报错信息如下: which: no hbase in (/usr/local/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/bin:/usr/local/hive/bin:/usr/local/oozie-4.1.0-cdh5.9.0/bin:/usr/local/mysql/bin:/usr/local/jdk/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/mav

问题描述: centos7中启动tomcat提示bash: tomcat8.0.39/bin/startup.sh: 权限不够 解决方案:先进入bin目录 [root@localhost/]# cd /soft/apache-tomcat-8.0.39/bin 然后执行以下命令:[root@localhost bin]# chmod u+x *.sh 最后再在bin命令行重启应用服务:[root@localhost bin]# ./startup.sh————————————————版权声明:本

Hive JDBC:java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous   今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到e

Hive 的权限控制 Hive从0.10可以通过元数据控制权限.但是Hive的权限控制并不是完全安全的.基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情. 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: < property> < name>hive.security.authorization.enabled< /name> < value>true< /value> < description>

1.rbac系统简介 2.sentry系统简介 3.ldap系统简介 4.整个待测系统简介 user-role=group-role user-role是用户在rbac系统创建项目以及把项目成员以及给项目成员分配的角色 group-role,其中group是ldap中的分组概念,是rbac系统收到用户创建角色的请求时调ldap接口根据rbac系统中的角色来创建,role是sentry中基于每个hive数据库创建的角色,比如all_on_ball_src等自定义的角色 5.测试方法 5.1.hue

Hive之权限 一.库级的权限 -- 授予所有权限给某个用户 grant all on msta to user {userName}; -- 授权admin privilege权限 grant ADMIN PRIVILEGE on database {dbName} to user {userName}; -- 授予某个库的权限给某个用户 grant select on database {dbName} to user {userName}; grant insert on database

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive运行方式1.命令行方式cli:控制台模式 --与hdfs交互 hive> dfs -ls /; Found items drwxr-xr-x - root supergroup -- : /root drwxrwx--- - root supergroup -- : /tmp drwx

平台数据仓库使用Hive进行构建,通过调研决定使用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交的SQL进行权限控制,也可根据实际情况选择是否开启“Storage Based Authorization in the Metastore Server”.   权限校验时需要识别提交SQL的用户名(即:与HiveServer2建立连接时使用的用户名),在使用Kerberos的环境下,用户名为通过Kerberos认证的用户名:在没有使用

https://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/3492191.htmlhttps://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/3492253.htmlhttp://www.cnblogs.com/sunli/archive/2010/03/25/1696183.htmlhttps://c7sky.com/yourls.html wget http://nginx.org/download/nginx-1.8.1.tar.gz

今天,小乔操作时发现问题: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChe

问题描述:在集群上,用hive分析数据出现如下错误 FAILED: Execution Error, return code from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/dat

1 异常信息 Received error when attempting to archive files ([class org.apache.hadoop.hbase.backup.HFileArchiver$FileablePath, file:hdfs://hdp:9000/hbase/.tmp/data/WMBIGDATA/LAT_LNG_INDEX/310c60128e85a5a2d1ee3b9fc3e085db/0, class org.apache.hadoop.hbase.b

前期安装未参与,但了解大致情况: 物理机上安装CentOS7系统,然后安装VMWare,虚拟了几台CentOS6 遇到的问题:物理机重启后,以root进入系统,但打开VMWare显示是普通用户权限,以致于无法打开虚拟机 解决: 其实当时没跟踪到问题原因,只是不想在实验室继续调了,就开了vnc.然后回工位查,结果登上vnc,开vmware就是正常权限了 问题有点难解,加上不是自己的机器(密码一概不知),也不方便调试跟踪 初步定位是系统开机权限即使是root用户登陆,但默认仍然是普通用户. 后续找个

18/04/18 16:47:12 WARN source.EventReader: Could not find file: /home/hadoop/king/flume/103104/data/HD20180417213353.data java.io.FileNotFoundException: /home/hadoop/king/flume/103104/trackerDir/.flumespool-main.meta (Permission denied) at java.io.Fi

环境:Linux 操作语句: [oracle@ora11r2 ~]$ sqlplus /nolog SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Production on Thu Jun 10 18:22:16 2010 Copyright (c) 1982, 2007, Oracle.  All rights reserved. SQL> startup                        ORA-01031: insufficient privilegesSQL>

Mysql配置读写数据库 ERROR 1227 (42000): Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation 原因之前mysql的vi /etc/my.cnf 修改配置没有重启() mysql从服务器 #指定从库serverid server-id=2 保存退出 service mysqld restart

一.基本概念 Hive用于解决海量结构化日志的数据统计问题. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具.本质是将HQL(Hive的查询语言)转化成MapReduce程序. HIve处理的数据存储在HDFS HIve分析数据底层的默认实现是MapReduce 执行程序运行在Yarn上 Hive的优缺点 优点: 可以快速进行数据分析,不需要写MapReduce程序. MapReduce适合处理大数据,不适合处理小数据 缺点: HQL表达能力有限,迭代式算法不能表达,粒度较粗,调优比较困难. 自定

1 软件环境: VMware8.0 Ubuntu-12.10-desktop-i386 jdk-7u40-linux-i586.tar.gz hadoop-1.2.1.tar.gz eclipse-dsl-juno-SR1-linux-gtk.tar.gz hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz hbase-0.94.11.tar.gz hive-0.10.0.tar.gz mahout-distribution

ubuntu安装mysql  http://www.2cto.com/database/201401/273423.html Hive安装: http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6902  (aboutyun)http://wangqiaowqo.iteye.com/blog/1618565http://www.it165.net/admin/html/201403/2528.html   (解释详细)http://www.l

Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hba

第1节 hive安装: 2.数据仓库的基本概念: 3.hive的基本介绍: 4.hive的基本架构以及与hadoop的关系以及RDBMS的对比等 5.hive的安装之(使用mysql作为元数据信息存储) 课程内容:hive1.数据仓库的基本概念 了解2.hive基本概念 hive的安装部署 搞定3.hive的基本操作 建库建表操作 掌握 搞定 hive的基本语法 掌握 搞定 4.hive的shell参数 了解5.hive的函数 内置函数 了解 自定义函数 自定义udf函数 搞定 6.hive的数