接上一篇,相同的01背包问题,上一篇採用动态规划的方法,如今用回溯法解决. 回溯法採用深度优先策略搜索问题的解.不多说.代码例如以下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global bestV,curW,curV,x,bestx if i>=n: if bestV<curV: bestV=curV bestx=x[:] else: if curW+w[i]<=c: x[i]=True curW+=w[i] curV+=

回朔法:在字符串查找的时候最容易想到的是暴力查找,也就是回朔法.其思路是将要寻找的串的每个字符取出,然后按顺序在源串中查找,如果找到则返回true,否则源串索引向后移动一位,再重复查找,直到找到返回true,或者源串查找完也没有找到返回false:这种方法简单粗暴,但思路清晰.又因为每次查找失败,源串需要回到起始位置的下一个位置开始查找,所以该算法也称为回朔法. KMP算法:先对要查找的字符串进行分析,找出其中重复的子字符串.然后将目标串与源串比较,一旦比较失败,则不用回朔,而是根据目标串子串的

1.题目 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径.路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子.如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子. 例如,在下面的3x4的矩阵中包含一条字符串"bfce"的路径,但矩阵中不包含"abcb"路径.因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子. 2.思路 回朔法判断矩阵中是否有字符串bfce

介绍 CSS 选择器是一种应用于 DOM 节点查找场景的特定微型语法, 本质上和正则表达式一样都是一种模式匹配语言,灵活使用可以方便得获取指定位置的节点集合. 目前 W3C 推荐标准为 Selectors Level 3 , 在 ie9+ 以及 firefox,chrome,mobile 等浏览器上原生有基本一致的实现,而在 ie 下则需要 使用 javascript 模拟实现,本文介绍一种基于匹配回朔的 css3 选择器引擎实现,特定应用于 ie6,7,8 下. 语法 css 选择器是一种紧凑

Python实现二分查找法(基于顺序表) class List: elem=[] #存储顺序表元素 last=-1 #设置初始为-1 SeqList = List() #创建一个顺序表 print("欢迎来到我的二分查找(停止输入……Y,继续输入……N),回车开始下一次输入") while True: end = input() #python3.0以后没有raw_input if end == "Y": break else: SeqList.elem.appen

1.存储引擎(处理表的处理器) 1.基本操作 1.查看所有存储引擎 mysql> show engines; 2.查看已有表的存储引擎 mysql> show create table 表名; 3.创建表指定存储引擎 create table 表名(...)engine=myisam; 4.已有表修改存储引擎 alter table 表名 engine=innodb; 2.锁 1.目的 :解决客户端并发访问的冲突问题 2.锁分类 1.锁类型 1.读锁(共享锁) select :加读锁之后别人不

上一篇中我们详细介绍推导了主成分分析法的原理,并基于Python通过自编函数实现了挑选主成分的过程,而在Python与R中都有比较成熟的主成分分析函数,本篇我们就对这些方法进行介绍: R 在R的基础函数中就有主成分分析法的实现函数princomp(),其主要参数如下: data:要进行主成分分析的目标数据集,数据框形式,行代表样本,列代表变量 cor:逻辑型变量,控制是否使用相关系数进行主成分分析 scores:逻辑型变量,控制是否计算每个主成分的得分 我们使用了R中自带的数据集USJudgeR

聚类分析是数据挖掘方法中应用非常广泛的一项,而聚类分析根据其大体方法的不同又分为系统聚类和快速聚类,其中系统聚类的优点是可以很直观的得到聚类数不同时具体类中包括了哪些样本,而Python和R中都有直接用来聚类分析的函数,但是要想掌握一种方法就得深刻地理解它的思想,因此自己从最底层开始编写代码来实现这个过程是最好的学习方法,所以本篇前半段是笔者自己写的代码,如有不细致的地方,望指出. 一.仅使用numpy包进行系统聚类的实现: '''以重心法为距离选择方法搭建的系统聚类算法原型''' # @Fef

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 双指针 思路来源 初版方案 进阶方案 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/valid-palindrome-ii/description/ 题目描述 Given a non-empty string s, you may delete at most one character. Judge whether y

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明转自 http://www.cnblogs.com/kdxb/p/6140625.html #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class bag(): def __init__(self,weight,value): self.weight = weight self.value = value def knapsack(self, full_weight):#weight value存数组 resu

所谓回文字符串,就是正读和反读都一样的字符串,比如"level"或者"noon"等等就是回文串.即是对称结构 判断回文字符串 方法一: def is_palindrome(s): return True if s == s[::-1] else False 方法二: def is_palindrome(s): length = len(s) if not length: # 空字符串 return True mid_index = length // 2 # 如果s

分离链接法 / Separate Chain Hashing 前面完成了一个基本散列表的实现,但是还存在一个问题,当散列表插入元素冲突时,散列表将返回异常,这一问题的解决方式之一为使用链表进行元素的存储,即分离链接法. Separate Chain Hashing: [0] Header->11->0->110 [1] Header->12->1->111 [2] Header->2->112 [3] Header->14->3->113

目录 01背包问题 完全背包问题 多重背包问题 参考: 背包九讲--哔哩哔哩 背包九讲 01背包问题 01背包问题 描述: 有N件物品和一个容量为V的背包. 第i件物品的体积是vi,价值是wi. 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包流量,且总价值最大. 二维动态规划 f[i][j] 表示只看前i个物品,总体积是j的情况下,总价值最大是多少. result = max(f[n][0~V]) f[i][j]: 不选第i个物品:f[i][j] = f[i-1][j]; 选第i个物品:

判断一个整数是否是回文数.回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数. 输入:123  输出:false 输入:-121 输出:false 输入:121  输出:true 输入:1  输出:true a=int(input()) b=0 c=a while a>0: b=b*10+a%10 a=a // 10 if c==b: print("true",end="") else: print("false",end=&qu

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:李嘉图 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 起因 今天有个朋友家里wifi密码忘了,没有能连上的设备,抓瞎了. 刚好看到一篇博客,学了一下,成功了,非常简单.这个方法用来破自家的wifi效率很高,你自己设计可能的算法肯定最贴近你自己设计密码的思路,什么名字加生日啊或者车牌号啥的.甚至自己把可能的

这篇文章很难写!我最开始学 Python,和大多数人一样,是看的菜鸟教程: 在写完这篇文章的第一遍后,我发现并没有写出新意,很可能读者看到后,会和我当初一样,很快就忘了.我现在已经不是读者而是作者了,我想我可以做出一些改变,降低阅读门槛,加强理解记忆. 版本选择 Python 有 2 个不兼容的版本,Python2 和 Python3.Python2 已经逐渐被淘汰,现在只需要学 Python3 即可. 语法是什么 先直观感受一下,用不同编程语言在界面上打印出 HelloWorld 字样: C

  # 贪心算法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值money与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn:要兑换的总值 money # 输出:兑换得到最少的货币数量   1 # 修改面额 2 v = [50,10,5,2,1] 3 # 修改要兑换的货币量money 4 money = 253 5 # 每种货币初始数量为 0 6 x = [0]

冒泡排序:是计算机科学领域里面的一种算法. header 这个算法名字的由来是因为在执行算法的时候越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,所以叫做"冒泡排序". header ---------------------------------------------------------------------------------------- ------ 一.在python中排序 1

def f(i,j): while i>=0: if i==0 and j>=l[i][0]: return l[i][1] elif i==0 and j<l[i][0]: return 0 else: return max(f(i-1,j-l[i][0])+l[i][1],f(i-1,j))i = int(input()) # 编号j = int(input()) # 总承重l = []for item in range(i): str_in = input("please

import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture("D:/Workspace/week2/test/test_256_12.mp4") ret, frame1 = cap.read() prvs = cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) hsv = np.zeros_like(frame1) hsv[...,1] = 255 num = 1 while(1): ret, frame2 =