RadioDSP是针对无线通信领域的数字信号处理库,它采用了ThinkDSP的思想,对于无线通信中的IQ信号可以绘制频谱图和时域图.目前项目还在起始阶段,详细的代码可以参考链接: https://github.com/sumatrae/radioDSP 下面举例简单介绍如何使用: import pandas as pd from radioDSP import RadioSignal i_raw = pd.read_csv('data/i.txt', sep=" ", header=N

脚本语言类型: 1.编译型语言:写完代码不能执行,需要先编译     eg:c.c++.c# 2.解释性语言:不需要编译 直接执行                      eg:python.java.php.js.go.ruby 编程工具  pycharm 1.破解方法:https://blog.csdn.net/sophia_11/article/details/86520390   : idea.lanyus.com 2.创建 New project create new project

异步asyncio asyncio是一个使用async / await语法编写并发代码的库. asyncio用作多个Python异步框架的基础,这些框架提供高性能的网络和Web服务器,数据库连接库,分布式任务队列等. asyncio通常非常适合IO绑定和高级 结构化网络代码. asyncio提供了一组高级 API: 同时运行Python协同程序并完全控制它们的执行; 执行网络IO和IPC ; 控制子过程 ; 通过队列分配任务; 同步并发代码; 此外,还有一些用于库和框架开发人员的低级 API :

''' 下面是我汇总的我学习一个月python(version:3.3.2)的所有笔记 你可以访问:http://www.python.org获取更多信息 你也可以访问:http://www.cnblogs.com/hongten/tag/python 获取到更多更新的关于python的blog文章 Author : Hongten MailTo : hongtenzone@foxmail.com QQ : 648719819 Blog : http://www.cnblogs.com/hong

第一章 Python基础知识 1.1 介绍      1.1.1 特点      Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言.语法简洁清晰,强制用空白符作为语句缩进.      Python具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言.能把其他语言(主要C/C++)写的模块很轻松的结合在一起.      1.1.2 应用领域         Web网站:有很多优秀的开源Web框架,比如Django(最流行).Tornado(轻量级.异步).Flask(微型).Web.py(简单)等.    

12.1 open() open()函数作用是打开文件,返回一个文件对象. 用法格式:open(name[, mode[, buffering[,encoding]]]) -> file object name 文件名 mode 模式,比如以只读方式打开 buffering 缓冲区 encoding 返回数据采用的什么编码,一般utf8或gbk Mode Description r 只读,默认 w 只写,打开前清空文件内容 a 追加 a+ 读写,写到文件末尾 w+ 可读写,清空文件内容 r+ 可

树莓派是最近流行嵌入式平台,其自由的开源特性以及低廉的价格,吸引了来 自全球的大量极客和计算机大咖的关注.来自各大树莓派社区的幕后英雄,无私地在这个开源硬件平台上做了大量的工作,将其打造成了世界上通用性最好,也最自由的计算机学习平台之一.我本人感兴趣的学习主题是Linux操作系统和Python编程,在流连于各大树莓派社区向各位大神学习的过程中感觉获益良多.结合自己擅长的实时信号处理工作,也做了一些小小的尝试.不能说做了什么独创性工作,但愿意分享给各位后来者.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处

Matlab实现加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 内容大纲 加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 (1. PSK; 2. QPSK; 3.8QAM; 4. 16QAM; 5. 32QAM; 6.64QAM) 100次独立仿真,识别正确率 vs SNR 设计 我的实现方法是 基于高阶累积量的信号特征的识别算法 调制格式识别过程如下: 信号预处理 去除直流成分 信号在接收端由于接收机的影响,有可能产生直流成分.直流分量在后面混频等处理中会产

strip会去除给定字符串的指定字符,指定字符可以是一个或多个,去除从左右分别进行,没有则忽略,如果需要去除某个中间的字符,必须先去除外围的字符 看几个例子,以s为例,故意设置为非对称结构, s = ' ===Python===' case1:去空格,case2:去空格和=,case3:去空格,=和ncase4:去空格和=,但次序颠倒一下,结果无区别case5:尝试直接去除n,无效,因为外围的=没有去除 >>> s = ' ===Python===' >>> s.str

近来在porting一个网站,企图拿到这个网站的数据来做分析.为了支持多系统环境的正常运行.需要知道当前系统环境的是什么OS? 1.python内置platform库.可以很方便得到当前系统环境时什么OS系统. import platform print platform.system() #获取操作系统环境 print platform.platform() #获取操作系统名称及版本号 print platform.version() #获取操作系统版本号 print platform.arc

datafile.txt  #文件 Man: this is the right room for an argument. Other Man: I've told you once. Man: No you haven't Other Man: Yes, I have. (pause) Man: When? Other Man: Just now. Man: No you didn't Other Man: Yes I did. Man: You didn't Other Man: I'm

这篇blog主要是总结我们在平常开发过程中对字符串的一些操作: #字母大小写转换 #首字母转大写 #去除字符串中特殊字符(如:'_','.',',',';'),然后再把去除后的字符串连接起来 #去除'hello_for_our_world'中的'_',并且把从第一个'_'以后的单词首字母大写 具体的代码demo: 1 #字母大小写转换 2 #首字母转大写 3 #去除字符串中特殊字符(如:'_','.',',',';'),然后再把去除后的字符串连接起来 4 #去除'hello_for_our_wo

Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀 import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') for filename in os.listdir(path): #遍历指定文件夹 re_filename = re.findall('.\w+', str(filename)) #去除文件后缀名 if word in re_filename[0]: print(re_filename[0])

#利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法 def trim(s): while s[0:1]==' ': s=s[1:] while s[(len(s)-1):len(s)]==' ': s=s[:-1] return s s=input('请输入一个字符串:') print('去除首尾空格后',trim(s)) 知识点: 取一个list或tuple的部分元素,比如取list的前3个元素,对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐

傻逼微软会给文件前面加上efbbbf, 导致开发人员浪费很多时间在排错上,下面通过python代码来实现去除微软BOM的功能 用法很简单,指定可能含有BOM开头的文件,并且将微软的\r\n 换成linux的\n ,作用不影响原文件,会生产一个副本 import sys if len(sys.argv) < 2 : print "please special the filename that maybe have BOM(SB Microsoft Files)"; sys.exi

Python中常见字符串去除空格的方法总结 1:strip()方法,去除字符串开头或者结尾的空格>>> a = " a b c ">>> a.strip()'a b c'2:lstrip()方法,去除字符串开头的空格>>> a = " a b c ">>> a.lstrip()'a b c '3:rstrip()方法,去除字符串结尾的空格>>> a = " a b c

今天使用python处理一个txt文件的时候,遇到几个特殊字符:\ufeff.\xa0.\u3000,记录一下处理方法 代码:with open(file_path, mode='r') as f: s = f.read() 1.\ufeff 字节顺序标记 去掉\ufeff,只需改一下编码就行,把UTF-8编码改成UTF-8-sigwith open(file_path, mode='r', encoding='UTF-8-sig') as f: s = f.read() 2.\xa0 是不间断

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法 在python中可以利用opencv来去除水印 opencv安装 window10 OpenCV 3:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv Numpy:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 将下载好的whl文件放置到一个

python 去除停用词  结巴分词 import jieba #stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ]) stopwords = {}.fromkeys(['的', '附近']) segs = jieba.cut('北京附近的租房', cut_all=False)final = ''for seg in segs:    seg = seg.encode('gbk')    if se