PS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量,可基于测试周期内完成的事务数量计算得出.例如,用户每分钟执行6个事务,TPS为6 / 60s = 0.10 TPS. 同时我们会知道事务的响应时间(或节拍),以此例,60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒. 有很多原因,分开分析,大概是下面几个原因:1.网络带宽:每秒可传递的数据大小有限,并发超过一定阈值,就会造成请求等待或者网络资源竞争2.连接池:可用的连接数太少,造成请求等待3.连接池垃圾回收

1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,

之前写过<使用SwingBench 对Oracle RAC DB性能 压力测试>,使用的是最基础直观的图形模式,已经可以满足大多数需求. 但是在有些场景下,图形模式可能本身消耗资源过大,尤其在生成大量测试数据时,很可能会由于图形本身的不稳定导致卡死甚至直接中途退出,严重影响效率和测试体验. 而如果采用静默模式,直接使用xml编辑又不能很好的确认改的是否正确. 本文主要介绍下我在做某次压力测试时发现的小技巧. 1.生成压测数据 2.进行压力测试 1.生成压测数据 之前使用图形界面时,我们直接去执

为什么要压测 这个问题问的其实挺没有必要的,做开发的同学应该都很清楚,压测的必要性,压力测试主要目的就是让我们在上线前能够了解到我们系统的承载能力,和当前.未来系统压力的提升情况,能够评估出当前系统的承载情况能不能满足当前和未来一段时间的正常运行.压力测试也让架构师和开发人员能够对自己负责的系统做到心中有数,当有大并发需求的活动或者其他突发事件导致的访问暴增,能够提前做好预估和准备应急预案. 压测难点 说了那么多,都是压测的必要性,那么既然要测那么重要,我们每次发版本都做一下压测不就好了,这么说

概述 Hprose(High Performance Remote Object Service Engine),国人开发的一个远程方法调用的开源框架.它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性能远程动态通讯中间件,它支持众多语言,例如nodeJs, C++,.NET,Java,Delphi,Objective-C,ActionScript,JavaScript,ASP,PHP,Python, Ruby,Perl等. 什么是RPC? RPC(Remote Procedure Call Pr

问题描述:对oracle进行一次完整的数据压测,从制造数据到压测的过程,路上踩了一些坑,现在分享出来 1.下载swingbenh软件,一个比较好用的oracle压测软件 2.利用oewizard工具(swingbench带的数据制造工具)制造数据 3.利用swingbench进行压力测试 一.下载安装swingbenh工具 下载链接:http://www.dominicgiles.com/downloads.html 该软件直接解压即可,linux和windows解压即用,windows的如果想

转https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 先来解释下什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 关于性能测试的其他一些常见术语,可参考之前的博客:性能测试:常见术语浅析 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的

商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. 能否解决"高并发"问题一直是检验一个产品后台是否稳定,架构是否合理,性能是否强大的核心标准.对于产品而言,多高的并发才算是"高"?不同的产品不尽相同.对于小型的产品来说,每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应,而对于一些几经考验的产品,每秒上万,上百万的并发才能满足他们的业务需求.当产品的承载能力遇到瓶颈的时候,会出现什么样的问题呢?发包不断超时,页面不断加载,然后页面无法响应,直到最后服务器崩溃. 在

一． 背景 去年做过一次mysql trace 重放的测试,由于performance schema本身采集样本的长度等限制,实际回放的成功率比较低. 最近找到一款开源的工具,基于TCPCopy实现了线上流量的仿真测试,这款开源工具是网易的王斌开发,后面很多公司的模拟在线测试都是基于TCPCopy实现. https://github.com/session-replay-tools/mysql-replay-module 1．实现原理 生产服务器上部署TCPCopy, 包捕获是在数据链路层增加一

JMeter压力测试 官网:https://jmeter.apache.org 最新款的jmeter需要java8的支持,所以请自行安装jdk8.这里就不啰嗦了. 可以根据自己的系统下载zip或者是tgz格式的包.下载后就解压出来,找到bin目录,它的启动和配置文件都在这个目录 进入之后,只需要双击适合自己系统的启动文件,就可以运行jmeter,是不是很简单.(前提是你要装好jdk8,可以用命令 java -version 来看一下有没有安装好) 这个Test Plan就是你的测试计划,可以理解

本文转载自:微信公众号-数列科技<二十问全链路压测干货汇总(上)> 最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各个技术峰会上都可以看到它的身影. 一些大型的互联网公司,比如阿里巴巴.京东.滴滴等,都已将全链路压测应用到了生产环境. 笔者曾有幸深度参与到阿里巴巴全链路压测体系的建设,以及与阿里内部其他技术团队.物流.社交电商.品牌企业等CTO或者CIO技术交流之后, 关于如何保障企业数字化过程中的性能稳定方面,有了一个共识:全链路压测是建立IT性能管理体系的抓手和必选项. 1.什么样的公司需要

本文的主要内容是介绍如何在Linux CentOS 服务器上面搭建Jmeter的压测环境整个详细的流程,来满足我们日常工作中对于压力测试环境搭建.压力测试执行过程的需求. 一.首先我们要准备四个东西,在搭建环境的时候需要使用到 1.Xshell.puTTy等终端连接工具(本文教程使用Xshell) Xshell用于连接Linux CentOS 服务器,为我们提供操作服务器的可视化界面,如何连接服务器本文不做赘述,如果有需要请自行联网搜索,网上教程很多.连接成功如下: 2. Jmeter压缩安装包

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可

使用tcpreply对DPDK进行压力测试 过往风萤 关注 2018.05.18 14:35* 字数 273 阅读 2评论 0喜欢 0 小公司没有testcenter之类的打流工具,并且内网流量比较小,即使全部镜像也没法进行压测,使用pktgen又不方便模拟数据中心复杂的流量,不够真实,这时候使用tcpreply的流量回放功能进行压测是个比较好的方案. 测试环境:x86服务器+两个万兆网卡 1. 使用tcpdump抓取部分流量,我这里在网关抓取了300M流量 tcpdump -i p1p1  -

哈喽,我又来了~ 前提:三台linux虚拟机,一台作为master,另外两台作为slave. 一.server端 1.修改1099端口,client和server通信的端口,可以不修改,默认就是1099 2.启动jmeter-server (这里启动的时候可以看到ip后面的端口不是1099,这里不用管,1099是client和server的通信端口,和这个没有关系) 二.client端:配置master和slave 1.进入到jmeter的bin目录下,打开jmeter.properties c

一.使用背景 gor 是一款go语言实现的简单的http流量复制工具,它的主要目的是使你的生产环境HTTP真实流量在测试环境和预发布环境重现.只需要在 代理例如nginx入口服务器上执行一个进程,就可以把生产环境的流量复制到任何地方, 完美解决了HTTP 层实时流量复制和压力测试的问题.常见的HTTP流量copy工具还有另外一款tcpcopy.将机器A上的http请求复制转发到指定机器B上去, 通过线上流量复制引流,通过将真实请求流量放大N倍来进行压测,能对服务有一个较为全面的检验. 二.安装

1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened. 系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet. 所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, i

1.SpringBoot 接口打包,并用jar包方式部署 简介:用jar包方式在控制台进行启动 打包 mvn package && java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar 2.阿里云服务器介绍和ECS服务器使用 简介: 阿里云服务器介绍和购买ECS服务器等 推荐购买2G内存以上的进行开发学习 3.阿里云Linux服务器下安装启动JDK8并配置环境变量 简介:在阿里云环境下安装JDK8并配置环境变量 4.部署java项目到阿里云服务器和守护进程讲解

参考的文章 压测工具Jmeter-Suite详细操作步骤 写此文的目的 由于我是刚开始接触kubernetes和jmeter,所以在学习过程中遇到了很多很多问题,同时我很烦恼为什么网上没有文章是从真正零基础地记录部署的过程,比如安装brew和helm3之类的步骤都被省略了,像我这种菜菜就很抓瞎.所以在我终于摸到了kubernetes世界的大门.碰到了压测的边边后,我决定写一篇文章回馈菜菜们. 需要的背景知识 阅读<kubernetes权威指南>第一章 (了解kubernetes的基本概念) 阅

今天做了一个跨地区机房的压测小程序,主要的思路就是基于事先准备好的rowkey文件,利用多线程模拟并发的rowkey查询,可以实现并发数的自由控制.主要是整个流程下来,遇到了点打包的坑,所以特意记录下. 编写代码 rowkey文件的准备就不说了.首先是HbaseClient的查询接口,由于创建连接的代价很重,因此这里采用HBase的ConnectionFactory工厂: static { try { Configuration conf = HBaseConfiguration.create(

1.压力接口测试分2种:一种是单场景,压一个接口:第二种是混合场景,多个有关联的接口.压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况定. 2.压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题: (1)固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测? (2)要求支持多少并发数? (3)TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少? (4)压服务器IP(服务器与测试机需保持在同一局域网,才能监控CPU.内存) 3.Response Times