哈希长度扩展攻击(hash length extension attacks)是指针对某些允许包含额外信息的加密散列函数的攻击手段.该攻击适用于在消息与密钥的长度已知的情形下,所有采取了 H(密钥 ∥ 消息) 此类构造的散列函数.MD5和SHA-1等基于Merkle–Damgård构造的算法均对此类攻击显示出脆弱性. 如果一个应用程序是这样操作的: 准备了一个密文和一些数据构造成一个字符串里,并且使用了MD5之类的哈希函数生成了一个哈希值(也就是所谓的signature/签名) 让攻击者可以提交

去年我写了一篇哈希长度扩展攻击的简介以及HashPump安装使用方法,本来已经足够了,但HashPump还不是很完善的哈希长度扩展攻击,HashPump在使用的时候必须提供original_data,近来的哈希长度扩展攻击的题目已经不提供original_data,从原理上来说也不一定需要这个original_data,所以今年pcat又来写一篇hexpand的安装使用方法,鉴于时间关系,本人只在kali.Ubuntu14.04下测试. -----------------------------

这里面就放一张百度百科的解释吧,emmm 反正我是看不懂还是做一下题来巩固一下吧 CTF中的hash长度攻击 进入网页你会发现页面显示  我这里没有看到什么可以利用的,抓了一下包也没有什么有可以利用的东西,扫一下目录看看,这里面我用的是一个专门扫描敏感文件的工具.有兴趣的同学可以去看一下. 工具在这里 使用方法:python3 1.py url 16 32 OK通过扫描我们发现一个index.php~的文件,下载下来其实就是一个linux意外退出的一个交换文件,emmmmm.  在linu

最近哈希表碰撞攻击(Hashtable collisions as DOS attack)的话题不断被提起,各种语言纷纷中招.本文结合PHP内核源码,聊一聊这种攻击的原理及实现. 哈希表碰撞攻击的基本原理 哈希表是一种查找效率极高的数据结构,很多语言都在内部实现了哈希表.PHP中的哈希表是一种极为重要的数据结构,不但用于表示Array数据类型,还在Zend虚拟机内部用于存储上下文环境信息(执行上下文的变量及函数均使用哈希表结构存储). 理想情况下哈希表插入和查找操作的时间复杂度均为O(1),任何

Hash长度扩展攻击 引子 无意中碰到一道题,大概代码是这样的 $flag = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; $secret = "XXXXXXXXXXXXXXX"; // This secret is 15 characters long for security! $username = $_POST["username"]; $password = $_POST["password"]; if (

相关介绍:  哈希表是一种查找效率极高的数据结构,很多语言都在内部实现了哈希表.理想情况下哈希表插入和查找操作的时间复杂度均为O(1),任何一个数据项可以在一个与哈希表长度无关的时间内计算出一个哈希值(key),然后在常量时间内定位到一个桶(术语bucket,表示哈希表中的一个位置).当然这是理想情况下,因为任何哈希表的长度都是有限的,所以一定存在不同的数据项具有相同哈希值的情况.此时,不同数据项被定为到同一个桶,称为碰撞(collision).哈希表的实现需要解决碰撞问题,碰撞解决大体有两种思

*本文原创作者:Guilty and Innocent,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 做CTF题目的过程中遇到了md5扩展攻击,参考了几篇文章,感觉写的都有些小缺陷,再发一篇文章,理解md5扩展攻击首先需要了解md5的工作原理. 1)md5的工作原理 具体参考这两篇文章 http://blog.csdn.net/adidala/article/details/28677393,算法实现有误 https://www.rfc-editor.org/rfc/pdfrfc/rfc1

0x00 打开题目查看源代码,开始审计 这里贴上网上师傅的博客笔记: https://xz.aliyun.com/t/6050 #! /usr/bin/env python #encoding=utf-8 from flask import Flask from flask import request import socket import hashlib import urllib import sysi mport os import jsonreload(sys) sys.setdef

最近又复习了一下内网的相关知识,把以前的整理了一下发出来做个记录. 0x01 哈希传递攻击概念 有一点内网渗透经验的都应该听说过哈希传递攻击,通过找到相应账户相关的密码散列值(LM Hash,NTLM Hash)来进行未授权登陆. 可参考Wikipedia的介绍,地址如下:https://en.wikipedia.org/wiki/Pass_the_hash 在域环境中,用户登录计算机时使用的大都是域账号,大量计算机在安装时会使用相同的本地管理员账号和密码,因此,如果计算机的本地管理员账号和密码

XMl Entity Expansion(攻击)某种程度上类似于 XML Entity Expansion,但是它主要试图通过消耗目标程序的服务器环境来进行DOS攻击的.这种攻击基于XML Entity Expansion实现,通过在XML的DOCTYPE中创建自定义实体的定义实现,比如,这种定义可以在内存中生成一个比XML的原始允许大小大出很多的XML结构,来使这种攻击得以耗尽网络服务器正常有效运行的必需内存资源.这种攻击方式同样适用于HTML5的XML序列化功能模块,该模块当前还不能被lib

XML 实体扩展攻击libxml_disable_entity_loader https://pay.weixin.qq.com/index.php/public/cms/content_detail?lang=zh&id=63003 之后看这个隐患

记录一下自己对hash扩展攻击的一些理解,hash扩展攻击主要应用于身份认证,比如对于成功登录的用户可以赋予其一个采用hsah算法加密的cookie值,其中含有未知的密钥. 此后每次在服务器端验证此cookie中的凭证是否正确 if ($hsh !== md5($SECRET . $_COOKIE["auth"])) { die("error"); } 上端代码中密钥存储在服务器端,auth在客户端存储,hsh为登陆成功的用户所拥有,那么作为攻击者,我们已知hash

题目地址:http://ctf5.shiyanbar.com/web/kzhan.php 在页面源码没发现什么,于是用burp进行抓包重放 看到有setcookie,于是重新刷新页面拦截数据包(这次才会带上cookie) 这个source=0 一看就很可疑,改成source=1,就得到了源码 <?php $flag = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; $secret = "XXXXXXXXXXXXXXX"; // This secret

//启动memcached/usr/local/memcached/bin/memcached -d -c 10240 -m 1024 -p 11211 -u root/usr/local/memcached/bin/memcached -d -c 10240 -m 1024 -p 11212 -u root 1.安装mongodb mongodb安装在/usr/local/mongod 目录下mkdir /usr/local/mongod/data //存放数据, touch /usr/loc

Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash. 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片. 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示. 除了以图搜图,图片哈希还可以做什么呢?例如图片检索,重复图片剔除,图片相似度比较等等. 这种哈希算法大概有 4 种: 1,差值哈希:DHash(Difference Hash)2,均值哈希:AHash(Average

osx:10.12 g++ 7.1 swig 3.0.12 opencv 3.2.0 SWIG是Simplified Wrapper and Interface Generator的缩写.是Python中调用C代码的另一种方法.在这个方法中,开发人员必须编写一个额外的接口文件来作为SWIG(终端工具)的入口 SWIG在官网上有很详细的例子这里就只针对opencv进行讲述 安装SWIG brew install swig 这里用一个小例子来先简单介绍SWIG //example.hpp #ifnd

说在开头. 出于对欧几里得的尊重,先简单介(cou)绍(ge)一(zi)下(shu).. 欧几里得,古希腊人,数学家.他活跃于托勒密一世时期的亚历山大里亚,被称为“几何之父”. 他最著名的著作<几何原本>是欧洲数学的基础,提出五大公设,欧几里得几何,被广泛的认为是历史上最成功的教科书. 欧几里得也写了一些关于透视.圆锥曲线.球面几何学及数论的作品.(https://baike.baidu.com/item/欧几里得/182343?fr=aladdin) --------------------

参考:https://pypi.org/project/tqdm/ 1.安装: (base) userdeMacBook-Pro:~ user$ conda activate deeplearning (deeplearning) userdeMacBook-Pro:~ user$ conda install -c conda-forge tqdm Collecting package metadata: done Solving environment: done ## Package Pla

打开网页,测试开始,注入费老大劲,看了大佬的blog才知道怎么干. bp抓包,观察发现cookie中有个source=0,在repeater中修改为source=1,然go一下,出来了一段源代码. $flag = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; $secret = "XXXXXXXXXXXXXXX"; // This secret is 15 characters long for security! $username = $_POST[&q

# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host="123.56.74.190",port=6379,password="66666666666") 1. Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 .如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作.如果字段已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖.如果字段是哈希表中的一个新建字段,并且值设置成功,返回 1