Impala是什么: Impala是Cloudera提供的⼀款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进⾏交互式实时查询(Impala 速度快),Impala是参照⾕歌的新三篇论⽂当中的Dremel实现⽽来,其中旧三篇论⽂分别是 (BigTable,GFS,MapReduce)分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce. Impala最⼤卖点和最⼤特点就是快速,Impala中⽂翻译是⾼⻆羚⽺. Impala优势: 之前学习的Hive以及MR适合离线批处理,但是

[root@hank-yoon log]# pt-query-digest slowq.log # 200ms user time, 10ms system time, 24.39M rss, 205.12M vsz# Current date: Thu Dec 17 15:32:04 2015# Hostname: hank-yoon.com# Files: slowq.log# Overall: 8 total, 2 unique, 0.00 QPS, 0.00x concurrency _

mysqldumpslow的使用:比如我们要查询按时间返回前5条日志信息,格式如下:mysqldumpslow -s t -t 5 /var/log/mysql/slowquery_20180303.log 参数说明:-s:排序方式 按锁的时间l.返回的记录数r.查询的时间t.记录的次数c,倒序的话可以加r-t:查询前多少条记录-g:支持正则表达式,以及忽略大小写 顺便说下explainexplain用来分析mysql查询结构的主要关注四个参数值:type.key.rows.extras访问类型

可以使用explain来分析MySQL查询性能,举例如下: 1.使用explain语句去查看分析结果 如 explain select * from test1 where id=1; 会出现: id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中: type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null

博主推荐:更多网络测试相关命令关注 网络测试  收藏linux命令大全 host命令是常用的分析域名查询工具,可以用来测试域名系统工作是否正常. 语法 host(选项)(参数) 选项 -a:显示详细的DNS信息: -c<类型>:指定查询类型,默认值为“IN“: -C:查询指定主机的完整的SOA记录: -r:在查询域名时,不使用递归的查询方式: -t<类型>:指定查询的域名信息类型: -v:显示指令执行的详细信息: -w:如果域名服务器没有给出应答信息,则总是等待,直到域名服务器给出

转自http://www.jb51.net/article/107698.htm 这篇文章主要介绍了关于MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧.   一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.

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一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest pt-query-digest可以分析bi

前言 查询处理及优化是关系数据库得以流行的根本原因,也是关系数据库系统最核心的技术之一.SQLite的查询处理模块很精致,而且很容易移植到不支持SQL的存储引擎(Berkeley DB最新的版本已经将其完整的移植过来). 查询处理一般来说,包括词法分析.语法分析.语义分析.生成执行计划以及执行计划几个部分.SQLite的词法分析器是手工写的(比较简单),语法分析器由Lemon生成,语义分析主要是进行语义方面的一些检查,比如table是否存在等.而执行计划的生成及执行是最核心的两部分,也是相对比较

在进行使用linux系统作为服务器的情况,那几需要进行对linux的服务器进行性能上数据进行抓取之后,就需要对数据中内容进行分析,看数据库中内容是否存在瓶颈上的问题,在进行获取到的数据的慢查日志,将使用什么工具进行分析数据. 工具/原料 pt-query-digest linux mysql 方法/步骤 1 需要pt-query-digest的工具进行分析的数据,就需要先在linux的中进行部署的该工具,使用linux安装是相对较麻烦的事情,所以直接在官网中下载,使用wget 方式下载. 2 下

什么是慢查询 和mysql的慢SQL日志分析一样,redis也有类似的功能,来帮助定位一些慢查询操作. Redis slowlog是Redis用来记录查询执行时间的日志系统. 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking).发送回复等IO操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间. 另外,slow log保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度. 慢查询参数 首先来关注下慢日志分析对应的两个参数: 1.slowlog-

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

慢查询的用途是用来发现执行时间长的查询语句,以便对这些语句进行优化 [mysqld] #在这里面增加,其它地方无效 #server-id=1 #log-bin=master-bin slow_query_log=1 #开启查询 slow_query_log_file=/bp/mysql.log #慢查询日志文件存放位置,注意这个比较坑,要求目标目录可写,最好还是自己创建一个目录,并-R 添加写权限,这个是网上说的,不过我实验时发现赋777权限才可以 long_query_time=1 #定义超过

一:查询语句分析 1.通过create index idx_colunmsName on tableName(columns)为某个表的某些字段创建索引,注意主键和唯一键都会自动创建索引: 如为表student的name和class字段创建联合索引:create index idx_name_class on student(name,class); 2.通过explain或describe来分析查询语句的效率和一些配置属性(临时表也是用这个方法且不需要加temporary关键字): 如:des

查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数 好的,第一道题,刚开始做,就栽了个跟头,爽歪歪,至于怎么栽跟头的 ——需要分析题目,查询的是,查询的是(1)学生的信息(2)满足条件的学生的'课程分数'(不在学生表里)需要从另外一张表得来(3)条件是-" 01 "课程比" 02 "课程成绩高(成绩表就满足) 因此就是,需要获得学生的信息,那里满足该学生的01课程比02课程高!!!需要展示该学生的信息,及其01

转载自:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html 慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动

当一条SQL执行较慢,需要分析性能瓶颈,到底慢在哪? 我们一般会使用Explain查看其执行计划,从执行计划中得知这条SQL有没有使用索引?使用了哪个索引? 但是执行计划显示内容不够详细,如果显示用到了某个索引,查询依然很慢,我们就无法得知具体是哪一步比较耗时? 好在MySQL提供一个SQL性能分析工具 - Profile. Profile 可以帮助我们分析SQL性能瓶颈和资源消耗情况. 1. 查看Profile配置 show variables like '%profil%'; have_pr

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.使用方法,在select语句前加上explain就可以了. 一.explain列的解释 1.id :SELECT识别符.这是SELECT查询序列号.这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序; 2.select类型,它有以下几种值 2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面

格式:mysqldumpslow [选项] 慢查询日志路径 选项: -s   排序方式,可选值有c(记录次数).t(查询时间).l(锁定时间).r(返回记录).a(平均) -t    显示的记录数 -g   后面跟正则表达式(如 left join),不区分大小写. -r   正序排序,即从小到大排序. -d  调试 debug -v   查看版本 举例: 1.按照平均查询输出5行慢查询记录:mysqldumpslow -s at -t 5 /phpstudy/data/slowquery.lo

mysql慢查询的日志文件路径一般为: /var/lib/mysql/slowquery.log,具体的路径可以通过mysql配置文件(/etc/my.cnf)查询,slow_query_log_file = /var/lib/mysql/slowquery.log 日志文件数据一般都会很多,如果逐行查看的话,会很费时费力,针对此问题,mysql提供了一个命令可以归纳慢查询日志数据,并可以按SQL执行的秒数等排序. mysqldumpslow -r -t 100 temp.log > slow.