2018-01-12 22:50:06 一.优化问题 优化问题用数学的角度来分析就是去求一个函数或者说方程的极大值或者极小值,通常这种优化问题是有约束条件的,所以也被称为约束优化问题. 约束优化问题(亦译为受约束的最优化问题)是一类数学最优化问题,它由目标函数以及与目标函数中的变量相关的约束条件两部分组成,优化过程则为在约束条件下最优化(最大化或最小化)目标函数. 经典的优化问题: 最短路问题 旅行商问题(TSP) 装箱问题 调度问题 背包问题 了解并熟练掌握这些经典的优化问题会对以后遇到的新的

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.

1.CRF的预测算法条件随机场的预测算法是给定条件随机场P(Y|X)和输入序列(观测序列)x,求条件概率最大的输出序列(标记序列)y*,即对观测序列进行标注.条件随机场的预测算法是著名的维特比算法(Vitebi Algorthim). 维特比算法在隐马尔科夫模型的预测算法中已经详细介绍和Python实现过,详见以前的博客: [机器学习][隐马尔可夫模型-4]维特比算法:算法详解+示例讲解+Python实现 2.CRF的预测算法之维特比算法2.1维特比算法简介维特比算法实际使用动态规划解CRF条件

leetcode代码 利用堆栈:http://oj.leetcode.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/http://oj.leetcode.com/problems/longest-valid-parentheses/ (也可以用一维数组,贪心)http://oj.leetcode.com/problems/valid-parentheses/http://oj.leetcode.com/problems/largest-rectang

转:ACM大量习题题库   ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库.   USACO   http://ace.delos.com/usacogate   美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备     TJU   http://acm.tongji.edu.cn/   同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手     ZJU   http://acm.zju.

转载自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/24231197 1. 什么是动态规划 ------------------------------------------- dynamic programming is a method for solving complex problems by breaking them down into simpler subproblems. (通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的

初期:一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) poj1753 话说我用高斯消元过了这题... poj2965 巧了,用高斯消元01矩阵更快(l o l). (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(completed) poj1328 题目可以转化为将以每个岛屿为圆心,半径为d的原与x轴的交点构成的共n个区间,分成尽可能少的块,每个块中的区间有个交集(公共区间至少为一个点).那这就是经典的贪心了. poj2109 这似乎用二分+高精就过了好吧...

ACM大量习题题库 ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库. USACO http://ace.delos.com/usacogate 美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备 TJU http://acm.tongji.edu.cn/ 同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手 ZJU http://acm.zju.edu.cn/ 浙江大学在线题库 JLU htt

一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等)       3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文                 件中)       4,图(基本概念,存储结构,图的运算)    数学知识      1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数         理逻辑)      2,数论知识  

题目大意 给定长度为l的只有f,m两种字母 的序列,问不出现fff,fmf的序列个数有多少个 每次的下一个状态都与前一次状态的后两个字母有关 比如我令mm : 0 , mf : 1 , fm : 2 , ff : 3: 那么dp[i][j] 表示长度为i的序列最后由j状态结尾的总个数,当然 j 要大于2 dp[i][0] = dp[i-1][0] + dp[i-1][2] dp[i][1] = dp[i-1][0] dp[i][2] = dp[i-1][1] + dp[i-1][3] dp[i]

ACM联系建议 一位高手对我的建议: 一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划你练练: 第一阶段: 练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用

一:知识点 数据结构: 1,单,双链表及循环链表 2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的 应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等) 3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文 件中) 4,图(基本概念,存储结构,图的运算) 数学知识 1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数理逻辑) 2,数论知识 3,线性代数 4,组合代数 5,计算几何 二 算法 1,排序算法(冒抛法,插入排序,合并排序,快速排序,堆排序) 2,查找(顺序查找,二分发) 3,回溯算法 4,递归算法

1.1 CPU 占用率 https://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3242910.html 1.2 中国象棋将帅 https://blog.csdn.net/kabini/article/details/2256421https://blog.csdn.net/ltyqljhwcm/article/details/52203578 1.3 烙饼排序 https://blog.csdn.net/jiyangsb/article/details/45970381 1.4

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. ----------------------------------------------------------------------------------------- 动态规划的本质不在于是递推或是递归,也不需要纠结是不是内存换时间. 理解动态规划并不需要数学公式介入,只是完全解释清楚需要点

初期: 一.基本算法:      (1)枚举. (poj1753,poj2965)      (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)      (3)递归和分治法.      (4)递推.      (5)构造法.(poj3295)      (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法:      (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.      (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford

OJ上的一些水题(可用来练手和增加自信) (poj3299,poj2159,poj2739,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094)初期: 一.基本算法:      (1)枚举. (poj1753,poj2965)      (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)      (3)递归和分治法.      (4)递推.      (5)构造法.(poj3295)      (6)模拟法.(poj1068,poj2632

[转] POJ推荐50题以及ACM训练方案 -- : 转载自 wade_wang 最终编辑 000lzl POJ 推荐50题 第一类 动态规划(至少6题, 和 必做) 和 (可贪心) (稍难) 第二类 搜索(至少4题) (稍难,也可并查集) 第三类 贪心(至少2题) (难) 第四类 最短路 (至少3题) Bellman-Ford (难) 第五类 最小生成树 (至少2题, 而且 Prim 和 Kruskal 至少各用一次) 第六类 最大流 (至少2题) (最小费用最大流) (难) 第七类 二分图

原文链接:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/7276089# 今天公司一个实习小妹子问我两段JS代码的区别: <script type="text/javascript"> var a = "Hello"; function test(){ var a; alert(a); a = "World"; alert(a); } </script> <scr

最近在复习javascript的事件处理时发现了一个问题,于是总结一下:javascript的预编译和执行顺序的问题:   <html> <head> <title>事件处理</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/> <script type='text/javascript'> //页

Log 2016-3-21 网上找的POJ分类,来源已经不清楚了.百度能百度到一大把.贴一份在博客上,鞭策自己刷题,不能偷懒!! 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5