给定两个有序数组arr1 和 arr2 ,再给定一个int K,返回所有的数中第K小的数 要求长度如果分别为 N M,时间复杂度O(log(min{M,N}),额外空间复杂度O(1) 解决此题的方法跟之前的求两个数组求中位数的情况,如出一辙~ 非常给力! 此题目需要分情况讨论: 假设长度较短的数组长度 lenS   较长的lenL 情况1. K<1  或者 K>lenS+lenL    k值无效 情况2. k<=lenS  分别在两数组选择第前 k个数, 然后取其中位数 情况3. k&g

「HW面试题」 [题目] 给定一个整数数组,如何快速地求出该数组中第k小的数.假如数组为[4,0,1,0,2,3],那么第三小的元素是1 [题目分析] 这道题涉及整数列表排序问题,直接使用sort方法按照ASCII码排序即可 [解答] #!/Users/minutesheep/.pyenv/shims/python # -*- coding: utf-8 -*- num = [4, 0, 1, 0, 2, 3] num.sort() # 按照ASCII码排序 print(num[(3-1)])

由排序问题可以引申出选择问题,选择问题就是选择并返回数组中第k小的数,如果把数组全部排好序,在返回第k小的数,也能正确返回,但是这无疑做了很多无用功,由上篇博客中提到的快速排序,稍稍修改下就可以以较小的时间复杂度返回正确结果. 代码如下: #include<iostream> using namespace std; #define Cutoff 3 int A[13] = {81,94,11,96,12,35,17,95,28,58,41,75,15}; void Swap(int &

题目 给定两个有序数组arr1和arr2,再给定一个整数k,返回所有的数中第k小的数. 题解 利用题目"在两个长度相等的排序数组中找到第上中位数"的函数 分类讨论 k < 1 || k > lenShort + lenLong,无. k <= lenShort,在两个数组前k个做二分. k > lenLong,判断两个特例位置(特例部分是因为好计算可直接返回结果,并且抛去特例可满足两数组剩余待二分部份长度相等的条件),否则二分. lenShort<k<

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

KiKi's K-Number Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3864    Accepted Submission(s): 1715 Problem Description For the k-th number, we all should be very familiar with it. Of course,to

1.题目 快速输出第K小的数 2.思路 使用快速排序的思想,递归求解.若键值位置i与k相等,返回.若大于k,则在[start,i-1]中寻找第k大的数.若小于k.则在[i+1,end]中寻找第k+start-i-1小的数. 3.代码 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int choose(int* data,int start,int end,int k){ if(start==end) return

面试南大夏令营的同学说被问到了这个问题,我的第一反应是建小顶堆,但是据他说用的是快排的方法说是O(n)的时间复杂度, 但是后来经过我的考证,这个算法在最坏的情况下是O(n^2)的,但是使用堆在一般情况下是O(n+klogn),最坏的情况是O(nlogn) 把两种方法整理一下,我还是推荐使用小顶堆的方法,因为它不仅可以求第K大,还可以求前K大... 一.快排.借用了快排的partition思想,其实是一种分治的方法.对于一个partition,他左边的数小于他,右边的数全大于他 那么: 1.如果他

我们可以通过二分查找法,在log(n)的时间内找到最小数的在数组中的位置,然后通过偏移来快速定位任意第K个数. 此处假设数组中没有相同的数,原排列顺序是递增排列. 在轮转后的有序数组中查找最小数的算法如下: int findIndexOfMin(int num[],int n) { int l = 0; int r = n-1; while(l <= r) { int mid = l + (r - l) / 2; if (num[mid] > num[r]) { l = mid + 1; }

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1534 题目1534:数组中第K小的数字 时间限制:2 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 提交:1120 解决:208 题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C.譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6].现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 输入: 输入可能包含多个测试案例.对于每个测试案例,

int find_kth(int k) { int ans = 0,cnt = 0; for (int i = 20;i >= 0;i--) //这里的20适当的取值,与MAX_VAL有关,一般取lg(MAX_VAL) { ans += (1 << i); if (ans >= maxn || cnt + c[ans] >= k) ans -= (1 << i); else cnt += c[ans]; } return ans + 1 } 首先树状数组c[i]里

Data Structure? Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description Data structure is one of the basic skills for Computer Science students, which is a particular way of storing and organizing data

根据http://www.cnblogs.com/zhjp11/archive/2010/02/26/1674227.html 博客中所总结的7种解法,我挑了其中的解法3和解法6进行了实现. 解法3: 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:           1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数:           2. Sa中元素的个数大于等于k,则返回Sa

题目:http://www.spoj.com/problems/ORDERS/ and pid=2852">http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2852 题意:spoj227:告诉每一个位置前面有多少个数比当前位置小,求出原序列. hdu2852:设计一个容器,支持几种操作:添加/删除元素,求容器中比a大的数中第k小的数是多少. 分析:两个题思路都是求数组里面的第K小的数.開始一直在找O(N*logN)的方法,后来发现O(N*logN*lo

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j

Given an integer array, return the k-th smallest distance among all the pairs. The distance of a pair (A, B) is defined as the absolute difference between A and B. Example 1: Input: nums = [1,3,1] k = 1 Output: 0 Explanation: Here are all the pairs:

快速排序 下面是之前实现过的快速排序的代码. function quickSort(a,left,right){ if(left==right)return; let key=partition(a,left,right);//选出key下标 if(left<key){ quickSort(a,left,key-1);//对key的左半部分排序 } if(key<right){ quickSort(a,key+1,right)//对key的右半部份排序 } } function partiti

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的