-- 3 更正措施,使约束check一次 Alter Table ImprotHIS_Bak_2011.dbo.ImportHISData with check Check Constraint all Alter Table ImprotHIS_Bak_2012.dbo.ImportHISData with check Check Constraint all Alter Table ImprotHIS_Bak_2013.dbo.ImportHISData with check Check C

问: Hi, I have a table workcachedetail with 40 million rows which has 8 columns.We decided to partition the table.Most of the queries in our environment uses 4 columns in the where clause or joins.If I partition the table with 4 columns then I may get

默认情况下,oracle的分区表对于分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改.這種情況可以通過開啟表的行移動來允許對分區字段的update 操作: alter table xxx enable row movement; 之後就可以成功update 分區字段,同時因為行的物理移動,導致rowid發生變化,對應列值的索引葉塊 會標記為刪除,插入新的葉塊,重定義完分區后,記得關閉行移動. alter

SQL Server分区键列必须是主键一部分. 必须把分区列包含在主键/唯一约束/唯一索引的键列中. USE tempdb GO -- 测试表 CREATE TABLE dbo.tb( id int, CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY CLUSTERED( id) ) INSERT dbo.tb UNION ALL GO -- 切换为分区表 -- 分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION PF_test(int) AS RANGE LEFT ) --

Hive学习之修改表.分区.列 https://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/30224309 https://www.cnblogs.com/shujuxiong/p/9766639.html

建立完分区表后一定要和开发确认一点,就是是否会修改分区字段.因为update分区字段到其他分区时候,会报错.解决办法:开启表的行转移功能 alter table XX enable row movement 这样在update以后,会在老分区删除数据,新分区插入数据.

开启行迁移就好了:alter table TABLE_NAME enable row movement; 注意:表分区的时候要确定分区字段是否会UPDATE,如果会的话一定要开启行迁移,否则就会报这个错

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. (Figure0:索引与基表对齐) 二.解读 “索引要与其基表对齐,并不需要与基表参与相同的命名分区函数.但是,索引和基表的分区函数在实质上必须相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型: 2) 分区函数定义了相同数目的分区: 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值.” 下面我们进行

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在

Sql Server 分区演练 [转] 代码加注释,希望对初学者有用. USE [master]GOif exists (select * from sys.databases where name = 'Test_1')drop database Test_1GO--创建新库,要演练分区所以我们会多创建两个文件组Test_A,Test_B,以便在后面的分区方案中使用.CREATE DATABASE [Test_1] ON  PRIMARY ( NAME = N'test_1', FILENAM

虽然分区有很多好处(一)SQL Server分区详解Partition,却不能随意使用:且不说分区管理的繁琐,只是跨分区带来的负面影响就需要我们好好分析是否有必要使用分区.一般分区创建的业务特点:用于统计.历史数据少使用.数据自增长.可能数据冗余大.数据量庞大插入量大.在确定是否合适使用分区前,需了解分区是如何创建的,分区的创建包括: 1.新建分区函数:确定分区的方式和界点. 2.新建文件和文件组:用于存放不同分区数据 3.新建分区架构:将分区行数制定的分区映射到文件组. 4.新建分区表或者分区

一.拆分分区(SPLIT) 在已有分区上添加一个新分区. 如下图所示,将分区03拆分成03和04分区,拆分方式先锁定旧03分区的所有数据,后将旧03分区相关数据迁移到分区04,最后删除旧03上的对应分区数据:这种操作大量消耗io,造成的io日志读写是转移数据的四倍.因此在管理分区上,一般提前添加分区:例如当前03分区没有数据的情况下,我们完成04分区的添加. 添加分区步骤: 1.指定下一个分区的文件组 2.拆分分区 --添加分区 USE [PartionTest] ALTER PARTITION

“索引要与其基表对齐,并不需要与基表参与相同的命名分区函数.但是,索引和基表的分区函数在实质上必须相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型: 2) 分区函数定义了相同数目的分区: 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值.” “先设计一个已分区表,然后为该表创建索引.执行此操作时,SQL Server 将使用与该表相同的分区方案和分区依据列自动对索引进行分区.因此,索引的分区方式实质上与表的分区方式相同.这将使索引与表“对齐”. 如果在创建时指定了不同的分区方案或单独的文件组来存储索引,

转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必

下面进入正题吧,很多时候当单张数据表的数据量比较大的时候比如千万级别条记录.上亿级别记录,如果不做优化,那么查询的效率大家清楚. 有经验的人会通过各种手段做优化,其中表分区就是其中一种手段. 个人对表分区的口语化解释:把一张表分成几个区域 例如:一张业务表,有一个字段是月份或者年份,那么可以按照月份/年份来分区,当客户要查询某个月份/年份的数据的时候就到那个月份/年份的分区去查询, 不用整个表去查询,这样就提高了不小效率.还是就是可以把分区文件组放在不同的磁盘分区或者不同的硬盘去,减少磁盘I/O

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

原文:SQL Server表分区详解 什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热

什么是表分区? 表分区分为水平表分区和垂直表分区,水平表分区就是将一个具有大量数据的表,进行拆分为具有相同表结构的若干个表:而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表,根据需要进行拆分列,然后根据某一个字段进行关联. 表分区分为以下五个步骤: 1.创建文件组 2.创建数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案 5.创建分区表 水平表分区 创建文件组: 语法: -- 创建文件组语法 alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> alter dat