经度的定义是过某点的经线面和本初子午面之间的夹角.纬度的定义是过某点的球面切面垂线与赤道平面之间的线面角.可见,如果不加限定,1"之间的距离没有意义. 假设地球为一半径为R的表面光滑圆球体,表面上同一经线圈上相差1"两点间的距离为 2πR/360/3600表面上同一纬线圈上相差1"两点间的距离为 2πR×cos(纬度)/360/3600 当R取半径平均值6371km时,地球表面上同一经线圈上相差1"两点间的距离约为30.887m地球表面上同一纬线圈上相差1"

中科图新从2016年起开办ContextCapture产品培训,目前已累计培训了500多家企事业单位,涉及传统测绘单位.无人机航测.规划设计.建筑工程.水利.电力.交通.文保等十多个行业.实力过硬,口碑有目共睹. 2020年,中科图新签约Bentley BIM产品培训伙伴.借助Bentley官方支持,中科图新将为学员提供更专业更全面的培训课程,并为学员提供由 Bentley Institute 颁发的标准课程结业证书.ContextCapture 实景三维建模培训班质量服务双升级,新一期培训班将

LocaSpace是专注于实景三维数据应用的三维数字地球软件,为开发者提供强大.稳定的SDK服务,花费很少的精力即可在自己产品中集成某项功能.   我们将于2018年7月18日至7月20日举办"第二届精诚学院 .net SDK研讨学习大会". 会议包含技术到实战的全系列课程,更有实景三维技术在项目中的应用分享,旨在帮助广大开发者们获取三维可视化开发技术知识,交流开发经验,把握行业发展脉搏,快速成长为开发者中的佼佼者. 时间:2018年7月18-20日 地点:江苏省苏州市高新区中科院地理

/*该题被博客里标记为中等题,30分钟内1A,掌握了算法就简单了,单向连通图判定,单向连通图缩点 后必然唯一存在出度为0的点和入度为0的点,并且从入度为0的点出发,可以遍历所有点后到达出度为0点 (一条长链),(容易反证),所以缩点后,我重新建图(以前觉得重新建图好麻烦,现在看来SO easy), ,对新有向无环图,从入度为0的点做dfs(回溯时要标记回来,因为要所有dfs路线),有一条深度到达 强连通分支数即为yes,反之no*/ #include<iostream> //297MS, 1A

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

ASTER GDEM v3是NASA推出的30米高清DEM,覆盖了几乎全部的地球陆地.那么,在NASA官网怎么下载ASTER GDEM v3的地形高程数据呢? 首先,你需要注册一个nasa的账号 注册网址: https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new 注册方式和国内的各种网站基本一样,值得注意的是密码必须包含最少一位大写英文字母.一位小写英文字母和一位数字(要求和APPLE ID一样) 注册时,标红点的是必填的,有的诸如first name之类的全可以瞎填,

选购攻略: 活动一:选购12.5米DEM(地形)数据.30米 DEM(地形)数据,满500元立减100元.满1000元立减200元.满2000立减500元.满5000元立减1500元:每位用户仅可享受1次满减优惠,且不与其他优惠叠加使用. 12米DEM购买地址 活动二:选购5米DEM(地形)数据享双11限时特惠,(详情问客服,我也不知道) 5米DEM购买地址 前100名购买DEM(地形)数据客户免费赠送价值150元双11地图功能权益(实时等高线.合并根节点) 活动三:用户转发下面的双11海报,联

这一节是纯理论知识,用于介绍three.js的入门概念,也就是开发前需要准备的理论基础. 一,三剑客 当然就是scene,camera,renderer这三个基本要素. scene是一个用于容纳三维空间的场景,相当于一个容器: camera则是一双帮助我们观察3d世界的眼睛: 而renderer是一个渲染器,它负责把无色无相的三维物体绘制成肉眼可见的物体: 二,选什么相机 选透视相机(PerspectiveCamera). 简单来说,透视相机有距离感,远的物体看起来小一点,近的物体看起来大一点,

随着无人机性能快速提升,单个项目涉及到的倾斜摄影模型数据范围.数据量及单个模型体积也在不断变大,带来的问题是数据显示速度却越来越慢,那么如何在不升级配置的情况下提升模型的加载速度呢?   TB级倾斜摄影模型合并根节点前后加载效果对比 未合并根节点的大数据   合并根节点之后的效果    是什么原因导致加载速度差异的呢? 原因在于对模型的加载是以tile瓦片为单位进行扫描显示的,所以tile文件夹越多会导致加载扫描时间瓦片的时长也就越长,内存占用也较多,导致加载和浏览时出现明显卡顿. 1. 为什么

草图大师SketchUp是一套直接面向设计方案创作过程的设计软件,使用SketchUp规划设计师可以从潦草的平面草图开始,创建出想像的任何东西 .虽然市面软件众多,也不能取代SketchUp独有的位置,使得它成为规划设计行业不可或缺的工具. SketchUp由于建模方便.模型逼真,对于三维辅助规划将非常有益.实景三维建模技术以大范围.高精度.高清晰的方式记录复杂场景,直观反映了地物外观,同样适用于三维辅助规划.将两者结合,既可以充分发挥实景三维在地理空间记录方面的优势,又可以去除SketchUp

伴随无人机性能的提升,单个项目涉及到的倾斜摄影数据范围不断扩大,模型的数据量越来越大,在同配置机器上的显示速度也相应的越来越慢,那么如何在不升级配置的情况下提升模型的加载速度呢? 01 百GB倾斜摄影模型合并根节点前后加载效果对比 话不多说,先上对比图:▲未合并根节点的大数据Acute3DViewer的加载效果(105.6GB数据,加载时间56.4秒) ▲合并根节点的大数据Acute3DViewer的加载效果(105.6GB数据,加载时间小于1秒) 02加载速度差异那么大的原因? 软件对于模型的

一.SU+GIS的场景展示 skp与卫星地图和倾斜摄影模型相结合人工模型与实景模型完美融合 这么一看是不是直接秒杀了单纯看看skp后联想的规划效果? 二.如何快速把草图大师的结果和GIS结合呢?在图新地球4(LocaSpaceViewer)新版本中,加入了skp导入的新功能,支持将skp直接添加到实景模型和卫星地图中,只需简单几步就可以把地理属性赋予skp模型.1.导入倾斜摄影模型和卫星影像在海量在线地图中选择我们需要的影像进行添加,并将需要地区的osgb格式倾斜模型在图新地球中加载.2.导入s

2020年11月下旬,谷歌地球开始无法连接.作为谷歌地球的替代方案,推荐使用国产软件"图新地球LSV".网址 http://www.tuxingis.com 下载"图新地球4",解压缩至硬盘.打开LocaSpaceViewer.exe,即可进入软件. 首先在"在线地图"菜单下,依次点击"谷歌道路层"."谷歌地形(备用)"."谷歌卫星". 点击最右侧的"图源更新",对数

大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有矢量数据的时候,怎么办呢? 这次,我就告诉大家哪里能自己手工制作矢量点线面数据!注意哦,是自己绘制的. 使用到的软件: ArcGIS Earth 1.5 ArcGIS Desktop - ArcMap 需要预备的知识: 知道什么是kml文件,什么是kmz文件: 知道什么是shp文件,什么是地理数据库: 知道如何用ArcMap矢量化地图: --------分割线-------- 1. 下载安装 ArcGIS Earth 1.5

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

// 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点的纬度,经度 function getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) -

覆盖物,是一张地图的灵魂.有覆盖物的地图.才是完整的地图.在一张地图上,除了底层的底图(瓦片图,矢量图),控件(有功能可操作的工具).最重要最必不可少的就是覆盖物了.覆盖物有多种.包含.标注.折线.多边形.信息窗体.聚合marker.麻点图和图片覆盖物. 本文会具体介绍每一种覆盖物的概念.加入方法,改动方法.移除方法等.最后会提供演示样例和源码下载. 演示样例demo:http://zhaoziang.com/amap/zero_3_1.html ------------------------

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou