需求:项目增加幂等 场景:1.三个项目:a .b.c2.a项目加幂等3.b项目dubbo调用项目a的时候超时没有获取返回结果,增加重试机制(非立即重试,3min or 5min 后重试)4.c项目是一个异步的job项目,用来接收mq,异步处理,管理task等. 方案:1.a项目设置请求流水id,将请求先存入redis缓存,处理完成之后更新redis中的状态,同一个流水id认为是重复提交,不进行业务处理,直接返回redis中的状态2.b项目捕获调用a项目的超时异常,存入redis队列3.c项目启动

目前很多互联网app项目,都是采用这样的一个基本项目结构:即由后端提供Restful的api接口,然后供前端例如IOS.Android或者H5端去调用,如图: 在这种结构下,后台的代码分层常规一般会有两种做法: 方式1:后台代码分为web层.service层.dao层,其中service层直接暴露成dubbo服务供Resuful去调用 方式2:后台代码分为web层.service层.dubbo服务层,dao层,其中服务层即是dubbo的服务,服务层供Service层调用 上述两种方式中方式2在分

有时需要对dubbo服务做个简单的测试,或者想看下某个dubbo服务类所提供的方法,可以直接在命令行通过telnet的方式来查看和调用dubbo服务,方法如下: telnet 127.0.0.1 20880 ip为dubbo服务所在机器的ip,端口为dubbo服务的端口 链接成功后直接回车,然后输入命令:ls 可以看到该机器上提供的dubbo服务如下所示: com.dubbo.demo.UserService findUserById 其中第一行是dubbo服务类的全限定路径(包名+类名) 之后

一.项目情况:spring-boot+mongodb+dubbo. 二.问题:调用dubbo服务并使用spring-data-mongodb的gte,lte时间段比较查询, @Reference(retries = 1) private FunctionService functionService; //dubbo服务 //mongodb gte.lte查询Date beginOfToday = DateUtils.getBeginOfToday(); Date endOfToday = Da

线上某dubbo服务A调用dubbo服务B的接口X方法,调用端A日志中出现了很多超时的情况,提供端B该接口X超时时间设置为60s: 查看提供端B的日志,报了很多线程池满的异常: Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.1.5.69:20914, Pool Size: 700 (active: 70

个人博客地址 studyidea.cn,点击查看更多原创文章 0x00. 前言 想象这样一个场景,线上某个服务突发异常,导致上游服务调用异常,数据处于中间状态.服务恢复之后,我们需要修复这笔数据至正常状态,怎么办? 如果仅是简单的服务,涉及少量数据变更,我们可以直接使用 SQL,变更数据状态.但是有些情况下,服务需要联动调用其他系统,变更其他系统数据.这种情况下,变更数据非常麻烦,需要与其他系统开发沟通,整理数据,一起变更.如果涉及还涉及外部系统,数据变更几乎玩不下去了. 如果服务接口能重试,重

参考相关文章: apollo官方文档:  https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/configuration/configuration-load-process/  Dubbo注解方式与spring的整合原理即@DubboService的机制:   https://blog.csdn.net/leisurelen/article/details/107019516 第一步:apollo配置: spring.application.name = cs

一.背景 服务端在向外提供接口服务时,不管是对前端提供HTTP接口,还是面向内部其他服务端提供的RPC接口,常常会面对这样一个问题,就是如何优雅的解决各种接口参数校验问题? 早期大家在做面向前端提供的HTTP接口时,对参数的校验可能都会经历这几个阶段:每个接口每个参数都写定制校验代码.提炼公共校验逻辑.自定义切面进行校验.通用标准的校验逻辑. 这边提到的通用标准的校验逻辑指的就是基于JSR303的Java Bean Validation,其中官方指定的具体实现就是 Hibernate Valid

当当网近日开源了Dubbox项目,可为Dubbo服务框架提供多项扩展功能,包括REST风格远程调用.Kryo/FST序列化等等. 当当网架构部和技术委员会架构师沈理向InfoQ中文站介绍了Dubbox项目,开发背景和主要特点描述如下: Dubbo是一个被国内很多互联网公司广泛使用的开源分布式服务框架,即使从国际视野来看应该也是一个非常全面的SOA基础框架.作为一个重要的技术研究课题,在当当网我们根据自身的需求,为Dubbo实现了一些新的功能,并将其命名为Dubbox(即Dubbo eXtensi

Dubbo服务调用的动态代理及负载均衡源码解析请参见:http://manzhizhen.iteye.com/blog/2314514

Dubbo是分布式服务架构,是一个优秀的开源服务型框架,使得应用可以通过高性能的rpc实现服务的输入和输出功能.其实dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具. 发布dubbo服务:在提供服务的应用中发布服务 <!-- spring和service整合 --> <!-- 配置全局注解扫描 --> <context:component-scan base-package="nyist.e3.service"></context:component

使用dubbo服务的过程,很简单,和之前学习的WebService完全一样,和本地接口调用也基本一致. dubbo和WebService的区别:我认为dubbo就是封装了WebService,然后提供了更多的配套功能.看jar包依赖,dubbo依赖的WebService.(青出于蓝,而胜于蓝.冰,水为之,而寒于水.)    dubbo接口和本地service接口的区别:dubbo调用的是远程方法,本地调用的本地方法 作为服务的实现方,或者说最初负责"服务化改造" 的人来说,你需要考虑到

文章目录 引言 服务的交互 服务降级 集群容错 服务调用 服务端接收请求 总结 引言 经过之前文章的铺垫,现在可以来分析服务的交互调用过程了. 服务的交互 服务降级 从名字上看我们不难理解MockClusterInvoker相当于是对普通Invoker(如DubboInvoker)的装饰增强,提供集群容错相关的功能,因此最终还是会进入到DubboInvoker,所以这里就以MockClusterInvoker.invoke方法开始分析: public Result invoke(Invocati

目录 0.服务的调用 1.发送请求 2.请求编码 3.请求的解码 4.调用具体服务 5.返回调用结果 6.接收调用结果 Dubbo SPI源码解析① Dubbo服务暴露源码解析② Dubbo服务引用源码解析③ ​ 经过前面三章的分析,了解了Dubbo的基础:Dubbo SPI,了解了Provider的服务暴露和Consumer的服务引用.最后我们需要学习一下服务完整的调用过程.Dubbo服务调用过程虽然复杂,比如包含发送请求.编解码.服务降级.过滤器.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.但是先理

调用 ";//系统类别 var jkxlh = "";//接口序列号 var jkid = "68W05";//接口id string WriteXmlDoc = ""; WriteXmlDoc = @"<?xml version=""1.0"" encoding=""UTF-8""?><root><car>&l

dubbo.JSF作为使用最广泛的服务端框治理架,其设计和实现思想值得进行学习研究. 整个服务管理框架核心的原理基于反射以及socket调用实现,服务管理框架包含服务的注册管理 服务的索引管理以及服务的监控. 服务后台的管理,每个节点要采用容灾.不然会导致整个线上节点 无法使用. 服务一次调用开销包含调用方服务框架执行时间+调用方逻辑执行+网络+执行方服务框架时间+ 执行方逻辑执行+网络返回时间,整个服务端程序性能包含了框架本身的性能,分析框架能提升性能的 优化的点. 服务端启动过程,服务启动时

首先我们通过一个时序图,直观看下Dubbo服务提供方启动的流程: 在<Dubbo整体框架分析>一文中我们提到,服务提供方需要使用ServiceConfig API发布服务,具体是调用代码(1)export()方法来激活发布服务.export的核心代码如下: public synchronized void export(){ ... // 这里是延迟发布 if(delay != null && delay > 0){ delayExportExecutor.schedul

Dubbo的服务暴露是一个重要的特性,了解其机制很重要.之前有很多人写了有关的源代码分析,在本文中不再重新分析.官方文档中的一篇写的就很好,本文主要是有关内容进行补充与总结. 传送门:服务导出 为什么要服务暴露 服务暴露分为远程暴露和本地暴露.在远程服务暴露中会将服务信息上传到注册中心.这时客户端要调用某个服务时会从注册中心找到该服务的远程地址等信息.然后客户端根据这个地址进行远程调用.服务端接收到远程调用请求后会最终调用getInvoker()方法进行查找对用的invoker.在getInvo

1.源码分析 1.1分析服务导出入口 当容器为spring是dubbo会为容器注册两个监听器:DubboLifecycleComponentApplicationListener和DubboBootstrapApplicationListener.第一个监听器主要负责从容器中获取org.apache.dubbo.common.context.Lifecycle的实现类并调用start()方法 @Override protected void onApplicationContextEvent(A

目录 0.配置解析 1.开始export 2.组装URL 3.服务暴露 疑问解析 ​ 先放一张官网的服务暴露时序图,对我们梳理源码有很大的帮助.注:不论是暴露还是导出或者是其他翻译,都是描述export的,只是翻译不同. 0.配置解析 ​ 在Spring的配置文件中,Dubbo指明了DubboNamespaceHandler类作为标签解析. ​ 与服务相关的显然就是service,找到对应的ServiceBean类,进入这个类,开始服务暴露的源码分析.这个类位于Dubbo源码config模块-s