华为3910数据怎么做

2024-09-05

TD-LTE华为 DBS3900数据配置实践典型案例

案例:华为 DBS3900 双基站二扇区配置(同频切换) 一.数据配置前的硬件准备: HW-DBS3900: (1#基站名称) FAN (风扇),安装在 16#槽位: LBBP (基带处理单板),安装在2#槽位 ; LBBP (基带处理单板 ,安装在3#槽位 ; UPEU (环境监控和电源单板),安装在19# 槽位 ; LMPT (主控单板),安装在7#槽位 ; ENodeB-WX2: (2#基站名称) FAN (风扇),安装在 16#槽位: LBBP (基带处理单板) ,安装在 2#槽位 ;

result默认返回action中的所有数据，要想返回指定的数据怎么做呢

result默认返回action中的所有数据,要想返回指定的数据怎么做呢?

微信小程序 WXS实现json数据需要做过滤转义（filter）

前言最近有在做小程序开发,在开发的过程中碰到一点小问题,描述一下先. 本人在职的公司对于后台获取的 json 数据需要做过滤转义的很多,不同的状态码会对应不同的文字,但是在微信小程序中又没有类似 vue 中的 | 方法进行快速的过滤,大都是用数据遍历洗数据来实现的,说实话,很麻烦,即使提取了公共方法那也麻烦,总之要洗数据就麻烦 WXS 为何物在上代码之前先简单的介绍一下 WXS 是什么,以及和 javascript 有什么区别,虽然官方文档中都有,但我认为博客的存在意义就是尽量减少看官们的页

一个batch的数据如何做反向传播

一个batch的数据如何做反向传播对于一个batch内部的数据,更新权重我们是这样做的: 假如我们有三个数据,第一个数据我们更新一次参数,不过这个更新只是在我们脑子里,实际的参数没有变化,然后使用原始的参数更新一次第二个例子,然后使用原始参数更新一次第三个例子.这样一个batch完了之后,我们把这三次计算出来需要的update的参数量求和或者求平均,从而更新一次参数. 所以一个batch对应一次反向传播,只不过参数对应batch内部数据计算处理的更新的和或者平均 How are weights

华为服务器Linux在线做RAID方法

背景概述最近维护大数据的一些主机,大概有3k+的数目,有很大一部分是华为的服务器,大部分是12块数据盘,单盘做RAID0来存放数据,但是通常硬件是不可靠的,磁盘损坏是常态, 然而磁盘损坏进行定位更换后,需要重启服务器进入RAID配置界面进行磁盘的RAID操作,但是这样成本会很大,需要多方沟通确认.为了高效的完成此项工作,我们咨询了华为的工程师,他们原本说不支持在Linux系统内直接做RAID,对RAID的创建操作等,但是我们从官方查到了方法,再次咨询对方才给出支持,我xxxxx(省略一万字),

R系列：关联分析；某电商平台的数据；做捆绑销售和商品关联推荐

附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. 一.分析目的 I用户在某电商平台买了A,那么平台接下来应该给用户推荐什么,即用户在买了商品A之后接下来买什么的倾向性最大: II应该把哪些商品在一起做捆绑销售. 二.理论介绍数据挖掘中的经典算法之一:关联分析.关联分析内部理论又分为apriori , eclat , FP-Growth.这里采用apriori.关于他们的优缺点,适应条件什么的,只能等我看完理论再写了. 三.R包介绍介绍将要用到的两个软件包:arules和arulesViz. ar

JavaScript根据Json数据来做的模糊查询功能

类似于百度搜索框的模糊查找功能需要有有已知数据,实现搜索框输入字符,然后Js进行匹配,然后可以通过鼠标点击显示的内容,把内容显示在搜索框中当然了,正则只是很简单的字符匹配,不具备多么复杂的判断 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>模糊查询</title> <style> *{

web scraper 抓取数据并做简单数据分析

其实 web scraper 说到底就是那点儿东西,所有的网站都是大同小异,但是都还不同.这也是好多同学总是遇到问题的原因.因为没有统一的模板可用,需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以. 今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章,除了 web scraper 的使用方式外,还包括一些简单的数据处理和分析.都是基础的不能再基础了. 选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买了不少课,还有个原因就是它的专栏也比较有特点,需要先滚动加载,然后再点击

react项目导出数据怎么做？

做项目遇到导出数据,搜索了一个插件,简直太好用,几行代码就可以搞定. 插件是react-csv, 了解详细介绍大家可以去https://www.npmjs.com/package/react-csv

R数据分析：纵向数据如何做中介，交叉滞后中介模型介绍

看似小小的中介,废了我好多脑细胞,这个东西真的不简单,从7月份有人问我,我多重中介,到现在的纵向数据中介,从一般的回归做法,到结构方程框架下的路径分析法,到反事实框架做法,从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量,很浩渺的系统知识,今天开始一点一点给大家写. 今天就和大家一起探讨纵向数据的中介效应检验,一般来讲考虑因果关系的时间先后顺序,纵向数据才是探讨中介的理想数据形式: In practice, it is strongly recommended to establish

VS2015操作Oracle数据需要做那些设置？

1>在oracle网上下载:ODP.NET 2> 要根据自己的oracle 数据32bit/64bit,选择下载. 3> 根据提示配置tnsnames.ora文件. # alias = # (DESCRIPTION = # (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST =localhost)(PORT = 1521)) # (CONNECT_DATA = # (SERVER = DEDICATED) # (SERVICE_NAME = orcl) # ) # ) al

Android初级教程对大量数据的做分页处理理论知识

有时候要加载的数据上千条时,页面加载数据就会很慢(数据加载也属于耗时操作).因此就要考虑分页甚至分批显示.先介绍一些分页的理论知识.对于具体用在哪里,会在后续博客中更新. 分页信息 1,一共多少条数据 select count(*) from blacktb; 性能低下原因: sql解析器先查询数据字典,把*转成所有的列名和列的类型然后把每行数据提取出来最后统计多少行数据 select count(常量) from blacktb; 高性能的查询不需要每行的记录,只需要行数 2,指定每页

pyspark dataframe 格式数据输入做逻辑回归

该方法好处是可以调节阈值,可调参数比其他形式模型多很多. [参照]http://blog.csdn.net/u013719780/article/details/52277616 [3种模型效果比较:逻辑回归,决策树,随机森林]http://blog.csdn.net/chaoran_liu/article/details/52203831 from pyspark import SparkContextfrom pyspark.mllib.classification import Logis

DataFrame数据批量做线性回归

我们通常用pandas读取csv文件为DataFrame数据格式,如下图,是部分县2001年到2009年的某种作物的产量数据.我们希望求得9年的增长趋势,即求一个一元线性回归模型的斜率,这个时候便可以调用python的sklearn包中的线性回归模型计算. 思路: 将2001-2009年作为自变量X,需要注意的是sklearn的模型输入的变量是矩阵,因此要用numpy将list转化为矩阵,然后用ix方法定位每行数据为因变量y.pandas数据索引可参考博文点击打开链接.当然,最后输出的斜率的形式

华为大数据项目fusionInsight

项目简述:基于开源Hadoop2.0架构的集群网络,进行海量数据的分布式计算.由于Hadoop集群规模不断扩大,而搭建一个同等规模的测试集群需要一笔昂贵的开销.目前有100台左右物料,期望预测计算节点1500+的集群网络性能,目前考虑通过模拟仿真或数学建模的方法来预测大规模集群极限性能,以及对大规模集群的瓶颈进行推测和提出解决方案. 项目预期目标:1. 针对目前Hadoop集群性能瓶颈提出解决方案:2. 依据小规模Hadoop集群,预测大规模Hadoop集群性能:3.

帝国cms发布文章对哪些数据表做了操作

帝国cms 发布一篇文章会影响哪些数据表 insert into phome_enewsfile_1(pubid,filename,filesize,adduser,path,filetime,classid,no,type,id,cjid,onclick,fpath) VALUES('0','af

这么多房子，哪一间是我的小窝？python采集数据并做数据可视化~

前言嗨喽,大家好呀!这里是小熊猫环境使用: (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ONMKhFSZ) Python 3.8 Pycharm 模块使用: (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ONMKhFSZ) requests >>> pip install requests 数据请求模块 parsel >>> pip install parsel 数据解析模块 csv 内置模块如果安装python第

$.ajax从后台取数据然后做字符串拼接的例子

《深度访谈：华为开源数据格式 CarbonData 项目，实现大数据即席查询秒级响应》

深度访谈:华为开源数据格式 CarbonData 项目,实现大数据即席查询秒级响应 Tina 阅读数:146012016 年 7 月 13 日 19:00 华为宣布开源了 CarbonData 项目,该项目于 6 月 3 日通过 Apache 社区投票,成功进入 Apache 孵化器.CarbonData 是一种低时延查询.存储和计算分离的轻量化文件存储格式.那么相比 SQL on Hadoop 方案.传统 NoSQL 或相对 ElasticSearch 等搜索系统,CarbonData

tsne pca 自编码器绘图（CC2）——一定记得做无量纲化处理使用standardscaler，数据聚类更明显

tsne 数据不做预处理: # coding: utf-8 import collections import numpy as np import os import pickle from sklearn.neighbors import NearestNeighbors import numpy as np from sklearn.manifold import TSNE # ....... X = X+black_verify+white_verify+unknown_verify+b

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