一.简介 memcache是一个自由开源的.高性能的.分布式内存对象缓存系统.它是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象).这些数据可以是数据库调用.API调用等.本质上,他就是一个简单的key-value存储系统. 一般的使用目的是:通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态web应用的速度.提高可扩展性. 第一次访问数据库:先从数据库中取得数据返回给浏览器,同时将数据存储在缓存中. 第二次访问相同数据:直接从memcache中取得数据. (1)

最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结. 和Redis有关的基础知识 Redis是一个开源的分布式NoSql数据库,可以用来做缓存服务.消息队列.数据存储等等,数据类型之丰富,效率之高,简直逆天!没有了解过的可以移步去问度娘~客户端之丰富,足可见它的社区有多强大: 其中C#的客户端就有这么多: 没错,我们的项目里也选择了最热门的StackExchange.Redis作

转自:http://www.cnblogs.com/hohoa/p/5771255.html 最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结. 和Redis有关的基础知识 Redis是一个开源的分布式NoSql数据库,可以用来做缓存服务.消息队列.数据存储等等,数据类型之丰富,效率之高,简直逆天!没有了解过的可以移步去问度娘~客户端之丰富,足可见它的社区有多强大: 其中C#的

8月20日,Windows Azure (中国版)开始提供Redis缓存服务,比较国际版的Microsoft Azure晚了差不多一年的时间.说实话,微软真不应该将这个重要的功能delay这么长时间,缓存服务已经成为国内很多主流云产品的标配. Redis缓存服务是Windows Azure上一个完全托管的.高吞吐量,低延迟,高性能.安全的PaaS服务.完全兼容on-premises版本的Redis. Redis缓存服务现包括两个版本(级别): 基本版:单节点服务器. 标准版:双节点服务器,主从复

win10 + Server 10.4 +  ArcMap 10.4  操作简单说明: ①窗口上方Customize栏→Toolbars→ Customize→ 搜索到 manege map server cache scacle 工具,拖到任意工具条,打开. ②在Catalog对应缓存服务上点击,在上方location位置点击并复制出现的路径,粘贴到manege map server cache scacle工具第一栏,点击工具窗口中第三栏位置出现对应缓存服务现有比例尺,在工具窗口第二栏位置输

Varnish缓存服务详解及应用实现   1.varnish的基本介绍   Varnish 的作者Poul-Henning Kamp是FreeBSD的内核开发者之一,他认为现在的计算机比起1975年已经复杂许多.在1975年时,储存媒介只有两种:内存与硬盘.但现在计算 机系统的内存除了主存外,还包括了cpu内的L1.L2,甚至有L3快取.硬盘上也有自己的快取装置,因此squid cache自行处理物件替换的架构不可能得知这些情况而做到最佳化,但操作系统可以得知这些情况,所以这部份的工作应该交给操

1.varnish的基本介绍    Varnish 的作者Poul-Henning Kamp是FreeBSD的内核开发者之一,他认为现在的计算机比起1975年已经复杂许多.在1975年时,储存媒介只有两种:内存与硬盘.但现在计算 机系统的内存除了主存外,还包括了cpu内的L1.L2,甚至有L3快取.硬盘上也有自己的快取装置,因此squid cache自行处理物件替换的架构不可能得知这些情况而做到最佳化,但操作系统可以得知这些情况,所以这部份的工作应该交给操作系统处理,这就是 Varnish ca

目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler 程序测试 与redis的比较 前言 这个月我想学一下go语言,于是决定学习一个go实现的缓存服务. 首先本文基于golang的http包实现一个简单http的缓存服务,因为用golang自带的http包实现一个处理请求的服务端十分便利,我们只需要写一个简单的map保存数据,写一个http的handl

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是“ALL IN MEMORY”,因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然是可以的.

目录 反向代理 使用 1.创建代理目标服务端: 2.配置nginx反向代理目标服务端: 3.测试使用: 负载均衡 使用 1.准备服务端 2.修改nginx配置 3.测试 负载均衡策略 负载均衡的额外参数 缓存服务 代理缓存 语法介绍 使用例子 代理缓存补充: 浏览器缓存 测试 静态资源访问 前置知识章节: 1.介绍.安装.hello world.location匹配 2.反向代理.负载均衡.缓存服务.静态资源访问 3.日志管理.http限流.https配置,http_rewrite模块,第三方模

写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象,虽然现在看起来不太实际,但是随着技术的进步,相信五年.十年之后都会实现的. 不知道是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务,结果一路停不下来了!! 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或

在kubernetes集群中部署logstash步骤如下: 1:logstash安装文件(目前最新版本2.3.4): 2:编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh,并且修改logstash conf文件,配置为消费指定rabbitmq queue,并持久化消息至目标elasticsearch集群,制作logstash镜像: 3:推送镜像至某个Docker源,可以是公网的源,也可以是公司内部源: 4:在kubernetes主节点编写logstash镜像对应的RC文件: 5:在kuber

可能之前的api写的有些枯燥吧,因为不烧脑,不需要很多逻辑思维来做处理,那么之后的文章会有趣很多,慢慢的开始烧脑了,准备好大量脑细胞的死亡吧~   先来篇简单的缓存服务. 本文将api文档里的$cacheFactory和 $cacheFactory.Cache 放到一起学习,其实就差不多的东西. $cacheFoctory 用于生成一个用来存储缓存对象的服务,并且提供对对象的访问. $cacheFactory.Cache 一个用于存储和检索数据的缓存对象.主要使用$http和脚本指令来缓存模板和

win10 + Server 10.4 +  ArcMap 10.4  ArcGIS Server 缓存服务分为创建服务后手动建立缓存和创建服务时同时自动建立缓存两种. 10.2帮助文档:http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.2/index.html#//00540000000p000000 10.4帮助文档:http://server.arcgis.com/zh-cn/server/latest/publish-services/wind

作者:阿里云用户dvbhack 受论坛排版和格式限制,这篇帖子的格式不是很利于阅读,如果你看帖子觉得不那么舒服,可以看我发表在自己博客上的原文:http://www.ofcss.com/2014/04/25/use-aliyun-ace-cache-in-laravel4.html ===================以下是正文=================== 之前我写了一篇 在 Laravel 4 框架中使用阿里云 OCS 缓存 的文章,介绍了如何通过扩展 Laravel 4 来支持需

Nginx缓存服务 1.缓存常见类型 2.缓存配置语法 3.缓存配置实践 4.缓存清理实践 5.部分页面不缓存 6.缓存日志记录统计 通常情况下缓存是用来减少后端压力, 将压力尽可能的往前推, 减少后端压力,提高网站并发延时 客户端 <--> nginx <---> 服务端 1.缓存常见类型 服务端缓存 --> redis / memcached 代理缓存, 获取服务端内容进行缓存 nginx_proxy 客户端浏览器缓存 2.缓存配置语法 proxy_cache配置语法 S

搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面! HorstXu 占小狼的博客 今天 ◎作者 | HorstXu www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公

web缓存位于内容源Web服务器和客户端之间,当用户访问一个URL时,Web缓存服务器会去后端Web源服务器取回要输出的内容,然后,当下一个请求到来时,如果访问的是相同的URL,Web缓存服务器直接输出内容给客户端,而不是向源服务器再次发送请求.Web缓存降低了内容源Web服务器,数据库的负载,减少了网络延迟,提高了用户访问的响应速度,增强了用户体验. web缓存服务器中,最著名的要数Squid Cache(简称为Squid),Squid是一个流浪的自由软件的代理服务器和Web缓存服务器.---

varnish页面缓存服务 https://www.cnblogs.com/L-dongf/p/9310144.html http://blog.51cto.com/xinzong/1782669 阅读目录 一.缓存相关概念简述 二.varnish介绍 三.管理工具 四.配置文件 五.VCL 六.多个后端主机实现调度功能 七.varnish的运行时参数 八.日志管理 九.ansible-role-varnish 回到顶部 一.缓存相关概念简述 时间局部性:一个数据被访问过之后,可能很快会被再次访

目录 Openstack-Mitaka 高可用之 概述    Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化    Openstack-Mitaka 高可用之 Mariadb-Galera集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 Rabbitmq-server 集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 memcache    Openstack-Mitaka 高可用之 Pacemaker+corosync+pcs高可用集群    Openstack-M

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