原文 http://www.cnblogs.com/xiongmaopanda/p/3314660.html Java开发工具IntelliJ IDEA使用教程:单元测试和代码覆盖率 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情

虽然sonar支持ant工程的构建,但目前最大的不足是无法在分析过程中产生单元测试和覆盖率报告,这样在sonar面板上覆盖率板块就始终没有数据.但幸运的是,sonar可以读取已经生成好的报告,让报告的内容显示在sonar的覆盖率面板上. 首先需要配置sonar.dynamicAnalysis属性,这个属性有3个值,分别是true, false和reuseReports,默认值是true,即进行动态分析,但只对maven工程有效,要想读取外部的报告,需要将值设置为reuseReports. 然后是

之前系统的持续集成覆盖率工具使用的是cobetura,使用的过程中虽然没什么问题,但感觉配置比较麻烦,现在准备改用jacoco这个覆盖率工具来代替它.接下来我介绍一下jenkins配置jacoco,并且在sonar显示单元测试和集成测试覆盖率的过程. 用jacoco来实现单元测试的覆盖率比较简单,在ant脚本中先增加下面的任务: build.xml 1 2 3 <taskdef uri="antlib:org.jacoco.ant" resource="org/jaco

技术背景 本文中主要包含有三个领域的知识点:随机数的应用.量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试,这里先简单分别介绍一下背景知识. 随机数的应用 在上一篇介绍量子态模拟采样的算法中,我们就使用到了随机数,随机数在各种蒙特卡洛方法与数值计算中,扮演着非常重要的角色.在金融领域,随机数则是在加密算法中扮演重要角色,其风险在于,如果随机数可被预测,那么恶意用户就可以利用这一特点,破解对称加密甚至是非对称加密的算法(非对称加密如RSA算法的私钥的挑选其实也有可能使用到随机数)

CUnit安装 如果能联网的话,直接 yum install CUnit-devel.x86_64 就完成安装了,注意要安装devel版本,这样才能找到头文件. 编写单元测试代码 CUnit的测试是单线程启动,只能注册一个Test Registry, 一次测试(Test Registry)可以运行多个测试包(Test Suite),而每个测试包可以包括多个测试用例(Test Case),每个测试用例又包含一个或者多个断言类的语句. 具体到程序的结构上,一次测试下辖多个Test Suite,它对应

前提:单元测试和被测代码在一个仓库 maven的pom配置 依赖增加 <dependency> <groupId>org.jacoco</groupId> <artifactId>org.jacoco.agent</artifactId> <version>0.8.3</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- https://

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢!   原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6726664.html -----如何快速完成单元测试代码 1.      JUnit安装(http://junit.org/junit4/ 目前最新版本是4.12) 注:下面的一些演示图片是按照我本地的4.11版本,差别不大. 在项目上右键- Properties- java build path - Libraries, 点击Ad

前面的章节我们完成了任务管理主要功能的开发及单元测试编写,可如何知道单元测试效果怎么样呢?测试充分吗?还有没有没有测到的地方呢? 本章节我们介绍一个统计测试代码覆盖率的利器Coverage,Coverage.py (以下简称 Coverage)是 Python 测试界最为流行的一个库之一,用来统计测试覆盖率.测试覆盖率可以从一个角度衡量代码的质量,覆盖率越高,说明测试越充分,代码出现 bug 的几率相对也就越小.当然需要明确的是,测试覆盖率仅仅只是衡量代码质量的一个角度,即是否有代码未经过单元测

转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jacoco/和http://www.cnblogs.com/chenfengmugu/p/4937257.html 本文主要介绍了如何使用 JaCoCo 分析 Java 项目的单元测试覆盖率,同时介绍了如何在 Eclipse 中安装和使用 EclEMMA,让开发人员可以直观地看到单元测试的覆盖情况.   前言 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管

Jacoco收集单元测试.集成测试和系统功能测试覆盖率 2020-02-27  目录 1 安装版本2 被测系统代码示例3 收集单元测试覆盖率4 收集集成和功能测试覆盖率 代码覆盖率可在单元测试.系统测试和系统功能测试中使用 单元测试:测试左移,在代码提交前,可制定覆盖率要求,若不满足,不能提交 集成测试:接口测试 系统功能测试:通过用户界面操作 1 安装版本 返回 jacoco-0.8.2.zip 解压到:D:\software\jacoco apache-ant-1.10.6-bin.zip 

我们做项目开发,肯定免不了要写单元测试,不管是 Java 项目.Python 项目.PHP 项目,甚至是 nodejs 项目,都应该要写单元测试,本小节就来介绍单元测试的覆盖率报告输出和展示,在后面的章节中我会介绍代码质量网关 Sonarqube 的使用. 我们的项目在构建时就可以运行单元测试并输出覆盖率的测试报告,Jenkins 也早就考虑到这些事项,我这里以 Java 项目为例子,为了便于直观地展示单元测试覆盖率报告我们要安装一个 Jenkins 插件 JaCoCo.不会安装 Jenkins

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6780719.html 在实际项目中写单元测试的过程中我们会发现需要测试的类有很多依赖,这些依赖项又会有依赖,导致在单元测试代码里几乎无法完成构建,尤其是当依赖项尚未构建完成时会导致单元测试无法进行.为了解决这类问题我们引入了Mock的概念,简单的说就是模拟这些需要构建的类或者资源,提供给需要测试的对象使用.业内的Mock工具有很多,也已

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6760272.html Mock工具Jmockit使用介绍 在写单元测试的过程中我们会发现需要测试的类有很多依赖,这些依赖的类或者资源又会有依赖,导致在单元测试代码里无法完成构建,我们应对的方法是Mock.简单的说就是模拟这些需要构建的类或者资源,提供给需要测试的对象使用. 1.Mock工具概述 1.1 mock工具列表 可用的Mock

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OpenStack 单元测试 OpenStack开发——单元测试 本文将介绍OpenStack单元测试的部分.本文将重点讲述Python和OpenStack中的单元测试的生态环境. openstack社区推崇的是使用tox进行单元测试,tox只需要配置好tox.ini就可以了,比较灵活也比较简单.在opensatck的项目代码中也有包含tox配置,安装好tox之后就可以对项目代码进行单元测试 通过demo学习OpenStack开发——单元测试 单元测试的重要性 单元测试工具 unittest m

一.Openstack 的单元测试工具介绍 1.unittest unittest: 是 Python 的标准库,提供了最基本的单元测试功能,包括 单元测试运行器(简称runner) 和 单元测试框架.项目的单元测试代码的测试类可以继承 unittest.TestCase 类,那么这个类就能够被 runner 发现并且执行.同时, unittest.TestCase 这个类还定义了 setUp() , tearDown() , setUpClass() 和 tearDownClass() 方法,

我们做使用Junit工具来做单页测试或接口测试时,需要注意一些问题,包括我们的编码规范,test规范,以及编写测试代码的策略,以下个人的总结. 1．为还没有实现的测试代码抛出一个异常.这就避免了该测试通过,而且会提醒你必须实现其代码. 2．一次只测试一个对象.单元测试一个重要的方面就是细粒度,它独立的检查你创建的每个对象,这样你就可以在问题发生的第一时间就把它们隔离起来.如果测试多于一个对象,那么你就无法预测到这些对象发生了改变时它们会如何相互影响的. 3．选择有意义的测试方法名.你应当能通过阅

针对以前学的内容的一个简单整理 1.单元测试工具介绍 unittest: 是 Python 的标准库,提供了最基本的单元测试功能,包括 单元测试运行器(简称runner) 和 单元测试框架.项目的单元测试代码的测试类可以继承 unittest.TestCase 类,那么这个类就能够被 runner 发现并且执行.同时, unittest.TestCase 这个类还定义了 setUp() , tearDown() , setUpClass() 和 tearDownClass() 方法,是用来运行

单元测试是最小化的测试方式,也是TDD的做法. TDD概念如下图: 通过测试反馈推进开发,ruby是推崇这种编程方式的. nodejs有如下常用单元测试模块 1.mocha Mocha是一个基于node.js和浏览器的集合各种特性的Javascript测试框架,并且可以让异步测试也变的简单和有趣.Mocha的测试是连续的,在正确的测试条件中遇到未捕获的异常时,会给出灵活且准确的报告. 安装: npm install -g mocha const assert = require("assert&