说在前面 ​ 在HashMap中,默认创建的数组长度是16,也就是哈希桶个数为16,当添加key-value的时候,会先计算出他们的哈希值(h = hash),然后用return h & (length-1)就可以算出一个数组下标,这个数组下标就是键值对应该存放的位置. ​ 但是,当数据较多的时候,不同键值对算出来的hash值相同,而导致最终存放的位置相同,这就是hash冲突,当出现hash冲突的时候,该位置的数据会转变成链表的形式存储,但是我们知道,数组的存储空间是连续的,所以可以直接使用下标

待写 HashMap负载因子为什么是0.75?HashMap有一个初始容量大小,默认是16static final int DEAFULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16    为了减少冲突概率,当HashMap的数组长度达到一个临界值就会触发扩容,把所有元素rehash再放回容器中,这是一个非常耗时的操作.而这个临界值由负载因子和当前的容量大小来决定:DEFAULT_INITIAL_CAPACITY*DEFAULT_LOAD_FACTOR即默认情况下

前几天在一个群里看到有人讨论hashmap中的加载因子为什么是默认0.75. HashMap源码中的加载因子 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 当时想到的是应该是“哈希冲突”和“空间利用率”矛盾的一个折衷. 跟数据结构要么查询快要么插入快一个道理,hashmap就是一个插入慢.查询快的数据结构. 加载因子是表示Hash表中元素的填满的程度. 加载因子越大,填满的元素越多,空间利用率越高,但冲突的机会加大了. 反之,加载因子越小,填满的

Hashtable 初始容量是11 ,扩容 方式为2N+1; HashMap 初始容量是16,扩容方式为2N; 阿里的人突然问我为啥扩容因子是0.75,回来总结了一下: 提高空间利用率和 减少查询成本的折中,主要是泊松分布,0.75的话碰撞最小, HashMap有两个参数影响其性能:初始容量和加载因子.容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量.加载因子是哈希表在其容量自动扩容之前可以达到多满的一种度量.当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行扩容.r

mysql 主从复制问题整理   问题:      1045 | error connecting to master 'slave_user@192.168.0.75:3306' - retry-time: 6 原因: 其实是MySQL的验证没有通过 解决: 主要是主从服务器上的密码不正确导致.需要检查master和slave中的配置, master GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave_user'@'%' IDENTIFIED BY '';   s

本文主要介绍tomcat 7.0.75中startup.bat(位置:tomcat目录\bin)中涉及到的bat命令,为tomcat源码研究做准备. startup.bat中涉及到的bat命令如下: 一. echo echo 命令:显示消息,或者启用或关闭命令回显 echo 命令格式: 1.echo [on|off] 2.echo [message] 测试代码如下: d: cls echo on echo This is test echo off echo This is test pause

先看HashMap的定义: public class HashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable HashMap是AbstractMap的子类,实现了Map接口. HashMap() Constructs an empty HashMap with the default initial capacity (16) and the default loa

本篇文章基于JDK1.8,特在此说明 1):负载因子的作用 负载因子是和扩容机制有关的,意思是如果当前容器的容量,达到了我们设定的最大值,就要开始执行扩容操作.举个例子来解释,避免小白听不懂: 比如说当前的容器容量是16,负载因子是0.,*,也就是说,当容量达到了12的时候就会进行扩容操作. 扩容的机制是当前容量大小的 2倍 他的作用很简单,相当于是一个扩容机制的阈值.当超过了这个阈值,就会触发扩容机制.HashMap源码已经为我们默认指定了负载因子是0.75. 我截取了部分源码,从这里可以看出

简述: 写这篇文章是看到网上的一篇面试题,有面试官问hashmap有一个loadFactory为什么是0.75  我先解释一下 0.75上下文,当一个hashmap初始数组大小暂时不考虑扩容情况,初始情况下它的值是16,随着hashmap的不断put操作,统计发现桶数组内累加的entry数  除以当下数组长度比如16  大于0.75  那么hashmap就会成倍的扩容数组,进行rehash;所以这个数字还是蛮关键的 .那么这个0.75是怎么定义出来的,为什么不是0.5 ,0.6 或0.7呢 这篇

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Swift3.0语言教程获取字符串编码与哈希地址 Swift3.0语言教程获取字符串编码与哈希地址,以下将讲解字符串中其它内容的获取方法. 1.获取字符串编码 在NSString中可以使用2个属性获取字符串编码,分别为availableStringEncodings属性和defaultCStringEncoding属性. (1)availableStringEncodings属性可以用来获取NSString可用的字符串编码.其语法形式如下: class var availableStringEn

JAVA集合类中的哈希总结 目 录 1.哈希表 2.Hashtable.HashMap.ConcurrentHashMap.LinkedHashMap.TreeMap区别 3.Hashtable.HashMap.ConcurrentHashMap.LinkedHashMap.TreeMap源码分析 4.一致性哈希算法 5.transient使用方法 6.迭代器的强一致和弱一致 7.总结 一.哈希表 哈希表,是一种数据结构.它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函

##扯数据结构 先看一下哈希表的概念: 哈希表是一种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表,他会让人难以置信,因为它的插入和删除.查找都接近O(1)的时间级别.用哈希表,很多操作都是一瞬间的事情. 哈希表也有一些缺点: 它基于数组的,数组创建后难以扩展.某些哈希表被基本填满时,性能下降的非常严重. 学习数据结构难免是枯燥的,如果有一个最佳模板供我们参考,那么学起来就会事半功倍了.题外:最佳模板就是一个强力的Demo. 我学到的数据结构,在Java中都有最佳模板来参考.比如

哈希表(Hash Table,又叫散列表),是存储键值对(Key-value)的表,之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map),是因为它下面的特性:它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问,这样访问速度就非常快.其中的映射函数称为散列函数(Hash function). 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置,f则是散列函数 2) 如果key1 != key2 但是 f(key1) == f(key2),这种现象称为冲突(collison).冲突不可避免,这是因为

上一篇文章介绍了HashMap的一部分的知识,算是为下面HashMap的进一步学习做准备吧. 然后写的时候一直在思考的一个问题是,这方面的知识网上的资料也是一抓一大把,即使是这样我为什么还要花费时间去写呢.后来我仔细想了一下,其实很简单,虽然大家解读的是同一份源码,但是如果只是看看别人写的文章,源码它真正的思想和魅力你都体会不到一半.所以还是决定自己写写,虽然和别人写的大同小异,但是写完真的能体会到更深层次的东西.再就是我的描述或许不准确甚至说是有错误.希望看到的人可以指出,这样对我也是一种帮助

HashMap是Java Collection Framework 的重要成员之一.HashMap是基于哈希表的 Map 接口的实现,此实现提供所有可选的映射操作,映射是以键值对的形式映射:key-value.key——此映射所维护的键的类型,value——映射值的类型,并且允许使用 null 键和 null 值.而且HashMap不保证映射的顺序. 简单的介绍一下HashMap,就开始HashMap的源码分析. 首先简单的介绍一下HashMap里都包含的数据结构.觉得还是先贴一张图比较好,结合

BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 上一篇(R语言实现︱局部敏感哈希算法(LSH)解决文本机械相似性的问题(一,基本原理))讲解了LSH的基本原理,笔者在想这么牛气冲天的方法在R语言中能不能实现得了呢? 于是在网上搜索了一下,真的发现了一个叫textreuse的包可以实现这样的功能,而且该包较为完整,可以很好地满足要求. 现在的版本是 0.1.3,最近的更新的时间为 2016-0

Junit 注解 3).其它注意事项: 1).@Test运行的方法,不能有形参: 2).@Test运行的方法,不能有返回值: 3).@Test运行的方法,不能是静态方法: 4).在一个类中,可以同时定义多个@Test的测试方法: a)可以每个方法单独运行(在每个方法上点右键) b)也可以全部运行(在除测试方法的其它位置右键) 2..类加载器 1).类加载器:当我们执行某个类时,JVM会加载class文件,并产生Class对象. 不同的类,JVM会使用不同的"类加载器"去加载: 2).类

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之 Locality-Sensitive Hashing(LSH) 局部敏感哈希 {This is the first half of discussion of a powerful technique for focusing search on things