<?php mysql_connect("localhost","root","root");mysql_select_db("test");//保留最新的1000条记录$limit=1000;$query="select `id` from `news`";$result=mysql_query($query);$num=mysql_num_rows($result);if($num>$lim

这篇文章主要介绍了php实现只保留mysql中最新1000条记录的方法和相关示例及数据库结构,十分的全面,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 <?php mysql_connect("localhost","root","root"); mysql_select_db("test"); //保留最新的1000条记录 $

在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*,     ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab

/*************************************************************************** * navicat MySQL 只有1000条记录 * 说明: * 早上跑来了,查看一下数据库中数据情况,结果navicat只能看到1000条记录, * 查看mysql数据库结果是有全部的数据,原因是navicat只能显示1000条记录. * * 2016-10-29 深圳 南山平山村 曾剑锋 *************************

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$d

效果图: 默认显示最新一条数据: 点击显示所有数据: 代码: 说明:这里主要是 这块用来控制显示或者隐藏 根据当前点击的  这个方法里传递的index 对应  isShow 数组里的index  ,对应起来后,取到数组里的true/false值,控制列表的显示和隐藏 说明:isShow这个数组就是添加所有显示隐藏状态的数组 detailList是列表集合 (以下说明,写一块方便看) 说明:下面的这个就是格局取到的所有列表集合个数,为isShow数组里添加对应的控制显示隐藏的false值. cha

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

1.截取 65534条数据,进行分sheet,然后1个sheet导入一张表,最后进行整合! 2.采用TXT导入方式,TXT的导入暂时没发现限制的数据条数,下午用TXT导入74万条数据成功 3.如果遇到log型的日志导入MySQL,可以直接复制成TXT,然后利用分隔符加上表头进行导入​

SQL脚本 select * from users; 方式一: insert into users(name, age, course_id) VALUES("test",1, "0");insert into users(name, age, course_id) VALUES("test",1, "0");insert into users(name, age, course_id) VALUES("test&q

//这个有个弊端: 分组后分批导入, 是阻塞的,我没有导入完成,别人就不能导入, 这里可以优化成异步,线程池 public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); ArrayList phoneList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 30; i++) { phoneList.add(i); } for (int i = 0; i < phone

今天有个需求,是通过两张表进行查询.一对多的关系.通过一个主键,取出其中的一条.开始以为还好,直接用用了left join on进行查询.却发现了问题所在.其他的好弄.开始的写法借鉴这篇博客:https://bbs.csdn.net/topics/350134616?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 没能解决问题,因为取出的数据中不是我想要的最新的,而是最小的ID的那个.为什么会这样呢,了解了才知道,说是group by 分组取出的是按照最小的取出的,我也很绝望!接下来参照了这

delete from `jb_postcontent` where id not in(select min(id) from (select * from `jb_postcontent`) as t group by t.id); 网上搜索的大部分都是如下这样 delete from people ) ) 结果你会发现,mysql报错,因为不能更新用于子查询里面的表.

准备数据 SQL语句 SELECT * FROM admin WHERE id IN ( SELECT MAX( id ) FROM admin GROUP BY order_id ); 查询结果:

SELECT * FROM ( ,) FROM (SELECT * FROM or_task_node ORDER BY created_date DESC) temp ) AS vars ) t group by order_id;

php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh

利用mysql内存表插入速度快的特点,先存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 一.创建内存表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `pwd` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8 二.创建普

直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表:故放弃该办法,最终解决办法如下: 一.打开mysql 命令行客户端 这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\ 二. 创建新表 创建一张新表与要添加索引的表结构保持一致: CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名; (仅复制表结构) .添加索引: (1).添加PRIMARY KEY(主键索

用到的是这个函数: group_concat() select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group group by group_buying_id 输出的结果: select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group where group_buying_id=10 这是查询一条