SQL可以对视图进行加密.也就是,可永久隐藏视图定义的文本. 注意   此操作不可逆.加密视图后,无法再修改它,因为无法再看到视图定义.如果需要修改加密视图,则必须删除它并重新创建另一个视图. 示例代码: create view userFt as select users.userID,users.userName,users.ftNum,ft.Subject,ft.Content from users inner join ft on users.userID=ft.userID go al

select text from syscomments s1 join sysobjects s2 on s1.id=s2.id where name='视图名称'前提条件是视图没有被加密,有权限

--sp_helptext v_viewnamesp_helptext port_dept--效果

通常我们查看SQL语句的执行计划都是通过EXPLAIN PLAN或者AUTOTRACE来完成.但是这些查看方法有一个限制,它们都是人为触发而产生的,无法获得数据库系统中曾经执行过的SQL语句执行计划. V$SQL_PLAN视图弥补了这个这个功能缺陷.使用这个视图可以获得当前数据库实例library cache中保存的SQL执行计划.由于是在内存中保存的,因此这个视图所能查看的信息也有限制,如果信息已被换出内存,将无法查看到. 这里给出V$SQL_PLAN视图的使用方法. 1.准备测试环境sys@

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c

在sqlserver大数据查询中,避免不了查询效率减慢,暂且抛弃硬件原因和版本原因,仅从sql语句角度分析. 一. sql 语句性能不达标,主要原因有一下几点: 1. 未建索引,检索导致全表扫描 2. 已建索引,但是未走索引导致索引失效,进而全表扫描. 3. 没有有效的索引视图 二. sql 语句优化 1. 分析比较执行时间计划读取情况 (1) 查看执行时间和cpu占用时间和查询对I/O的操作情况 I.先执行一个400多万数据的sql set statistics time,io on sele

1.select top select top  用于规定要返回的数据的数目 注意:并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句. MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据, Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取. SqlServer语法: SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites; Oracle语法: SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <=5; MySQL语法: SELECT * FROM P

转自:http://www.maomao365.com/?p=6719 摘要: 下文讲述视图加密的方法分享,通过此方法可以使视图只可使用,无法获取视图中sql脚本的内容,如下所示: 在创建视图的语法中,可以加一些可选关键字,如 with encryption 属性,使视图变为加密,不可以查看视图中的sql脚本信息,下文通过演示的方式讲述视图加密操作,如下: /*创建加密视图*/ create view vw_test ---视图名vw_test with encryption ---加密视图 a

1.视图的作用 视图的作用: 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 解释: 在实际过程中,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话, 采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没 有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视 图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就 可以啦. 第二点:使用视图,可以简化数据操作. 解释:我们在使用查询时,在很多时候我们要使用聚合函数,同时还要 显示其它字段的信息

1.视图的作用 视图的作用: 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 解释:     在实际过程中,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话,     采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没     有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视     图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就     可以啦. 第二点:使用视图,可以简化数据操作. 解释:我们在使用查询时,在很多时候我们要使

1.Entity Framework Code First查询视图 Entity Framework Code First目前还没有特别针对View操作的方法,但对于可更新的视图,可以采用与Table一样的方式进行插入.修改.删除及查询.在实际的项目过程中,视图多只用于进行查询. Entity Framework Code First查询视图示例: 使用到的表及视图结构如下: 文件类VCity.cs: using System; using System.Collections.Generic;

如果一个数据库中表的数量较多的话,那么在统计数据库中表的数量或视图或存储过程的数量时,如果还有一个一个去数,那就太麻烦了,其实可以通过 sql 语句来查询的,sql 语句的查询方法如下: sql server : select count(1) from sysobjects where xtype='U' 数据表 select count(1) from sysobjects where xtype='V' 视图 select count(1) from sysobjects where xt

Sql Server数据库用SQL语句查询方法如下: select name from sysobjects where xtype='TR' --所有触发器 select name from sysobjects where xtype='P' --所有存储过程 select name from sysobjects where xtype='V' --所有视图 select name from sysobjects where xtype='U' --所有表 Oracle数据库用SQL语句查

一.系统表 数据字典的详细信息请查SQL SERVER BOL,这里仅列出一部分. 1.1.sysservers 1.查看所有本地服务器及链接服务器 select * from master..sysservers 1.2.sysdatabases 1:查询非sa创建的所有数据库 select * from master..sysdatabases where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa') --或者 s

参考: https://blog.csdn.net/qq465235530/article/details/68064074 https://www.cnblogs.com/zj0208/p/6008627.html 这里主要说一下怎么用jpa映射一个视图的实体类,其实跟表映射一样,就是需要添加一个空的主键id标识 package com.cf.bus.core.rs.template.domain; import javax.persistence.Column;import javax.pe

环境描述: mysql版本:5.5.57-log 操作系统版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.6 (Santiago) 需求描述: 查看某个视图的定义SQL语句 通过information_schema数据库下的views表来进行查询: SELECT table_name, table_schema, view_definition, check_option, is_updatable FROM information_schema.vie

/*查询某张表被哪些存储过程或者视图用到的sql语句*/select distinct object_name(id) from syscomments where id in (select id from sysobjects where type in('V','P')) and text like '%表名%'

视图 我们使用视图和使用数据表类似,仅仅需将视图从"server资源管理器/数据库资源管理器"拖动到O/R 设计器上,自己主动能够创建基于这些视图的实体类.我们能够同操作数据表一样来操作视图了.这里注意:O/R 设计器是一个简单的对象关系映射器,由于它仅支持 1:1 映射关系.换句话说,实体类与数据库表或视图之间仅仅能具有 1:1 映射关系. 不支持复杂映射(比如,将一个实体类映射到多个表).可是,能够将一个实体类映射到一个联接多个相关表的视图. 以下使用NORTHWND数据库中自带的

-- DBA/ALL/USER/V_$/GV_$/SESSION/INDEX开头的绝大部分都是视图 -- DBA_TABLES意为DBA拥有的或可以访问的所有的关系表. -- ALL_TABLES意为某一用户拥有的或可以访问的所有的关系表. -- USER_TABLES意为某一用户所拥有的所有的关系表. -- 当某一用户本身就为数据库DBA时,DBA_TABLES与ALL_TABLES等价. -- DBA_TABLES >= ALL_TABLES >= USER_TABLES -- 需要注意的

写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正. 11.存储过程 ​ 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合.想要实现相应的功能时,只需要调用这个存储过程就行了(类似于函数,输入具有输出参数). 优点: 预先编译,而不需要每次运行时编译,提高了数据库执行效率. 封装了一系列操作,对于一些数据交互比较多的操作,相比于单独执行SQL语句,可以减少网络通信量. 具有可复用性,减少了数

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root