不包括首位空格 第一位必须为:+.-.数字三者其一,否则不合法 数字必须连续的,如果遇到非数字,结束判断 判断结果要在 \(-2^{31}\)~\((2^{31}-1)\) 之间,如果超过的话,就输出最大值 / 最小值 我们用sign记录符号.res记录每次遍历累加的值.threshold记录阈值(我们阈值取Integer.MAX_VALUE/10,即小了一位数,作用后面再说).index记录

题目 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 思路1(递归) 首先先遍历整个脸表,计算出链表的长度(用于初始化数组).然后进行递归,从链表头部递归到尾部,这期间什么都不做,直到递归到最后一个节点的时候开始返回,开始返回的同时吧当前节点的值加入到res数组 代码 class Solution { int[] res; int index = 0; public int[] reversePrint(ListNode head) { // 先统计链表的总节点数量 int count = 0; L

题目 剑指 Offer 30. 包含min函数的栈 思路1 使用一个辅助栈min_stack,用来维护栈的最小的元素 每次添加元素入栈时候,data_stack和min_stack都要同时维护 data_stack按照正常的栈压入和弹出顺序,但是min_stack栈不一样,因为要能获取当前栈的最小元素: 如果栈是空的,直接入栈 如果栈不是空的,分两种情况: 待入栈的元素x小于min_stack栈顶的元素,此时直接将x压入min_stack栈 待入栈的元素x大于min_stack栈顶的元素,此时将

题目 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 思路1(单调队列) 使用单调(递减)队列,保持队列中的元素是递减顺序,队列头保存的是当前窗口中最大的元素 首先先模拟建立第一个窗口,同时获取第一个窗口的最大值(就是队头元素) 然后每次窗口移动的时候都要判断移出去的元素是否是最大的元素:将窗口最左边的元素和队列头元素进行比较,如果相等,则需要将队头的元素移除,说明窗口的最大值被移出去了,需要寻找新的最大值.而队列头的第二个元素是第二大元素,不过还要和即将进入新窗口的那个元素进行比较 代码