首先说一下背景,在双十一的时候,我们系统接受X宝的订单推送,同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载,在非大促的场景下, 一切运行正常,内存占用大概3-4G,机器是16G内存.由于提前预计不足,在双十一来临的时候,订单瞬时量达到了平时的10X倍,内存非常吃紧,情况算 是非常紧急了,采取的临时解决方案就是再开一个redis,将程序中的redis地址指向这台新的,重启一下程序,把数据暂时引导过去. 一:分析 redis确实是一个好东西,一个如此强大的内存数据结构服务器,全内存存

环境: java向redis中存数据用于重复判断,结果有一条记录居然去不了重复,用Redis DeskTop Manager 查看发现,有一个 key 中居然是这样的: 20190324157:\xEF\xBB\xBF55103521621:500181463 也就是比正常的数据多了 \xEF\xBB\xBF 然后在java控制台打印日志,居然看不出区别,也就是控制台居然都是正常的  20190324157:55103521621:500181463 度娘得知:\xEF\xBB\xBF  是ut

异常内容:  Timeout performing GET Key_CacheHSCode, inst: 1, mgr: ExecuteSelect, err: never, queue: 2, qu: 0, qs: 2, qc: 0, wr: 0, wq: 0, in: 0, ar: 0, clientName: WIN-SC991PA4UMG, IOCP: (Busy=0,Free=1000,Min=24,Max=1000), WORKER: (Busy=2,Free=32765,Min=2

转自:http://qiaodahai.com/solid-state-drives-ssd-and-flash-memory.html 固态硬盘SSD(Solid State Drive)泛指使用NAND Flash组成的固态硬盘,其特别之处在于没有机械结构,利用传统的NAND Flash特性,以区块写入和抹除的方式作读写的功能,因此在读写的效率上,非常依赖读写技术上的设计,与目前的传统硬盘相较,具有低耗电.耐震.稳定性高.耐低温等优点. 世界上第一款固态硬盘出现于1989年,不过由于其价格过

前几天被问到这样一个问题,redis怎么存对象,平时也没怎么注意,只知道redis存字符之类的,不过就是根据键存取值,不过对象的话还是不同的 首先来了解一下为什么要实现序列化 为什么要实现序列化接口 当一个类实现了Serializable接口(该接口仅为标记接口,不包含任何方法定义),表示该类可以序列化.序列化的目的是将一个实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列,可以. 把该字节序列保存起来(例如:保存在一个文件里),以后可以随时将该字节序列恢复为原来的对象.甚至可以将该字节

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类

特点 内存+磁盘的持久化保存 具有非常丰富的数据类型,尤其擅长数组类数据的高速度处理 数据快照 自带的主从复制 丰富的数据类型 字符串 链表 集合 有序集合 散列表 适用场景 时间线应用 得益于链表的高速实现 对数组形式数据频繁添加和删除 不限于常规数组,包括链表,有向集合 安装 centos 上 : yum install redis windows 下载安装,网上教程很多. 启动及配置 我是用windows 时配置文件中有一项 # On Windows, daemonize and pidf

对于缓存也说了比较多了,大家对下图这一堆配置类现在应该有些很粗略的认识了(因为我也就很粗略的认识了一下,哈哈!),咳,那么我们怎么切换这个缓存呢?(就是不用springboot提供的默认的SimpleCacheConfiguration,用其他缓存公司提供的) 就像我们使用数据库一样,从mysql换到orcle,不需要把我们所有的配置都改一遍吧,只需要改一下数据库驱动,再修改一些配置就ok了,一些主要的东西都是不变的. 我们用切换redis一样,只需要修改一点东西,那些@Cacheable注解什

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

一.数据类型 String : 字符类型 Hash: 字典类型 List: 列表 Set: 集合 Sorted set: 有序集合 二.全局Key操作 KEYS * 查看KEY支持通配符 DEL 删除给定的一个或多个key EXISTS 检查是否存在 RENAME 变更KEY名 SORT 键值排序,有非数字时报错 TYPE 返回键所存储值的类型 DUMP RESTORE 序例化与反序列化 EXPIRE\ PEXPIRE 以秒\毫秒设定生存时间 TTL\ PTTL 以秒\毫秒为单位返回生存时间 P

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

嘉宾介绍 大家好,首先自我介绍一下,我是360 web平台-基础架构组的宋昭,负责大容量类redis存储pika的和分布式存储Bada的开发工作,这是我的github和博客地址,平时欢迎指正交流^^ 我的github: https://github.com/KernelMaker 我的博客: http://kernelmaker.github.io 下面是pika的github,欢迎关注 https://github.com/Qihoo360/pika Pika介绍 pika是360 DBA和基

目录 Redis数据类型 字符串 String string类型操作 字典 Hash 列表 List 集合 Set 有序集合 SortedSet 生产消费模型 Redis事务管理 事务命令 示例 Redis中事务中的锁机制 watch命令 管理命令 慢日志查询 Redis数据类型 字符串:string 字典:hash 列表:list 集合:set 有序集合:sorted set 全局Key操作 KEYS * 查看KEY支持通配符 DEL 删除给定的一个或多个key EXISTS 检查是否存在 R

简介 Remote Dictionary Server, 翻译为远程字典服务, Redis是一个完全开源的基于Key-Value的NoSQL存储系统,他是一个使用ANSIC语言编写的,遵守BSD协议,支持网络.可基于内存的可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型. # Redis架构主

redis的事务(transaction) 转载:https://blog.csdn.net/fmwind/article/details/78065236 redis中的事务是一组命令的集合.事务同命令一样都是redis的最小执行单元.一组事务中的命令要么都执行,要么都不执行.(例如:转账) 原理: 先将属于一个事务的命令发送给redis进行缓存,最后再让redis依次执行这些命令. 应用场景: 一组命令必须同时都执行,或者都不执行. 我们想要保证一组命令在执行的过程之中不被其它命令插入. 命

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 送书活动:联合机械工业出版社 Java高并发三部曲

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 那么如何保证系统的高可用呢 首先,在整个架构的每个节点中,不允许存在单点问题,因为单点一定是高可用最大的风险点,我们

1 什么是redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操 作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的 是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

上个星期同事做一个业务模块,需要将一个80M的数据存入到redis缓存中,想法总是好的,真操作的时候遇到了HSet超时,我们使用的是C#的 StackExchange.Redis驱动. <redisCacheClient allowAdmin="true" ssl="false" connectTimeout="5000" abortConnect="false" database="0"> &

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move

NO-Sql数据库:Not Only不仅仅是SQL 定义:非关系型数据库:NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.需要进一步数据挖掘和分析. RDBMS VS NOSQL RDBMS NoSQL 高度组织化结构化数据  代表着不仅仅是SQL 结构化查询语言(SQL) (SQL)  没有声明性查询语言 数据和关系都存储在单独的表中 没有预定义的模式 数据操纵语言,数据定义语言