很多人都知道SQL注入,也知道SQL参数化查询可以防止SQL注入,可为什么能防止注入却并不是很多人都知道的. 本文主要讲述的是这个问题,也许你在部分文章中看到过这块内容,当然了看看也无妨. 首先:我们要了解SQL收到一个指令后所做的事情: 具体细节可以查看文章:Sql Server 编译.重编译与执行计划重用原理 在这里,我简单的表示为: 收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划. 具体可能有点不一样,但大致的步骤如上所示. 接着我们来分析为什么拼接SQ

在传统的写法中,sql查询语句在程序中拼接,防注入(加斜杠)是在php中处理的,然后就发语句发送到mysql中,mysql其实没有太好的办法对传进来的语句判断哪些是正常的,哪些是恶意的,所以直接查询的方法都有被注入的风险.在mysql5.1后,提供了类似于jdbc的预处理-参数化查询.它的查询方法是: 1.先预发送一个sql模板过去2.再向mysql发送需要查询的参数 就好像填空题一样,不管参数怎么注入,mysql都能知道这是变量,不会做语义解析,起到防注入的效果,这是在mysql中完成的. 参

原文地址: http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2013/01/15/2860553.html http://zhangxugg-163-com.iteye.com/blog/1835721

前言 接下来一段时间我们来讲讲EntityFramework Core基础,精简的内容,深入浅出,希望为想学习EntityFramework Core的童鞋提供一点帮助. EntityFramework Core执行原始查询 在EntityFramework Core中执行原始查询我们借助FromSql来实现,如下: using (var context = new EFCoreDbContext()) { var orders = context.Orders .FromSql("SELECT

using (var context = new EFCoreDbContext()) { var searchString = "Jeffcky Wang"; FormattableString sql = $@"SELECT Id, Name, Url, CreatedTime, ModifiedTime FROM dbo.Blogs WHERE Name = {searchString}"; var blogs = context.Blogs .FromSql

直奔主题 跟往常一样,在喝完我最爱的果汁饮料之后,我会习惯性地登录我的Synack账号,然后选择一个应用来进行渗透测试,此时我的“黑客之夜”便正式开始了. 我与很多其他的安全研究人员的习惯一样,我会在待测试目标中随机选择测试点来加载我的XSS Payload(我通常会使用’”><img src=x onerror=alert(2) x=来作为Payload,注:开头是一个单引号).在测试的过程中,我的这个Payload让其中一个测试点返回了一个“500 error”,错误信息提示为“系统遇到了

参数化查询为什么能够防止SQL注入 http://netsecurity.51cto.com/art/201301/377209.htm OleDbDataAdapter Class http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.data.oledb.oledbdataadapter.aspx Sql Server 编译.重编译与执行计划重用原理 http://www.2cto.com/database/201301/183262.html SQL

SQL注入的本质 SQL注入的实质就是通过SQL拼接字符串追加命令,导致SQL的语义发生了变化.为什么发生了改变呢? 因为没有重用以前的执行计划,而是对注入后的SQL语句重新编译,然后重新执行了语法解析. 所以要保证SQL语义不变,(即想要表达SQL本身的语义,并不是注入后的语义)就必须保证执行计划确定不被改变.   SQL注入的表现  示例 1.我们先熟悉一下表里的东西   2.要查询的原SQL语句. 3.注入的SQL语句 分析示例: 原SQL语句 select COUNT(*) from T

为什么要使用参数化查询呢?参数化查询写起来看起来都麻烦,还不如用拼接sql语句来的方便快捷.当然,拼接sql语句执行查询虽然看起来方便简洁,其实不然.远没有参数化查询来的安全和快捷. 今天刚好了解了一下关于Sql Server 参数化查询和拼接sql语句来执行查询的一点区别. 参数化查询与拼接sql语句查询相比主要有两点好处: 1.防止sql注入  2. 提高性能(复用查询计划) 首先我们来谈下参数化查询是如何防止sql注入的这个问题吧. 防注入例子: 拼接sql语句: ("select * f

前两天看博客园新闻,有一篇文章名为<我该如何向非技术人解释SQL注入?>(http://kb.cnblogs.com/page/515151/).是一个外国人写的,伯乐在线翻译的.我当时看了一下,觉得蛮通俗易懂的,对于不懂编写程序及数据库SQL语言的人来说,理解应该没有问题. 今天早上上班坐地铁,看到糗百里的一个段子(原谅一个程序猿看跟编程技术不相关网站行为),笑过之后脑海中突然就跳出了这几个字“SQL注入”!先把那个段子Copy一份,大家先轻松一下: 一哥们是送快递的,一天送快递到人家楼下,

前言近日闲来无事,快两年都没怎么写代码了,打算写几行代码,做代码审计一年了,每天看代码都好几万行,突然发现自己都不会写代码了,真是很DT.想当初入门代码审计的时候真是非常难,网上几乎找不到什么java审计的资料,摸索了很长时间,搜到的也仅仅讲了点原理,为了给想学java代码审计的朋友门一点入门资料,就开始写<java代码审计连载>系列文章,本文章适合初学者,大牛留下脚印后请绕过,若代码有什么其他问题请忽略,因为那不是重点,此片只讲述SQL注入.本次写了两个简单的页面,一个登陆页面,一个查询id

1.ExcuteNonQuery 执行非查询语句,返回受影响的行数. // 1.ExcuteNonQuery string sqlconn = "Data Source=wss;Initial Catalog=TextDB;User ID=sa;Password=w778764;Integrated Security=true"; SqlConnection conn = new SqlConnection(sqlconn); conn.Open(); SqlCommand cmd =

本例中的SQL注入和其它发现的SQL注入的主要区别:1.生成订单接口是一次性的,反复提交无效,因此,此类型的SQL注入比较难通过扫描器发现,需要人工提取和手动测试.2.Insert类型的SQL注入,不经常见.在本例中,我们成功的通过该漏洞篡改订单金额. YS 电商生成订单接口存在INSERT型SQL注入漏洞,可修改订单金额数据[中] 问题描述:          YS MALL在生成订单时会往数据库插入数据,但此处使用了动态查询语句的方式进行插入,通过注入数据可以达到篡改订单数据的目的. 测试步

我们都知道,参数化查询可以处理SQL注入,以及提高查询的效率,因为参数化查询会使MSSQL缓存查询的计划. 但是会出现一个问题:有的时候参数化查询比直接拼接sql字符串效率低好多,甚至是查询超时. 原因:原来是字符类型的不匹配造成的.如果代码没有为SqlParameter设置DbType,非字符串类型,比如tinyint,int等,系统可以自动推断出SqlDbType,但是string对应数据库的nvarchar varchar等若干类型,所以无法自动推断,默认为Nvarchar.如果数据库字段

Go语言SQL注入和防注入 一.SQL注入是什么 SQL注入是一种注入攻击手段,通过执行恶意SQL语句,进而将任意SQL代码插入数据库查询,从而使攻击者完全控制Web应用程序后台的数据库服务器.攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序验证,比如绕过登录验证登录Web身份验证和授权页面:也可以绕过网页,直接检索数据库的所有内容:还可以恶意修改.删除和增加数据库内容. 二.防止SQl注入的思路和方法 1.永远不要信任用户的输入.对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度:对单引号和 双"-

一.正确案例 string name=“梅”; string sql="select * from test where  Name  like @Name"; //包含 梅SqlParameter par=new SqlParameter("@Name","%"+name+"%"); // 以 梅 开头 SqlParameter par=new SqlParameter("@Name", name+&qu

注入攻击 OWASP将注入攻击和跨站脚本攻击(XSS)列入网络应用程序十大常见安全风险.实际上,它们会一起出现,因为 XSS 攻击依赖于注入攻击的成功.虽然这是最明显的组合关系,但是注入攻击带来的不仅仅是 XSS. 注入攻击代指一类攻击,它们通过注入数据到一个网络应用程序以期获得执行,亦或是通过非预期的一个方式来执行恶意数据.这种类别的攻击包括跨站脚本攻击(XSS).SQL 注入攻击.头部注入攻击.日志注入攻击和全路径暴露.当然限于篇幅,这里只是一个简单的介绍. 这类攻击是每个程序员的梦魇.它们

前言:对于经常忙于服务端开发的小伙伴来说,与DB层打交道是在正常不过的事了,但是每次页面的查询条件新增往往意味着后端代码参数化同比增长,当然你可以不使用sqlhelper自带的参数化条件查询,可以直接传递参数,这样一来,可能你写的代码就变少了,但是存在一个隐藏的问题就是sql注入,对于sql注入我想大家都并不陌生,相关资源和预防措施网上千篇一律,有兴趣可以自己去了解,常用的注入工具是sqlmapper,有兴趣的可以一并去了解. 那么你写代码既要保持代码的优雅,语句条数的少量,有想要保证代码的安全

以Java的视角来聊聊SQL注入 原创 2017-08-08 javatiku Java面试那些事儿 在大二就接触过sql注入,之前一直在学习windows逆向技术,认为web安全以后不是自己的从业方向,所以当时也就没有深入研究.工作多年来,本人也一直从事安全开发相关工作,随着Java的市场份额越来越重,在工作中接触Java的机会也越来越多,也是机缘巧合的契机,自己开始走向了偏 Java开发的道路.最近工作中接触到一个项目,其代码风格极其不堪入目,更严重的是DAO部分存在大量SQL注入的隐患,所

目标:编写SQL动态查询,防止SQL注入 通常所说的“SQL动态查询”是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句. 反模式:将未经验证的输入作为代码执行 当向SQL查询的字符串中插入别的内容,而这些被插入的内容以你不希望的方式修改了查询语法时,SQL注入就成功了. 传统的SQL注入案例中,所插入的内容首先完成了一个查询,然后再执行第二个完整的查询逻辑比如:@bugId的值是 1234;Delete from Bugs,最后的SQL语句变成如下格式: Select * from B