什么是同期群? 将相同时间段内具有共同行为特征的用户划分为同一个群体,其被称为同期群.“共同行为特征”是指在某个时间段内的行为相似.最常见的是按不同时间的新增用户来划分,然后分析留存率.当然也可以按其他行为来划分用户,譬如“在2017年6月第一次购买”,“在2017年10月第二周对产品的使用频率开始降低”等. 什么是同期群分析? 同期群分析就是对比不同同期群之间的相同指标. 同期群分析示例: 同期群分析有什么用? 1,可以对同一个同期群在不同的生命周期下的行为进行横向比较,从而看出相似群体的行为

引言由于之前自己团队需要一个消息推送系统来替换JPUSH,一直找了很久基本没有真正可用的开源系统所有就直接造了个轮子,造轮子的时候就奔着开源做打算的,只是后来创业项目失败一直没时间整理这一套代码,最近比较闲就拿出来给开源做点贡献.作为Java版的开源推送系统,MPUSH还是有很多不错的设计的,特别是对想自己搭建一套推送系统的团队是有很大的借鉴意义的.当然开源出来也是不想曾经做过的工作白白浪费掉,特别希望对这方面有兴趣的同学来一起把这套东西做的更好,服务更多的用户! 项目主页https://mpu

作者 | 姚捷(喽哥)阿里云容器平台集群管理高级技术专家 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击即可完成下载. 导读:值得阿里巴巴技术人骄傲的是 2019 年阿里巴巴 双11 核心系统 100% 以云原生的方式上云,完美支撑了 54.4w 峰值流量以及 2684 亿的成交量.背后承载海量交易的计算力就是来源于容器技术与神龙裸金属的完美融合. 集团上云机器资源形态 阿里巴巴 双11 采用三地五单元架构,除 2 个混部单元外,其他 3 个均是云单元.神龙机型经过

Namesrv名称服务,是没有状态可集群横向扩展. 1. 每个broker启动的时候会向namesrv注册 2. Producer发送消息的时候根据topic获取路由到broker的信息 3. Consumer根据topic到namesrv获取topic的路由到broker的信息 一:Namesrv功能: 接收broker的请求注册broker路由信息(包括master和slave) 接收client的请求根据某个topic获取所有到broker的路由信息 二:Namesrv启动流程: 三: R

-----------zookeeper 配置文件 clientPort ---服务的监听端口dataDir ---用于存放内存数据库快照的文件夹,同时用于集群的myid文件也存在这个文件夹里 (注意:一个配置文件只能包含一个dataDir字样,即使它被注释掉了. )tickTime ---心跳时间,为了确保连接存在的,以毫秒为单位,最小超时时间为两个心跳时间 --高级配置参数dataLogDir ---用于单独设置transaction log的目录,transaction log分离可以避免

FastDFS安装全过程记录 1.安装准备 HA虚拟IP:192.168.1.208 HA软件:Keepalived 操作系统:CentOS 7 用户:root 数据目录:/data/fastdfs 安装包: fastdfs-master-V5.05.zip:FastDFS源码 libfastcommon-master.zip:(从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库) fastdfs-nginx-module-master.zip:storage节点http服务n

前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果. 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展,传统监控系统面临许多问题: 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题,那么如何解决当前遇到的问题,GPE横空出世,后面会重点分析. 系统监控 目标群体:系统日志.服务

系统介绍 mpush,是一款开源的实时消息推送系统,采用java语言开发,服务端采用模块化设计,具有协议简洁,传输安全,接口流畅,实时高效,扩展性强,可配置化,部署方便,监控完善等特点.同时也是少有的可商用的开源push推送系统. 特性和优势 源码全部开放,包括server.android.ios .websocket等 代码质量高,全部模块化设计,真正的商用级产品,考虑到推送中遇到的大部分场景 安全性高,基于RSA精简的加密握手协议,简单,高效,安全 支持断线重连,及弱网下的快速重连,无网络下

前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果. 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展,传统监控系统面临许多问题: 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题,那么如何解决当前遇到的问题,GPE横空出世,后面会重点分析. 系统监控 目标群体:系统日志.服务

大数据被誉为21世纪发展创造的新动力,BI(商业智能)成为当下最热门的数据应用方案.据资料显示:当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中,互联网最高.其次是电信.金融.政府和医疗.而在金融行业中,银行拨得头筹,其次才是证券和保险. 如何有效应用大数据.云计算等新信息技术,创造价值和财富,创造未来,是我们面临的巨大机遇和挑战. 下面把银行大数据应用做个详细全面的介绍. 一.大数据金融应用场景 从大数据技术特性以及银行近几年的应用探索来看,大数据在银行商业智能方面的应用主要体现在以下几个方面: 1.

转http://www.cnblogs.com/jym-sunshine/p/6397470.html FastDFS安装全过程记录 1.安装准备 HA虚拟IP:192.168.1.208 HA软件:Keepalived 操作系统:CentOS 7 用户:root 数据目录:/data/fastdfs 安装包: fastdfs-master-V5.05.zip:FastDFS源码 libfastcommon-master.zip:(从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函

首先做以下声明: 本程序基于腾讯公司的webqq协议开发,所有相关版权归腾讯公司所有.此程序只用于技术交流和学习,不得用于其他方面. ---开发者:雨后星辰,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/AfterTheRainOfStars/p/4132920.html,谢谢大家. 此程序使用qml做的界面,c++负责逻辑,名字叫:QQStars.程序理论上来讲支持windows.linux.os x,但是我只测试了windows和linux,其它的可以自测. 现在功能还不完善

http://blog.csdn.net/pop303/article/details/7210290 赶在年前学习了一下JBOSS,之前觉得JBOSS相关资料会有很多,不过现在发现很少,在亚马逊出也是很少,只有一个“JBoss实战:服务器配置指南 ”,不过我找到了英文版,有要的可以邮件给大家.我想从不会JBOSS开始进行,到我打包部署到JBOSS后能看到我的HELLO!网页结束的过程. 首先要进行的工作是下JBOSS.JBOSS插件.开发以eclipse为平台,都需要JEE方式. JBOSS,

互联网+时代,消息量级的大幅上升,消息形式的多元化,给即时通讯云服务平台带来了非常大的挑战.高并发的IM系统背后究竟有着什么样的架构和特性? 以上内容由网易云信首席架构师内部分享材料整理而成 相关阅读推荐: 推送保障及网络优化详解:如何实现不影响用户体验的后台保活 推送保障及网络优化详解:如何做长连接加推送组合方案 本文要点: l 网易云信整体架构解析 l 云信中的客户端连接和接入点管理 l 服务化和高可用 网易IM云分层架构图解析 1,底层客户端SDK,覆盖了安卓,iOS,windows PC

1,java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: down vote accepted Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note

OIM 详细介绍 一.简介 OIM是一套即时通讯的聊天系统,在这里献给大家,一方面希望能够帮助对即时通讯有兴趣研究的朋友,希望我们能够共同进步,另一个就是希望能够帮助到需要即时通讯系统的朋友或者企业,可以直接使用或者二次开发.可以用于公司内网.外网通讯.客服系统等,聊天系统.OIM项目可用于任何商业.个人作品中并且希望能够保留作者信息.如果OIM能够帮助到您,请点赞好评,加个星. 主开发语言:OIM主要采用Java语言开发.整个项目分为服务端和客户端,服务端主要实现了TCP Socket和Web

背景 Greenplum的日常监控点.评判标准,日常维护任务. 展示图层 由于一台主机可能跑多个实例,建议分层展示. 另外,即使是ON ECS虚拟机(一个虚拟机一个实例一对一的形态)的产品形态,实际上也建议分层展示,以示通用性. 主机级图层 1.全局 2.以集群分组 展示图形 1.饼图(正常.警告.严重错误.不可用,占比,数量) 2.热力图(每台主机一个点,颜色描绘正常.警告.严重错误.不可用) 3.列表(正常.警告.严重错误.不可用倒排,TOP 主机) 实例级图层 1.全局 2.以集群分组 展

spring web项目中整合netty, akka 本身的web项目仍然使用tomcat/jetty8080端口, 在org.springframework.beans.factory.InitializingBean#afterPropertiesSet中初始化netty/akka使用非8080的端口 netty akka在后台跑任务 监听处理请求 1.akka在分布式任务调度中的应用 akka自组织集群,集群自己选举master 在分布式任务调度中, 集群中的worker之间互相通信, 由

本文适合有 Java 基础知识的人群 作者:HelloGitHub-Salieri HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列. 碎碎念 高可用放到今天已经不是一个新颖的词汇了,怎么实现高可用大家也已经了然于心.多实例部署 + 服务注册 + 服务发现这一套组合拳打下来,实现高可用那还不是分分钟的事情.所以很多人看到 PowerJob 的介绍页面中写了任意组件支持集群部署以实现高可用,想当然的以为也是走了上述的那套流程.然后看到系统依赖组件时,发现......emmm...... Zoo

如何在CMDB中落地应用的概念? 我们前面讲了应用是整个微服务架构体系下运维的核心,而CMDB又是整个运维平台的基石.今天我就讲讲在CMDB中如何落地应用这个核心概念,以及如何建立应用集群分组的思路. 如何有效组织和管理应用 微服务架构下会有很多应用产生出来,少则十几.几十个,多则上百甚至上千个.这时我们面临的第一个问题就是如何有效地组织和管理这些应用,而不是让它们在各处散乱,命名方式和层次结构可能还不统一. 你可能接触过"服务树"的概念,这个提法是小米在早期互联网运维实践的分享中传播