在表中有这么一索引 UNIQUE KEY `customer_id` (`customer_id`,`item_id`,`ref_id`) 问1. 这种多列唯一索引在事务中select for update下是不是行锁? 如下: 事务1, CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test1`(out debitb decimal(14,2))BEGIN -- SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

今天,某个环境又发生了死锁,如下: *** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 735307073, ACTIVE 0 sec insertingmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2754, OS thread handle 0x7f29cd89a700, quer

The locks are normally next-key locks that also block inserts into the "gap" immediately before the record. mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row

| test100 | CREATE TABLE `test100` ( `sn` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增编号', `phoneNo` int(11) DEFAULT NULL, `channelType` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通道识别', `status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '短信转态,1.发送成功,2.发送失败,3.发送异常', PRIMARY KEY

+--------- +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -----------------------------------------

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 8,Unique Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 本级别我们将测试唯一索引.唯一索引比较特别,不仅提高查询的性能,同时也带来数据完整性的好处.在SQL Server中,唯一索引是强制主键和候选键约束的唯一合理的方法. 唯一索引和约束 唯一索引不同于其他索引,入口不允许有相同的索引键值.因为索引的每个入口都会映射表

mysql处理某个唯一索引时存在则更新,不存在则插入的情况应该是很常见的,网上也有很多类似的文章,我今天就讲讲当这个唯一的索引是多列唯一索引时可能会遇到的问题和方法. 方法一: 使用 INSERT INTO ON ... DUPLICATE KEY UPDATE ... : 表的创建如下: CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `var1` varchar(100) CHARACTER SET utf

[译注:此文为翻译,由于本人水平所限,疏漏在所难免,欢迎探讨指正] 原文链接:传送门. 在本章节我们检查唯一索引.唯一索引的特别之处在于它不仅提供了性能益处,而且提供了数据完整性益处.在SQL SERVER中,唯一索引是保证主键约束和候选键约束的唯一合理的方式. 唯一索引和约束         唯一索引与其他任何索引并没有什么不同,唯一不同之处在于它不允许多个条目具有相同的索引键值.既然索引中的一个条目映射到了交互表的一行,那么阻止条目被加入到索引中便是阻止了数据行被加到表中.这便是为什么唯一索

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

问题 JPA的merge()操作 是合并的意思,就是当保存的实体时,根据主键id划分,如果已存在,那么就是更新操作,如果不存在,就是新增操作 但是这个仅针对 主键id 划分,对联合唯一索引 无效,两次更新同一条语句还是会报错: Request processing failed; nested exception is javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.ConstraintViolationExcept

这个知识点是最近一位面试老师问我的,当时对这种方法不了解,所以只能说那个中效率低的方法了,也就是先进性select判断,然后在执行更新或者插入操作,显然这种是很麻烦的,也自我反思一下,确实有很多的知识点需要去继续学习: 下面就一种新的方便的方法进行说明: 在我们往数据库插入数据的时候,需要判断某个字段是否存在,如果存在则执行更新操作,如果不存在则执行插入操作,如果每次首先查询一次判断是否存在,再执行插入或者更新操作,就十分不方便.下面给大家分享个方法,方便大家实现这一功能,下面来一起看看吧. O

主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键.  所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.因为主键可以唯一标识某一行记录,所以可以确保执行数据更新.删除的时候不会出现张冠李戴的错误.主键除了上述作用外,常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.数据库在设计时,主键起到了很重要的作用. 主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 2. 一个表中可以有多个唯一性索引,但只能

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

研发在早期的设计中,由于设计方面的问题,导致在设计表结构的时候,有个表有非空唯一索引而没有主键 在InnoDB存储引擎中,如果没有主键的情况下,有非空唯一索引的话,非空唯一索引即为主键. 那么这就会有个问题存在 应用在更新表的时候,用了 update aaaa ) ) 用了ID作为条件,修改,高事务并发下,可能会同时发生这种事务,由于id并没有任何索引,故此,表会被全锁,也就是全表.那么如何避免这个问题.我们线上的数据 暂时还不是很大,故此 drop index idx_aaa_unique o

前言 分片,唯一索引和upsert,表面上看似没有直接联系的几个东西,到底存在怎样的瓜葛呢? 分片 为了保持水平扩展的有效性,分片功能必须保证各个片之间没有直接关联,不需要与其他分片交互就可以独立做出决策.如果不能满足这一点,随着分片数量不断增加,需要交互的分片越来越多,势必会越来越慢,那么就违背了分片的初衷了.比如JOIN就是一种典型的破坏分片独立性的功能.在一个n个分片的集群中,为了得到笛卡尔积,每个分片必须与其他n-1个分片交互来得到结果.虽然不见得是线性的延迟增长(因为n-1个请求可以并

线上问题:org.springframework.dao.DuplicateKeyException: PreparedStatementCallback; SQL [update fl_table set id = ?, password = ?, email = ? where id = '3583954800']; Duplicate entry ' ' for key 'email'; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4