学WEB, 首先 要明确B/S架构,本文将简单说一下小编的愚见,若有不当,欢迎大家指正. 首先,什么是B/S架构?B/S是Broweser/Server的缩写,即浏览器/server模式,简单说就是client使用浏览器,服务端使用Webserver,client与服务端之间使用http协议进行通讯. 那么,为什么要使用B/S架构呢?当然是其有一定的长处: 1.传统的C/S架构 须要单独安装client,一旦client版本号发生变化,须要又一次安装,而B/S架构client使用的是浏览器. 2

当希望描述某个流程的时候,用活动图表示. 在项目中添加一个名称为"Shopping"的文件夹. 把"Orders Model"这个UML类图拖放到Shopping文件夹中. 先创建一个有关购物的活动图. 在Shopping文件夹下创建一个名称为"Browse Toys"的UML活动图. 把一个初始节点拖动到主界面,这个点表示活动开始的地方. 拖动若干个操作到界面上. 拖动结束节点到界面上. 在起始点.操作.结束点之间添加连接. 如果在"

转载自duilib入门文档 贴图描述: Duilib的表现力丰富很大程度上得益于贴图描述的简单强大.Duilib的贴图描述分为简单模式和复杂模式两种. 简单模式使用文件名做为贴图描述内容,在这种方式下,此图片将会以拉伸方式铺满控件. 复杂模式使用带属性的字符串表示贴图方式,既支持从文件中加载图片,也可以从资源中加载,具体如下: 如果是从文件加载,设置file属性,如file='XXX.png',不要写res和restype属性 如果从资源加载,设置res和restype属性,不要设置file属性

如果想描述项目组件的关系,可以考虑使用UML组建图. 在建模项目下添加一个名称为"Applicaiton Component Structure"的UML组建图. 添加各个组件,并添加依赖关系. 在必要的时候,给组件添加备注. 如果想给依赖关系备注,需要在Name属性中设置. 可以为组件添加接口. 备注: ● 明确项目中的可执行程序和组件● 明确各个组件的依赖关系● 必要的时候明确组件的实现接口 参考资料:https://channel9.msdn.com/Blogs/clinted

右键解决方案,添加一个名称为"Domain Model"的UML类图. 首先站在整体的角度添加类,先不要任何属性. 添加Customer对Wishlist的关联,把"属性"中"Second Role"项中的"Is Navigable"设置为False. 添加Cusomter对Shopping Cart的关联,把"属性"中"Second Role"项中的"Is Navigable

当需要描述多个对象之间的互动,可以考虑使用序列图. 在建模项目下添加一个名称为"Basic Flow"的序列图. 比如描述客户是如何在MVC下获取到视图信息的. 备注: ● 通常是从用户的角度开始时序图的● 把粒度控制在必要的环节 参考资料:https://channel9.msdn.com/Blogs/clinted

当需要描述项目的架构或技术栈的时候,可以考虑使用层关系图. 在解决方案下添加一个名称为"TailspinToys.DesignModel"的建模项目. 在新建的建模项目下添加一个名称为"Application Architect"的层关系图. 添加各个层,并添加依赖关系. 备注: ● 一个层表示一个职责● 尽量减少层之间的依赖关系 参考资料:https://channel9.msdn.com/Blogs/clinted

翻译自 Waqas Anwar 2020年11月8日的文章 <ASP.NET Core Service Lifetimes (Infographic)> [1] ASP.NET Core 支持依赖关系注入(DI)软件设计模式,该模式允许我们注册服务.控制如何实例化这些服务并将其注入到不同的组件中.一些服务可以在短周期内实例化,并且仅在特定的组件和请求中可用:一些实例仅被实例化一次,并在整个应用程序生命周期中可用.这就是 ASP.NET Core 中可用的服务生命周期,共三种,下面我们来分别介绍

本文首发于 NebulaGraph 公众号 前言图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式,NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品,在可视化图数据领域,尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验.本文将系统性分享 NebulaGraph Explorer 在 3D 图数据展示上的一些应用.以下演示皆可在 https://explorer.nebula-graph.com.cn/explorer 在线试用.二维力导图目前业界常

今天学习分析ajax 请求,现把学得记录, 把我们在今日头条搜索街拍美图的时候,今日头条会发起ajax请求去请求图片,所以我们在网页源码中不能找到图片的url,但是今日头条网页中有一个json 文件,这相文件中就包括单个图集的具体url,通过访问这个url ,又可以获取一个json 文件,这个json 文件中有个键是url_list  这个键的值是一个List ,这个list中就存入了具体单个图片的下载url ,通过request.get()方法去访问这个url ,然后把得到content以二进

本文环境: CPU:Intel Core i7 920: OS:Windows 7: 内存:8G: 玩Hackintosh各有各的理由,不管什么理由,利用虚拟机安装Mac OS X都是一个可行的办法. 一.硬件准备 首先,你要有一台PC机,CPU老一点不是问题,只要支持虚拟化就好.如果是太古董的CPU,这个真的不清楚,手边没有可用的设备进行测试,也懒的去查资料了.据说AMD的CPU也不太靠谱,这个不确定.其次,至少要有8G内存,最好12G.如果只有4G内存的话,估计勉强也能用,怕是跑起来辛苦一点

在本人的博客里,分享了有关中值模糊的O(1)算法,详见:任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理.实现及效果 ,这里的算法的执行时间和参数是无关的.整体来说,虽然速度也很快,但是在某些特殊情况下我们还是需要更快的速度.特别是对于小半径的中值,我们有理由去对其进一步的优化的.本文我们进一步探讨这个问题. 一.3*3中值模糊 首先我们来看看半径为1的中值,此时涉及到的领域为3*3,共9个像素,那么最传统的实现方式就是对9个像素直接进行排序,这里我们直接使用系统的排序函数qs

原文首发于个人博客「tobe的呓语」欢迎大家的访问收藏啊~ 我们知道,在面对大规模数据的计算和存储时,有两种处理思路: 垂直扩展(scale up):通过升级单机的硬件,如 CPU.内存.磁盘等,提高计算机的处理能力. 水平扩展(scale out):通过添加更多的机器到分布式系统中,提高整个系统的处理能力. 在分布式技术尚未成熟的时候,小型机.中型机.大型机.超级计算机逐步升级的方案几乎是大型公司的唯一选择,但是这种垂直扩展是有天花板的,硬件升级的速度远远比不上数据规模的增速,即使是超级计算机

批量截图(截取正方形图,哪个边短就用哪个边作为标准来截取) 功能是裁取图片中红色框的部分. 代码为: import sys from tkinter.tix import Tk from PIL import Image import os import tkinter # 获取文件夹中所有图片名 def getFileName(filePath): # file_dir = r"D:\\image123" file_dir = filePath i = 1 imageNameList

我们知道,在面对大规模数据的计算和存储时,有两种处理思路: 垂直扩展(scale up):通过升级单机的硬件,如 CPU.内存.磁盘等,提高计算机的处理能力. 水平扩展(scale out):通过添加更多的机器到分布式系统中,提高整个系统的处理能力. 在分布式技术尚未成熟的时候,小型机.中型机.大型机.超级计算机逐步升级的方案几乎是大型公司的唯一选择,但是这种垂直扩展是有天花板的,硬件升级的速度远远比不上数据规模的增速,即使是超级计算机也无法满足人们对计算资源的需求. 水平扩展方案,也就是在一个

从资源中载入图片,亦可改为从内从中加载: void LoadResImage(int nResID,Image * &lpImage) { HINSTANCE hIns=AfxGetInstanceHandle(); HRSRC hRsrc = ::FindResource (hIns,MAKEINTRESOURCE(nResID),_T("PNG")); // type if (!hRsrc) return; // load resource into memory DWOR

class Decorator(): def __init__(self, f): print('run in init......') self.f = f def __call__(self, a, b): self.f(a, b) @Decorator # add = Decorator(add) def add(a, b): print('a + b:', a+b) add(10, 20) 描述符: 3.__set__,__get__,__delete__都是啥 1).这3个特殊的函数说

使用rpm -qa|grep yum,可以发现有好多关于yum的安装插件等东西... 从里面将的一些东西删除掉,只留下下面三个即可,其余的全部删除掉rpm -e yum-plugin-security-* --nodeps: 这样一来,就可以使用yum在Linux中在线安装各种软件了. 注意:有的时候还是安装失败,那是因为网络问题.要确保网络畅通.可以ping www.baidu.com来测试网络是否有问题! vi /etc/sysconfig/network-scrips/ifcfg-eth0

创建分支命令:    git branch (branchname) 切换分支命令:      git checkout (branchname) 当你切换分支的时候,Git 会用该分支的最后提交的快照替换你的工作目录的内容, 所以多个分支不需要多个目录. 删除分支命令:   git branch -d (branchname) 合并并不仅仅是简单的文件添加.移除的操作,Git 也会合并修改.如果你是新手,冲突了不要轻易提交.不然别人会埋怨你的 使用 git clone 拷贝一个 Git 仓库到

最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程. 主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的. HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下: LinkedList 经典的双链表结构, 适用于乱序插入, 删除. 指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据结构决定的. add(E) / a

​阅读本文大概需要 3.7 分钟. 作者:大道方圆 cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html 最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程. 主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的. HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下:   LinkedList 经典的双链