.NET Core单元测试之搞死开发的覆盖率统计 这两天在给项目补单元测试,dalao们要求要看一下测试覆盖率 翻了一波官方test命令覆盖率倒是有支持了,然而某个更新日志里面写着 ["Support for Linux and Mac will be considered separately in a subsequent effort."] 吐血ing... 8102年都要过去了,微软同学你是不有点过分啊. 然后又翻了一堆资料之后发现,GitHub有dalao自己搞了个cover

https://segmentfault.com/a/1190000017569492 需要使用: 使用 Moq 测试.NET Core 应用    https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9308723.html 使用 coverlet 查看.NET Core应用的测试覆盖率  https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9326127.html 这两天在给项目补单元测试,dalao们要求要看一下测试覆盖率 翻了一波官方test命令覆盖率倒是有支持了,然

单元测试是个好东西, 可以在一定程度上兜底 虽然写单元测试这件事情非常麻烦 但是好的单元测试可以显著提高代码质量, 减少bug, 避免无意中的修改导致其他模块出错 写测试用例的过程中, 靠人力去确保所有代码都被覆盖是一件挺麻烦的事情 本文主要介绍如何在xunit下使用coverlet统计测试覆盖率 环境介绍 系统: wsl2 编辑器: vscode 插件: C# + Coverlet + Coverage Gutters 代码 TestFunc.cs public class TestFunc

一,下载 sonar-scanner-msbuild 我当前下载的最新版本是:sonar-scanner-msbuild-4.5.0.1761-netcoreapp2.0 https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner+for+MSBuild 二,新建dotnetCore 项目 SonarDemo并创建SonarDemo.Tests Project 三,解压sonar-scanner-msbuild

前言 gRPC凭借其严谨的接口定义.高效的传输效率.多样的调用方式等优点,在微服务开发方面占据了一席之地.dotnet core正式支持gRPC也有一段时间了,官方文档也对如何使用gRPC进行了比较详细的说明,但是关于如何对gRPC的服务器和客户端进行单元测试,却没有描述.经过查阅官方代码,找到了一些解决方法,总结在此,供大家参考. 本文重点介绍gRPC服务器端代码的单元测试,包括普通调用.服务器端流.客户端流等调用方式的单元测试,另外,引入sqlite的内存数据库模式,对数据库相关操作进行测试

1.idea 版本是14.0.0 ,默认带有Junit,但是不能自动生成单元测试,需要下载JunitGererator2.0插件 2.Settings -Plugins,下载 JunitGenerator V2.0插件 ,我的是已经下载好的.下载后提示需要重启 3.下载后 点击需要测试的类 ,或者再所在的类里面 alt+insert, 如下图 所示 4.此时生成后会发现类所在的路径不是自己想要的,而且有乱码,这个 是日期的乱码,可以通过配置解决: 可以看到,Output Path 中有几个属性,

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用

title: Python的单元测试(一) author: 青南 date: 2015-02-27 22:50:47 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 测试驱动的软件开发方式可以强迫程序员在开发程序的时候使程序的函数之间实现高内聚,低耦合.这样的方式可以降低函数之间的依赖性,方便后续的修改,增加功能和维护. 说一个函数高内聚,就是指这个函数专注于实现单一的任务,不会做除了生产这个任务以外的其他事情.可以想象一个人,他把自己关在一个小房子里面生产

关于单元测试的想法 对于一些比较重要的项目,每次更新代码之后总是要自己测好久,担心一旦上线出了问题影响的服务太多,此时就希望能有一个比较规范的测试流程.在github上看到牛逼的javascript开源项目,也都是有测试代码的,看来业界大牛们都比较注重单元测试这块. 就我自己的理解而言: 涉及到大量业务逻辑的代码,可能我没有精力去给每个函数都写上单元测试的代码,功能细节的测试应该交由测试的同事去完成,但是对会直接影响项目正常运行的重要的数据接口,还是可以看情况写上几个单元测试用例的,每一次修改之

0x00 单元测试Pro & Con 最近尝试在我参与的游戏项目中引入TDD(测试驱动开发)的开发模式,因此单元测试便变得十分必要.这篇博客就来聊一聊这段时间的感悟和想法.由于游戏开发和传统软件开发之间的差异,因此在开发游戏,特别是使用Unity3D开发游戏的过程中编写单元测试往往会面临两个主要的问题: 游戏开发中会涉及到很多的I/O操作处理,以及视觉和UI的处理,而这个部分是单元测试中比较难以处理的部分. 具体到使用Unity3D开发游戏,我们自然而然的希望能够将测试的框架集成到Unity3D

目录 一.模型状态 - ModelState 二.数据注解 - Data Annotations 三.自定义数据注解 四.全局数据验证 五.单元测试   一.模型状态 - ModelState 我理解的ModelState是微软在ASP.NET MVC中提出的一种新机制,它主要实现以下几个功能: 1. 保存客户端传过来的数据,如果验证不通过,把数据返回到客户端,这样可以保存用户输入,不需要重新输入. 2. 验证数据,以及保存数据对应的错误信息. 3. 微软的一种DRY(Don't Repeat

本文包含了我在开发项目中经历过的实用的ABAP单元测试指导方针.我把它们安排成为问答的风格,欢迎任何人添加更多的Q&A's,以完成这个列表. 在我的项目中,只使用传统的ABAP report.所以很不幸我不能使用ABAP单元测试了,是吗?有个好消息:无论你正在使用哪一种ABAP代码对象进行开发,都可以通过添加单元测试使得它更加稳定和更易于扩展.对于reports,模块池(module pools)和函数组(function groups),可以通过添加手写本地类的方式添加单元测试.假设一个简单的

Python自带一个单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作. 步骤1:首先引入unittest模块--import unittest 步骤2: 定义一个类,继承unittest,并创建为测试用例--unittest.Testcase 步骤3: 在测试用例下,定义以test开头的函数(unittest.main()会运行以test开头的用例) 步骤4:使用assertEquals做断言--self.assertEqua

返回<.Net中的AOP>系列学习总目录 本篇目录 使用NUnit编写测试 编写和运行NUnit测试 切面的测试策略 Castle DynamicProxy测试 测试一个拦截器 注入依赖 PostSharp测试 对PostSharp切面进行单元测试 注入依赖 PostSharp和测试的问题 小结 本节的源码本人已托管于Coding上:点击查看. 本系列的实验环境:VS 2013 Update 5(建议最好使用集成了Nuget的VS版本,VS Express版也够用). 这节我们说说AOP中的单

一个完整.优秀的项目往往离不开单元测试的环节,就 github 上的主流前端项目而言,基本都有相应的单元测试模块. 就 React 的项目来说,一套完整的单元测试能在在后续迭代更新中回归错误时候给与警示,但鉴于 React 本身的特殊性,我们又常常将其与 webpack 等工具相结合,其单元测试的部署相比常规的项目要折腾的多. 本文将作为 React 单元测试系列的开篇,和大家一同逐步构建其单元测试的环境. 你可以在我的仓库下载到本文的示例. 文件组织和配置 1. 目录结构 我们在项目根目录下新

标题有点标题党,但相信各位看完这篇文章一定会所收获,如果之前没有接触过单元测试或了解不深通过本文都能对单元测试有个全新认识.本文的特点是不脱离实际,所测试的代码都是常见的模式. 写完这篇文章后,我看了一些关于单元测试理论的东西,发现文章中有些好像不太合主流测试理论,由于理论和使用个人难以完美结合,只能取实用为本. 另外本文编写的单元测试都是基于已有代码进行测试,而不是TDD倡导的现有测试后有可以工作的代码,不同思想指导下写出的测试代码可能不太一样. 最近的项目中写了一个巨长的函数,调试的时候总是

返回总目录<一步一步使用ABP框架搭建正式项目系列教程> 本篇目录 介绍 创建测试项目 准备测试基类 创建第一个测试 测试异常 在测试中使用仓储 测试异步方法 小结 介绍 在这篇博客中,我们来说说基于ABP项目的单元测试.说到单元测试(Unit Test),估计很多人只有在上<软件工程>这门课时才接触过这个概念,平时写代码基本不写测试的,测试的唯一办法就是代码写完后跑一遍,看看符不符合预期的效果,如果符合就算完成任务了.但是,在大公司或者项目比较大(比如开发一个框架)的时候,单元测

Smoke Test(冒烟测试),也称Regression Test(回归测试),是对软件的安装和基本功能的测试.一般地我们使用脚本来实现Smoke Test的自动化,可借用虚拟机的snapshot机制来保证干净的环境来进行Smoke Test,然后将测试好的程序集成到Continous build或daily build中. 冒烟测试是指一种基本功能测试,是从硬件测试借鉴过来的.进行硬件测试时,首先需要给硬件加电,如果一加电电路烧了冒烟,后续的测试当然进行不去了,也就是能加电是后面测试的前提条

一.打开VS ,找到工具栏的“工具->扩展和更新”,添加图片内容 二.新建控制台应用程序: CalculatorDemo 三.新建类:Operation.cs,并添加方法 namespace CalculatorDemo { //[注意]类和方法都要用public修饰,不然没有“生成单元测试”的选项 public class Operation { public int Add(int a, int b) { return a + b; } public int Minus(int a, int

之前没感觉要学啥单元测试,项目中测试都是手动测的,但也没觉的啥,但最近看文章和招聘上也多多少少有这方面的需求,于是网上搜索了一下,只找到了一些文章,但介绍的都不是很详细或者说比较复杂,满满的伤,虽然看懂一部分,但还是不知道有啥用,于是不了了之了. 但是就在今天又在某本书上讲啥测试,实在坐不住了,于是下定决心,一定得搞定到底什么是单元测试,在实际项目中又是如何使用的,于是就有了此文章. 茫茫人海只为找到你...... 搜索:Javascript单元测试入门.javascript单元测试教程.jav