碰到一个悲催的事情:一台Redis服务器,4核,16G内存且没有任何硬件上的问题.持续高压运行了大约3个月,保存了大约14G的数据,设置了比较完备的Save参数.而就是这台主机,在一次重起之后,丢失了大量的数据,14G的数据最终只恢复了几百兆而已. 正常情况下,像Redis这样定期回写磁盘的内存数据库,丢失几个数据也是在情理之中,可超过80%数据丢失率实在太离谱.排除了误操作的可能性之后,开始寻找原因. 重启动时的日志: [26641] 21 Dec 09:46:34 * Slave ask f

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

########################################### 基本配置 ##################################### # 端口 port 6666 # IP bind 172.18.5.107 # 设置redis连接密码 # requirepass foobared # 将命令重命名,为了安全考虑,可以将某些重要的.危险的命令重命名. # 当你把某个命令重命名成空字符串的时候就等于取消了这个命令. # rename-command CONF

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中

hello 大家好,我是七淅(xī). Redis 大家肯定不陌生,但在使用层面看不到的地方,就容易被忽略.今天想和大家分享的内容是 Redis 各个缓冲区的作用.溢出的后果及优化方向. 在开始正文前,想多叨叨几句.不管是 Redis 还是其他中间件,底层很多原理都是相似的,设计思想都是通用的. 大家以后如果在学什么新框架/组件,可以尽量和已经学过的知识点进行联想,这样会更容易理解点的,不至于说死记硬背. 比如现在说到的缓冲区,它的目的是什么呢? 无它,为了性能. 要么缓存数据,提高响应速度.比

在redis的官网上洋洋洒洒的大概提供了200多个命令,貌似看起来很多,但是这些都是别人预先给你定义好的,但你却不能按照自己的意图进行定制, 所以是不是感觉自己还是有一种被束缚的感觉,有这个感觉就对了... 一:Lua脚本 说来也巧,redis的大老板给了你解决这种问题的方法,那就是Lua脚本,而且redis的最新版本也支持Lua Script debug,这应该也是未来Redis的一 个发展趋势,要想学好Redis,必会Lua Script... 有趣的是,官网上还提供了一个视频教程教你如何进

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

EXPIRE key seconds 为给定  key  设置生存时间,当  key  过期时(生存时间为  0  ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的  key  被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个  key  来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的  key  的值而不是用一个新的  key  值来代替(replace)它的话,

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis

redis是文档型的,nosql中难处理的是关系. 比如人可以发博客,博客可以有分类.按照传统sql中,用户表和分类表都是主表,博客表是从表,有用户的外键和分类的外键 如果使用文档型的思考方式. 为用户A(User id=1)存储他的博客,在redis中是list或set 为分类A(Cate id=1)存储分类下的博客,在redis中是list或set 则当用户A向分类A中添加一条新博客时,需要同时向两个list(或set)中增加数据,而且理论上应该是事务的,修改的时候也需要同时修改两个. 这样

1.serverCron简介 在 Redis 中, 常规操作由 redis.c/serverCron 实现, 它主要执行以下操作 /* This is our timer interrupt, called server.hz times per second. * Here is where we do a number of things that need to be done asynchronously. * For instance: * * - Active expired key

序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成:1.客户端向服务器发送查询命令,然后通常以阻塞的方式等待服务器相应.2.服务器处理查询命令,并将相应发送回客户端.这样便会通过网络连接,如果是本地回环接口那么就能特别迅速的响应,但是如果走外网,甚至外网再做一系列的层层转发,那就显的格外蛋疼.无论网

redis安装 解压完成后可以看到INSTALL和README.md文件,查看以获取更多有用信息. 在README文件中可以获取到软件的安装步骤.以下安装步骤基于此. #step1 进入文件夹,执行编译命令 [root@iZ2ze8nco8ibrno0cscszfZ redis-]# make #step2 为了后面开发测试的方便,把启动脚本,配置文件,日志文件统一放到redis目录下 [root@iZ2ze8nco8ibrno0cscszfZ redis-]# mkdir /usr/local

首先明白在java中线程和进程的区别: 1.什么是多线程? 是指一个应用程序同时执行多个任务,一般来说一个任务就是一个线程 ,而一个应用程序有一个以上的线程我们称之为多线程. 2.什么是进程? 进程是一个正在执行的程序 ,比如QQ,迅雷等 一个进程的运行会向CPU申请在内存中开辟一个内存块. 他是向CPU申请资源的,进程之间数据相互独立,一个进程至少有一个线程. 3.什么是线程? 线程是进程中的单一的顺序控制流程也可以叫做最小控制单元,线程是进程中执行单元,开启一个线程比开启一个进程更加节省资源

开发系统:Ubuntu 17.04Redis驱动:StackExchange.Redis 1.2.3Redis版本:3.2.1开发平台:.NET Core 对于Redis的介绍这里只写一句:Redis是一种基于内存的高性能非关系型数据库,它以kye-value的形式来存储数据. 5种数据结构 Redis中包含5种数据类型:STRING.LIST.SET.HASH.ZSET. Redis中的5中数据结构(截图出自<Redis in Action>):   Redis以key-value形式存储数

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

选型依据 数据库的选型主要考虑一下几个方面: 数据库本身是否收费 数据库后期维护成本 是否支持水平及垂直扩展,及扩展的容易程度 业务数据本身特性 使用此数据库的开发成本 由于此数据库主要用来存储缓存在redis中的用户发送的消息,对用户发送的消息进行持久化,主要用作以后的分析与查找,本身业务价值不大.redis数据的存储方式为 key-value.本来通过对常用的关系型数据库与非关系型数据库进行对比分析,选择适合本业务需求的最佳数据库. 关系型数据库 对关系型数据库的分析主要分析SqlServe

转载至笑松小站http://blog.seoui.com/2018/01/27/redis-lua/ redis从2.6版本开始内置支持Lua解释器,解释器提供了3个函数来处理redis的命令redis.call() redis.pcall()和 redis.log,同时redis 也保证脚本会以原子性的方式执行.这是一个很重要的因素. 本文涉及到的命令有 EVAL EVALSHA SCRIPT LOAD SCRIPT FLUSH SCRIPT EXISTS SCRIPT KILL redis.

BitMap是什么 就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身.我们知道8个bit可以组成一个Byte,所以bitmap本身会极大的节省储存空间. Redis中的BitMap Redis从2.2.0版本开始新增了setbit,getbit,bitcount等几个bitmap相关命令.虽然是新命令,但是并没有新增新的数据类型,因为setbit等命令只不过是在set上的扩展. setbit命令介绍 指令 SETBIT key offset value复杂度 O(

Redis中的大集合对象,如set.zset等,如果有上千万个元素,一般是不能直接用del命令来删除的,因为del命令可能会耗时几秒钟,而redis本身是单线程的,在高并发的情况下会阻塞大量的请求,严重时可能引起雪崩. 那我们要怎么来删除它呢? 这里我们给出一个解决方案,即结合lua脚本来实现删除大对象. 先写如下lua脚本,保存为test_del.lua文件. <<test_del.lua>> local count=redis.call('zcard', 'big_obj_ke

在redis中保存数据时,保存和设置有效时间是分开写的话,如果中间出现的异常,这会导致数据永久有效,因此就可以采用pipeline方法. # 创建redis管道对象,可以一次执行多个语句 pipeline = redis_store.pipeline() # 开启多个语句的记录 pipeline.multi() pipeline.hset(","zengsf" ) pipeline.expire("house", 7200) # 执行语句 pipeline