2021年是很值得纪念的一年,从上半年开始跟随导师编写有关华为昇腾软件栈CANN的教材,一年的时间反复迭代 终于快要出版了. 这一系列博客可以视作我从编者的角度,重新梳理的全书思路.明年入职商汤之后要做国产化相关的工作,还是要跟华为昇腾打交道,把脑中的知识记录下来以备将来使用. 打开昇腾的官网,就能看到这张昇腾AI的全景图.华为的大战略始终做得很好,真正意义上的全链路自主可控. 自底向上的看,共包括以下六个部分: 硬件层:最底层是华为开发的昇腾AI处理器,训练芯片Ascend 910和推理芯片A

华为:最强ARM服务器芯片,华为鲲鹏920处理器发布   泡泡网 百家号2019-01-0716:11 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1621988397532320704&wfr=spider&for=pc 今日华为宣布推出ARM-based处理器——鲲鹏920(Kunpeng 920),以及基于鲲鹏920的泰山服务器.华为云服务,将计算性能推向新高度. 目前华为最新的移动处理器是麒麟980,AI芯片昇腾310和昇腾910,都是基于7nm工艺的,现在华

从2016年11月华为Mate 9 /Mate 9 Pro发布,到2017年2月荣耀V9和华为P10 /P10 Plus 相继发布,这几款都是华为和荣耀的高端旗舰机型,且搭载的都是华为最新旗舰芯片--麒麟960处理器.麒麟960一经推出就获得了“世界互联网大会领先科技成果奖”,并被美国科技媒体Android Authority评选为“2016最佳安卓手机处理器”.从2014年华为发布麒麟开始,华为高端旗舰手机均采用自主研发的麒麟处理器,并且取得相当不错的业绩.如一机难求的华为Mate 7,如引领

垂直整合助力麒麟腾飞 由于ARM技术路线大幅降低了技术门槛和研发的资金和时间成本,导致ARM阵营参与者众多,加上大家都是购买ARM的CPU核与GPU核,造成产品高度同质化,市场竞争异常激烈——在价格上,ARM阵营芯片已经陷入没有最低,只有更低的价格血拼:以国际巨头高通为例,它的中低端7模SOC已经卖到15美元一片:紫光控股的展讯更是以每片芯片6美元的价格侵蚀3G手机芯片市场,将以低价著称的联发科打的丢盔弃甲.溃不成军,市场份额的流失导致联发科股价惨遭腰斩,损失高达2000多亿新台币. 在如此血腥

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0

[中国,上海,9月20日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为云EI服务产品部总经理贾永利宣布--华为云AI重装升级,并重磅发布一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0. 现场,贾永利表示:" 2019年华为完成从芯片到软件的全栈AI能力集结,华为云AI重装升级.通过技术创新,我们希望为AI开发带来全新体验,一方面大幅降低初学者的门槛,让更为广泛的AI初学者群体和庞大的软件开发者群体都能快速掌握AI技能,把AI用起来:另一方面显著提升专业AI开发者的效率,让算法工程师.数

[摘要] modelarts自发布以来,不断地更新增加新的功能来为AI工程师们带来新的服务,在这次的全联接大会上EI服务产品部总经理贾永利宣布--华为云AI重装升级,并重磅发布一站式AI开发管理平台ModelArts2.0. 贾永利表示,"2019年华为完成从芯片到软件的全栈AI能力集结,华为云AI重装升级.通过技术创新,我们希望为AI开发带来全新体验,一方面大幅降低初学者的门槛,让更为广泛的AI初学者群体和庞大的软件开发者群体都能快速掌握AI技能,把AI用起来:另一方面显著提升专业AI开发者的

随着Cloud2.0时代到来,5G技术开始应用普及,超算云服务需求不断升级,业务多样性.数据多样性不断延伸.2019年7月,华为召开鲲鹏计算产业发展峰会,依托在联接领域坚实的基础,华为未来将着力打造智能计算产业,推动实现"智能无所不及.计算无处不在".面向多样性计算时代,华为将携手产业合作伙伴一起构建鲲鹏计算产业生态,共同为各行各业提供基于鲲鹏处理器的领先IT基础设施及行业应用. 北京并行科技股份有限公司是中国超算云服务龙头企业,和华为云深度合作已久.目前,并行科技推出一站式超算平台-

作者:华为云 Rosie 随着人工智能的普及和渗透,"无人"的场景越来越丰富,无人超市.无人车.无人机等已经融入我们的生活. 乘着这股热浪,华为云携手上海交通大学学生创新中心举办了华为云人工智能大赛--无人车挑战杯.而此次大赛用的正是华为云人工智能平台:华为云一站式AI开发平台ModelArts和视觉AI应用开发平台Huawei HiLens(以下简称HiLens),无人车的设计由上海交通大学提供,旨为全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧.然而,无人车是怎么搭载华为云

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋

重估BAT与华为的云上野心 https://www.leiphone.com/news/201910/Z5aLhckqUjCNJ49o.html 本文作者:王刚 2019-10-11 16:19 导语:云端的较量 随着腾讯9·30架构调整一周年的到来以及阿里杭州云栖大会的落幕,关于云厂商架构调整后的形态与打法的话题重回人们视线. 全球公有云中,前五大供应商的主导地位更加明显,它们控制着四分之三的市场. 按照IDC的数据,阿里云公共云市场份额已超过中国第2-8名总和. 国内,以BAT.华为为代表的

导语:非AI专业技术人员转型AI技术,或是作为一名学生学习AI技术开发,对每个有这样诉求和经历的人来说,都希望能够看到AI技术人才的成长经历,给出自己的真实经历分享. 前言 参考塞缪尔.约翰逊(18世纪英国文学评论家.诗人,著有<英语大辞典>.<莎士比亚集>)的思路,“当一个人厌倦了学习技术,那他肯定也厌倦了IT行业:因为只有持续学习,才会有IT行业带给你的一切,包括金钱”.这是IT行业的实际情况,没有哪个人可以靠吃老本长期生存,AI技术更是如此.最近我在读<伦敦人>,

华为鲲鹏处理器实现商用,Arm服务器又添砝码 鲲鹏920就是华为海思1620 鲲鹏920面向 服务器CPU就是 华为海思162064core 武汉华为PC不是海思1620是另一个cpu 深圳华为PC的台式机CPU是鲲鹏920的主板但是 CPU不是海思1620也不是武汉华为的CPU 而是XXXX 华为官网介绍如下 鲲鹏服务器主板是基于鲲鹏处理器的数据中心服务器主板,具有多核.超大内存带宽.支持PCIe 4.0和100GE网络等计算能力.鲲鹏服务器主板内置BMC芯片和BIOS软件,兼容业界主流内存.

5G通讯与芯片 美国商务部可能接近达成一项新的规则,允许美国公司与华为重启谈判,在共同制定下一代通信技术5G标准方面进行合作. 华为美国首席安全官安迪·珀迪(Andy Purdy)向第一财经记者独家回应称:"这项规则的修改并不涉及谁能够向华为买卖产品的问题.(It is unrelated to questions about who Huawei can sell to or buy from.)" 珀迪同时告诉第一财经记者:"这(允许华为参与标准制定)对于所有通信技术的参

据记者了解,2013年华为就发布了Hi1610,2014年的Hi1612是ARM64位CPU,2016年的Hi1616是首颗支持多路的ARM处理器,2019年又迎来Hi1620,鲲鹏920则是Hi1620系列的正式品牌和型号.在今年1月7日的发布会上,华为高管表示,鲲鹏920主频可达2.6GHz,单芯片可支持64核.该芯片集成8通道DDR4,内存带宽超出业界主流46%. Arm中国吴雄昂:从未对华为"断供" 后续架构继续供货 2019 09/25 21:12 第一财经 企鹅号 分享  

今天下午,华为在上海发布了传闻已久的旗舰智能手机Mate 8.这款手机可以算是国产手机的佼佼者,不光在外观.功能等常规元素上达到旗舰级别,更有特色的是它采用了华为自行研发的手机SOC芯片麒麟950.目前 国内手机厂商中只有华为一家有研发生产手机SOC的能力,其他厂商如小米.中兴等虽然也宣布过要做芯片,但至今未有成品出现并应用到手机中. Mate8的麒麟950怎么样? 4个问题待解决 实际上华为使用旗下子公司海思的手机SOC芯片已经有多年,相对以往的产品,麒麟950有以下突破之处: 1.首次采用A

      最近在NDK开发中遇到了一个奇怪的问题,希望记录下,可以帮到大家:         我编译了一些 .so 动态库,只编译了armeabi-v7a.armeabi 指令集,其它指令集编译不了,具体原因还没查出.因为同时也调用了第三方的.so 动态库,而第三方提供7个指令集,分别为:arm64-v8a.armeabi.armeabi-v7a.mips.mips64.x86.x86_64. 所以,我只能把刚编译的动态库填充到 armeabi.armeabi-v7a 两个指令集目录.    

这里记录的是我对物联网架构的学习.探索和思考,希望对你有所启发…… 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.目前,许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局. 未来,我们会看到越来越多的像智慧城市.智能工厂.智能制造.智能零售等一系列创新商业模式,它们在运用物联网技术的过程中,需要用到数据采集.处理.上传数据的边缘端计

转自:http://www.elecfans.com/tags/nb-iot/ 标签 > nb-iot nb-iot 关注 118人关注 提供NB-IoT技术特点,NB-IoT模块/芯片,NB-IoT解决方案等前沿技术趋势信息,工程师最喜欢的NB-IoT技术社区/ 文章: 578 个 浏览: 46269 次 分享:    看点!专家们这样解读 NB-IoT 和 LoRa [现场直播]12月4日第五届中国IoT大会之产业发展高峰论坛 NB-IoT将为智慧城市带来哪些改变? 中国电信建成40余万个N

前段时间,把市面上手机GPU OpenCL支持情况做了一个总结.总结如下: 目前,手机 GPU 市面有四个公司产品:Qualcomm, Imagination Technologies,ARM, Vivante,分别对应的产品如下: (所有表格均是按照产品上市时间先后排列) 表1 Qualcomm GPU 产品型号 OpenCL支持 Adreno 200系列 不支持 Adreno 300 系列 √(OpenCL 1.1) Adreno 400 系列 √(OpenCL 1.1) 对于高通平台的手机

目前,人工智能已经成为广大开发者重点关注的技术领域.然而,随着人工智能技术的快速发展,AI应用场景复杂度在与日俱增,算法调教也亟需不断成熟,这些都为开发者们带来了更多全新的挑战.如何快速把握前沿技术的发展趋势?怎样利用更便捷的开发工具,使开发效率事半功倍?如何获取优质的学习资源和交流渠道?身为开发者的你,是否也曾有过很多类似的困惑?如果你有机会与行业大咖们面对面,你最想问的问题是什么呢 ? 现在,华为正式向敢想.敢问的你发出邀请,关于华为的AI开发.大热的鲲鹏系列产品,还有开发人才激励计划等问题