问题原因找到了,那就好办了. 找到阿里云技术人员,让他们强行给我们上架了一个共享代理模式的Redis. 并重新进行压力测试. 哦豁~ 开心,压力测试顺利,异常率大大降低实际为: 数据库DBA反馈,数据库收到很多请求处理,数据库开始正常工作.(之前都是,数据库连接满,但活跃连接只有1到5个). 数据库连接数在50到100之间波动,且基本都是活跃连接. NGINX和php那边都工作正常,服务器cpu压力下降.各项功能都平稳. 然后开始真真正正进行模拟生产用户数据压力测试: 生产环境数据如下: 高峰时

主要压测范围包括CPU测试.磁盘IO测试.线程测试.OLTP测试等,那么sysbench就可以满足我们的压测需求.下面我们简单来看下sysbench的安装使用以及压测结果的解读. 一.sysbench安装 sysbench安装其实非常简单,可以参考下git,这里我们讲下源码编译安装. 上传sysbench到服务器.解压.安装: [root@localhost~] yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel[root@lo

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://

非GUI模式压测(NON-GUI模式)结果解析TPS 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表 安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc-graphs-basic-2.0.zip

IP架构 sysbench部署服务器:172.17.100.107 压测服务器:172.17.100.100 MySQL部署目录:/usr/local/mysql 前置工作 1.完成MySQL的安装(MySQL5.7最新版本自动部署脚本:MySQL5.7自动部署脚本) 2.完成动态库文件的安装 yum install -y openssl libtool #可能遇到的报错 1.在make之前,需要修改lib库,否则会得到一个报错:/usr/bin/ld: cannot find -lmysqlc

JMeter接口压力测试总结 一.安装JMeter 1.     在客户端机器上安装JMeter压测工具,我这里安装的版本是apache-jmeter-5.2.1,由于JMeter是JAVA语言开发的,所以安装JMeter压测工具前先安装JDK,一般安装JDK1.8及以上即可.安装完成后,如果客户端机器是windows系统,执行安装路径bin下的jmeter.bat即可启动jmeter的GUI图形页面,如果客户端机器是linux系统,执行安装路径bin下的jmeter.sh即可启动jmeter的

本文的主要内容是介绍如何在Linux CentOS 服务器上面搭建Jmeter的压测环境整个详细的流程,来满足我们日常工作中对于压力测试环境搭建.压力测试执行过程的需求. 一.首先我们要准备四个东西,在搭建环境的时候需要使用到 1.Xshell.puTTy等终端连接工具(本文教程使用Xshell) Xshell用于连接Linux CentOS 服务器,为我们提供操作服务器的可视化界面,如何连接服务器本文不做赘述,如果有需要请自行联网搜索,网上教程很多.连接成功如下: 2. Jmeter压缩安装包

1.简介 千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧.权当参考,但是希望对大家有所帮助. 2.为什么要使用分布式测试 (1)Jmeter是基于java程序运行的,在windows上使用Jmeter进行性能测试时,非常耗费客户机的CPU和内存,如果并发数稍微大一点(比如100.1000...并发),单台电脑

项目中使用Jmeter进行大并发压测时,单机受限内存.CPU.网络IO,会出现服务器压力还没有上 去,但压测服务器由于模拟的压力太大死机的情况.JMeter的集群模式可以让我们将多台机器联合起来 一起产生负载,从而弥补单台机器负载生成能力不足的问题. 分布式压测原理 1.控制机为Master,负载机为Slave 2.Master启动后,会拷贝jmx脚本文件到所有的Slave上 3.Slave会回传压测数据给Master,最后由Master汇总出结果文件 注意事项 1.脚本文件上传到master即

问题描述:对oracle进行一次完整的数据压测,从制造数据到压测的过程,路上踩了一些坑,现在分享出来 1.下载swingbenh软件,一个比较好用的oracle压测软件 2.利用oewizard工具(swingbench带的数据制造工具)制造数据 3.利用swingbench进行压力测试 一.下载安装swingbenh工具 下载链接:http://www.dominicgiles.com/downloads.html 该软件直接解压即可,linux和windows解压即用,windows的如果想

最近公司采购了一批服务器,于是收集了一些拷机软件来压测服务器硬件性能.硬件的稳定相对来说比较重要,7x24小时无间断运行,主要看三个硬件:CPU.内存.硬盘. 下面是收集的一些教程,可能网址已经失效了,但可以根据软件名去查找一些使用教程. 专业的测试软件为LTP,但功能太复杂,没看懂.参考:https://github.com/linux-test-project/ltp 一.压测软件: stresslinux super pi prime mprime nbench cpuburn gamut

web服务器压测工具也挺多,这里只介绍我用过的这两种--siege(for linux).ab(for windows). 一.siege 1.简介: Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试

环境: jmeter: apache-jmeter-3.3 jdk: 负载生成: 被测机: 一. 多机负载压测: 概述: 1.修改jmeter.properties配置文件 remote_hosts=127.0.0.1 remote_hosts=192.168.1.142:1099,localhost:1099 2.启动 控制端启动:jmeter.bat: 负载生成器启动sever-jmeter.bat 远程启动: 3.出现问题: 负载生成器由于装有虚拟机,导致无法连接:   解决:禁用虚拟网卡

1.SpringBoot 接口打包,并用jar包方式部署 简介:用jar包方式在控制台进行启动 打包 mvn package && java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar 2.阿里云服务器介绍和ECS服务器使用 简介: 阿里云服务器介绍和购买ECS服务器等 推荐购买2G内存以上的进行开发学习 3.阿里云Linux服务器下安装启动JDK8并配置环境变量 简介:在阿里云环境下安装JDK8并配置环境变量 4.部署java项目到阿里云服务器和守护进程讲解

一.Jmeter非GUI界面 参数讲解 讲解:非GUI界面,压测参数讲解             -h 帮助            -n 非GUI模式            -t 指定要运行的 JMeter 测试脚本文件          -l 记录结果的文件 每次运行之前,(要确保之前没有运行过,即xxx.jtl不存在,不然报错)            -r Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器            -e 在脚本运行结束后生成html报告       

第一步准备好jmeter脚本 第二步 将本地的jmeter脚本上传到阿里云进行验证 检验阿里云的jmeter是否能正常运行 将本地的脚本上传到阿里云使用xshell进入到该目录下 使用命令运行刚才上传的脚本 jmeter -n -t jmetertest.jmx -l result.jtl -e -o ./report 1.执行开始------执行结束 用时1分钟2.生成报告都在这里 可以从xftp下拉下来查看 测试结果如下 一.Jmeter非GUI界面 参数讲解     讲解:非GUI界面,压

用「Web压测」关键词检索,能找到好多进行压测的工具,比如ab.Http_load.Webbench.Siege这些,不过今天并不是要对这些工具做对比,毕竟我们只是想得到一个结果.本文主要介绍Siege,因为Siege是上面四者中,在Mac上安装和使用最便利的,所以果断就是它了! 准备工作 在压测开始前,你需要确保你的open files足够大,否则会报TOO MANY FILES OPEN错误,可以通过ulimit -a查看,如下图: 使用ulimit -n 10000可以修改该值.不过这种修

1.nmon工具的下载和安装: 官网:http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php 下载完成后进行解压,更改权限:chmod 777 2.查看linux系统的版本,再使用对应版本的nmon: [root@jmeter ~]# cat /etc/*release CentOS release 6.6 (Final) LSB_VERSION=base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:gr

1.本次对比基础环境信息如下: springboot版本1.5.10 centos虚机4c6G,版本7.4 centos实机2u16c40G,版本7.4,虚机运行在实机上 ab版本2.3 jprofiler版本9.1.1 2.压测接口说明 天花板:指的是一个空接口,没有任何实现,直接返回,如 @RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET) public void test() { } 服务接口:指的是具有一定业务

为什么用CSV方式压测,因为用jdbc链接数据库,我发现数据库数据量量大的情况下,Jmeter会内存溢出 第一步:数据准备,根据登录接口需要的参数准备测试数据 例子中,测试的登录接口需要4个参数化数据 Step1:数据库直接准备够需要用到的数据,插入还是update随便喽,sql语句可以参考我的分类"sql语句" 比如我用的sqlyog,准备好数据后,导出数据 根据我图片标注,按照需要进行勾选 导出为xls文件,打开后,另存为csv文件 第二步:Jmeter脚本(已添加用户定义的变量)

文章目录 内存压测 python的方式 shell的方式 cpu压测 在正常手段下,这个只是压测的方法 在不正常手段下(crontab计划任务),可以提高CPU和内存的使用率 什么?你问我为什么要提高CPU和内存的使用率?只可意会不可言传,自己悟吧 内存压测 python的方式 # _*_ coding: utf-8 _*_ import sys import re import time def print_help(): print ('Usage:') print ('python mem