概述 传统的关系型数据库以及数据仓库在面对大数据的处理时显得越来越力不从心.因为关系数据库管理系统 (RDBMS)的设计从未考虑过能够处理日益增长且格式多变的数据,以及访问数据并进行分析的用户需求呈爆炸式增长的势头.它们一般都是固定的schema,缺乏对非结构化数据的支持,同时对数据分片存储.系统扩展性的支持也比较局限,系统的扩容过程也比较复杂.另外,许多传统的数据库方法是为长期的策略性分析而非实时决策构造的.在这样的背景下,NoSQL数据库就应运而生了. 数据库 schema的概念 数据库中的

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5373fb0b0101ft8a.html     1 理解ACID与BASE的区别(ACID是关系型数据库强一致性的四个要求,而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则,它们的意思分别是,ACID:atomicity, consistency, isolation, durability;BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent

NoSQL数据库 1.NoSQL简介 最初表示"反SQL"运动,用新型的非关系型数据库取代关系数据库:现在表示"Not only SQL"关系和非关系型数据库各有优缺点,彼此都无法互相取代. 通常,NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的可扩展性 (2)灵活的数据模型 (3)与云计算近紧密融合 2.NoSQL兴起的原因 1.关系数据库已经无法满足Web2.0的需求.主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量数据的管理需求 (2)无法满足数据高并发的需求 (

转载收藏一篇对nosql讲解的比较全面的文章:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47908797 这篇文章将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而

NoSQL入门 (原创:黑小子-余) 1.NoSQL是什么 NoSql(NoSQL=Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,泛指菲关系型数据库.传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题,包括超大规模数据的存储. (例如谷歌或Facebo

Redis3.0.x NoSql 入门 概述 NoSQL(Not Only SQL ),即不仅仅是 SQL,泛指非关系型的数据库.NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题,包括超大规模数据的存储. NoSQL 和 RDBMS 的区别: Redis 是 NoSQL 数据库,而 RDBMS 是 SQL 数据库. Redis 遵循键值结构,而 RDBMS 遵循表结构. Redis 非常快,而 RDBMS 相对较慢. Redis 将所有数据集存储在主

入门概述 1 NoSQL是什么? NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题,包括超大规模数据的存储.

HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,我们可以利用HBase技术在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群.同Google的Bigtable基于GFS(Google FileSystem)所提供分布式数据存储服务一样,HBase基于HDFS之上也能提供类似的分布式数据存储服务.HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具.HB

一.分布式领域CAP理论 CAP定理指在设计分布式系统时,一致性(Consistent).可用性(Availability).可靠性(分区容忍性Partition Tolerance)三个属性不可能同时满足,该定理也叫做布鲁尔定理.CAP定理明确了分布式系统所能实现系统的局限性,目前互联网中的很多分布式系统是基于首要满足可用性和分区容忍性而设计的. 在一系列的研究结果里发现,在较大型的分布式系统中,由于网络分隔,一致性与可用性不能同时满足,这意味着这三个要素只能同时实现两个,不可能三者兼顾:放宽

MongoDB是目前最好的面向文档的免费开源NoSQL数据库.如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试,你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答.这些MongoDB NoSQL面试问答涵盖了NoSQL数据库基本的概念,复制(Replication),分片(Sharding),事务和锁,跟踪分析工具(Profiler),Nuances和日志等特性.让我们看看下面的这些MongoDB NoSQL数据库的面试问答吧: 1. 你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RD

本章内容着重对了NOSQL和RDBMS(关系型数据库管理系统)的不同,以及其各自背后设计时考虑的因素.然后接下来,着重讲述了NOSQL的4种分类方法.下面我们将对重要知识点进行汇总. 1.We define data complexity in terms of these three forces: data size, connectedness and semi-structure. 数据复杂性通常可以通过如下三个方面来衡量:数据大小,数据紧密程度以及半结构化.这句话,说白了就是数据本身的

NoSQL(Not Only SQL)入门: *没有Fixed Schema *没有关系型数据储存在系统中 * 在大数据方面NoSQL有更好的表现 * 支持unstructured data - 不同的NoSQL种类: 1. Key/Value 2.document: 3. Column: 4.Graph NoSQL不支持Join, ACID Transactions(Atomicity,Consistency, Isolation and Durability) 只在document leve

为什么会出现NoSQL数据库 一.总结 一句话总结:sql不支持分布式且且有性能瓶颈且不支持分布式,不同NoSQL适合不同的场景 1."不同的NoSQL数据库只适合不同的场景"这句话对么? 对的,NoSQL数据库是针对点的,关系型数据库是针对面的 2.NoSQL数据库有哪四种? ①KV键值对:redis,内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载等: ②bson:文档数据库,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,C++编写的.皆在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方

HBase建表高级属性,hbase应用案例看行键设计,HBase和mapreduce结合,从Hbase中读取数据.分析,写入hdfs,从hdfs中读取数据写入Hbase,协处理器和二级索引 1. Hbase高级应用1.1建表高级属性下面几个shell 命令在hbase操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建表的过程中,看下面几个create 属性1. BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式 布隆过滤可以每列族单独启用. 使用 HColumnDe...   hbas

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

http://www.36dsj.com/archives/40584 译者:伯乐在线-塔塔 网址:http://blog.jobbole.com/69344/ LinkedIn是当今最流行的专业社交网站之一,本文描述了LinkedIn是如何管理数据的.如你对文中的观点有异议亦或文中有遗漏的部分请随时告诉我. LinkedIn.com数据用例 下面是一些数据用例,可能我们在浏览LinkedIn网页时都已经看到过了. 更新后的个人资料后几乎可以实时的出现在招聘搜索页面 更新后的个人资料后几乎可以实

本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构,还会谈谈 HBase 与 HDFS 之间的关系

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1.什么是MongoDB MongoDB是一个文档数据库,提供好的性能,领先的非关系型数据库.采用BSON存储文档数据.BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON. 2.MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储:以 JSON 格式的文档保存数据. 任何属性都可以建立索引. 复制以及高可扩展性. 自动分片. 丰富的查询功能. 快速的即时更新. 3 什么是数据库 数据库可以看成是一个电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据运行新增.检索.更新.删除等操作.数据

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